Рекомендательные системы на практике (Фальк Ким) ; ДМК-Пресс, 2020
Сравнить цены
Цена от 1422 р. до 3039 р. в 8 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | 2209 р. 3155 р. | |
Буквоед 5/5 | 3039 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
Book24 5/5 | 3039 р. | |
Яндекс.Маркет 5/5 | 2075 р. | |
МАЙШОП 5/5 | 1915 р. 2945 р. | |
Читай-город 5/5 | 2299 р. | наличие уточняйте 02.12.2023 |
Мегамаркет 5/5 | 2165 р. 3608 р. | наличие уточняйте 13.04.2024 |
OZON | 1422 р. | наличие уточняйте 03.01.2024 |
AliExpress 5/5 | ||
Описание
Онлайновые рекомендательные системы помогают находить в сети фильмы, работу, рестораны… и даже любовь! Опираясь на статистические и демографические данные, а также на поисковые запросы, эти системы выдают результат, интересный пользователю, - и это настоящее искусство. Научитесь создавать правильные рекомендательные системы: от них зависит успех приложения!
В книге показано, как устроены рекомендательные системы, как создать их и внедрить на сайт. Сначала вы познакомитесь с основными понятиями, а затем научитесь собирать данные о пользователях и предоставлять персональные рекомендации. Вы узнаете, как функционируют самые популярные алгоритмы рекомендательных систем, и увидите примеры их работы на таких сайтах, как Amazon и Netflix. Также в книге рассматриваются проблемы, связанные с увеличением посещаемости, и другие сложности, с которыми вы можете столкнуться, когда сайт начнет разрастаться.
В книге показано, как устроены рекомендательные системы, как создать их и внедрить на сайт. Сначала вы познакомитесь с основными понятиями, а затем научитесь собирать данные о пользователях и предоставлять персональные рекомендации. Вы узнаете, как функционируют самые популярные алгоритмы рекомендательных систем, и увидите примеры их работы на таких сайтах, как Amazon и Netflix. Также в книге рассматриваются проблемы, связанные с увеличением посещаемости, и другие сложности, с которыми вы можете столкнуться, когда сайт начнет разрастаться.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Предисловие от издательства
Предисловие
Благодарности
О книге
Об авторе
Об обложке
ЧАСТЬ I. Подготовка к рекомендательным
системам....
Глава 1. Что такое рекомендательная система?
Глава 2. Поведение пользователя, и как собирать
о нем данные
Глава 3. Мониторинг состояния системы
Глава 4. Оценки и как их рассчитывать.
Глава 5. Неперсонализированные рекомендации
Глава 6. "Холодные" пользователи и контент
Часть II. Рекомендательные алгоритмы
Глава 7. Выявление общих черт у пользователей и
контента
Глава 8. Совместная фильтрация в окрестностях
Глава 9. Оценка и тестирование рекомендательной
системы
Глава 10. Фильтрация по контенту
Глава 11. Определение скрытых жанров с
помощью матричной факторизации
Глава 12. С каждого по способностям - реализуем
гибридный алгоритм рекомендательной системы
Глава 13. Ранжирование и обучение ранжированию
Глава 14. Будущее рекомендательных систем
Предметный указатель
Предисловие
Благодарности
О книге
Об авторе
Об обложке
ЧАСТЬ I. Подготовка к рекомендательным
системам....
Глава 1. Что такое рекомендательная система?
Глава 2. Поведение пользователя, и как собирать
о нем данные
Глава 3. Мониторинг состояния системы
Глава 4. Оценки и как их рассчитывать.
Глава 5. Неперсонализированные рекомендации
Глава 6. "Холодные" пользователи и контент
Часть II. Рекомендательные алгоритмы
Глава 7. Выявление общих черт у пользователей и
контента
Глава 8. Совместная фильтрация в окрестностях
Глава 9. Оценка и тестирование рекомендательной
системы
Глава 10. Фильтрация по контенту
Глава 11. Определение скрытых жанров с
помощью матричной факторизации
Глава 12. С каждого по способностям - реализуем
гибридный алгоритм рекомендательной системы
Глава 13. Ранжирование и обучение ранжированию
Глава 14. Будущее рекомендательных систем
Предметный указатель
Видео обзоры (5)
О книге
Автор(ы) | Фальк Ким |
Раздел | Интернет |
Издатель | ДМК-Пресс |
ISBN | 978-5-9706-0774-9 |
Год издания | 2020 |
Количество страниц | 448 |
Формат | 171x241мм |
Вес | 0.84кг |
Переплет | Твердый переплёт |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 448 |
Назначение | для технических ВУЗов |
Вес, в граммах | 826 |
Автор | Фальк Ким |
Издательство | ДМК-Пресс |
Тип обложки | твердая |
Количество книг | 1 |
Размеры | 70x100/16 |
Язык издания | Русский |
Обложка | твердый переплёт |
1 ms.
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 1137 р. - 1706 р.
Программирование - издательство "ДМК-Пресс" »
0 ms.
Машинное обучение. Анализ данных
Категория 1137 р. - 1706 р.