Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow (Ханнес Хапке, Нельсон Кэтрин) ; ДМК-Пресс, 2021
от 1452 р. до 2519 р.
Автор(ы): Ханнес Хапке; Нельсон Кэтрин;
Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-886-9
ID: SKU186426
Добавлено: 15.08.2021
Сравнить цены
Цена от 1452 р. до 2519 р. в 6 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | 1784 р. 2548 р. | |
Буквоед 5/5 | 1754 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
Book24 5/5 | 2519 р. | |
Мегамаркет 5/5 | 1452 р. | |
Яндекс.Маркет 5/5 | 1742 р. 1751 р. | |
МАЙШОП 5/5 | 1594 р. 2379 р. | |
Читай-город 5/5 | ||
Описание
В настоящее время компании тратят миллиарды долларов на проекты машинного обучения (МО), но эти средства могут быть потрачены впустую, если при этом не используется эффективное развертывание моделей МО. Перед вами практическое руководство, написанное Х. Хапке и К. Нельсон, с которым вы смело можете отправляться в путь по всем этапам автоматизации конвейера МО, построенного на основе экосистемы TensorFlow. Вы познакомитесь с методами и инструментами, которые существенно сократят время развертывания (с нескольких дней до нескольких минут), чтобы вы могли сосредоточиться на разработке новых моделей, а не на поддержке устаревших систем. Специалисты по анализу данных, инженеры по МО и инженеры DevOps узнают, как выйти за рамки простой разработки моделей и успешно реализовать свои проекты в области науки о данных, а менеджеры лучше поймут, как можно существенно сократить сроки, необходимые для реализации подобных проектов.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Предисловие от издательства
Предисловие
Введение
Глава 1. Введение
Глава 2. Введение в TensorFlow Extended
Глава 3. Загрузка данных
Глава 4. Проверка данных
Глава 5. Предварительная обработка данных
Глава 6. Обучение модели
Глава 7. Анализ и проверка модели
Глава 8. Развертывание модели с помощью
TensorFlow Serving
Глава 9. Расширенные концепции развертывания
моделей с помощью TensorFlow Serving
Глава 10. Расширенные концепции TensorFlow
Extended
Глава 11. Конвейеры, часть 1: Apache Beam и
Apache Airflow
Глава 12. Конвейеры, часть 2: Kubeflow Pipelines
Глава 13. Петли обратной связи
Глава 14. Приватность данных, используемых для
машинного обучения
Глава 15. Будущее конвейеров машинного
обучения и следующие шаги
Приложение A. Введение в инфраструктуру
машинного обучения
Приложение B. Настройка кластера Kubernetes в
Google Cloud
Приложение C. Советы по работе с Kubeflow
Pipelines
Предметный указатель
Предисловие
Введение
Глава 1. Введение
Глава 2. Введение в TensorFlow Extended
Глава 3. Загрузка данных
Глава 4. Проверка данных
Глава 5. Предварительная обработка данных
Глава 6. Обучение модели
Глава 7. Анализ и проверка модели
Глава 8. Развертывание модели с помощью
TensorFlow Serving
Глава 9. Расширенные концепции развертывания
моделей с помощью TensorFlow Serving
Глава 10. Расширенные концепции TensorFlow
Extended
Глава 11. Конвейеры, часть 1: Apache Beam и
Apache Airflow
Глава 12. Конвейеры, часть 2: Kubeflow Pipelines
Глава 13. Петли обратной связи
Глава 14. Приватность данных, используемых для
машинного обучения
Глава 15. Будущее конвейеров машинного
обучения и следующие шаги
Приложение A. Введение в инфраструктуру
машинного обучения
Приложение B. Настройка кластера Kubernetes в
Google Cloud
Приложение C. Советы по работе с Kubeflow
Pipelines
Предметный указатель
О книге
Автор(ы) | Ханнес Хапке, Нельсон Кэтрин |
Раздел | Операционные системы |
Издатель | ДМК-Пресс |
ISBN | 978-5-9706-0886-9 |
Год издания | 2021 |
Количество страниц | 346 |
Формат | 172x242мм |
Вес | 0.66кг |
Переплет | Твердый переплёт |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 346 |
Назначение | для технических ВУЗов |
Тип обложки | твердая |
Вес, в граммах | 650 |
Издательство | ДМК-Пресс |
Количество книг | 1 |
Автор | Ханнес Хапке, Нельсон Кэтрин |
Размеры | 70x100/16 |
Язык издания | Русский |
Обложка | твердый переплёт |
1 ms.
Книги где авторы: Ханнес Хапке, Нельсон Кэтрин
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 1161 р. - 1742 р.
Программирование - издательство "ДМК-Пресс" »
0 ms.
Машинное обучение. Анализ данных
Категория 1161 р. - 1742 р.