GPT-3: программирование на Python в примерах (Аймен Эль Амри) ; ДМК-Пресс, 2023
Автор(ы): Аймен Э.А.;
Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-93700-221-1
ID: SKU1212933
Добавлено: 26.06.2023
Сравнить цены
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Буквоед 5/5 | 1671 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | наличие уточняйте 15.05.2024 |
Мегамаркет 5/5 | 2291 р. | наличие уточняйте 15.05.2024 |
Лабиринт 5/5 | ||
Читай-город 5/5 | ||
МАЙШОП 5/5 | Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года | |
Описание
OpenAI предоставляет API для доступа к моделям искусственного интеллекта (ИИ). Назначение API - абстрагировать базовые модели путем создания универсального интерфейса для всех версий, позволяющего пользователям использовать GPT независимо от его версии.
Цель книги - предоставить пошаговое руководство по использованию GPT-3 в ваших проектах с помощью API OpenAI. Также рассмотрены и другие модели, такие как CLIP, DALL-E и Whispers.
Независимо от того, создаете ли вы чат-бот, ИИ-ассистента или веб-приложение, предоставляющее данные, сгенерированные ИИ, данная книга поможет реализовать ваши идеи.
Вы создадите такие приложения:
- медицинский бот-помощник для получения справок о лекарствах;
- интеллектуальная система рекомендаций лучшего сорта кофе;
- диалоговая система с памятью и пониманием контекста;
- голосовой помощник с искусственным интеллектом;
- чат-бот, помогающий разобраться в командах Linux;
- семантическая поисковая система;
- система предсказания категорий новостей;
- умная система распознавания изображений;
- генератор рисунков.
Вам не нужно быть специалистом по данным или инженером по машинному обучению, чтобы использовать код на языке Python. Он был разработан таким образом, чтобы не вызвать затруднений у программиста любого уровня.
Цель книги - предоставить пошаговое руководство по использованию GPT-3 в ваших проектах с помощью API OpenAI. Также рассмотрены и другие модели, такие как CLIP, DALL-E и Whispers.
Независимо от того, создаете ли вы чат-бот, ИИ-ассистента или веб-приложение, предоставляющее данные, сгенерированные ИИ, данная книга поможет реализовать ваши идеи.
Вы создадите такие приложения:
- медицинский бот-помощник для получения справок о лекарствах;
- интеллектуальная система рекомендаций лучшего сорта кофе;
- диалоговая система с памятью и пониманием контекста;
- голосовой помощник с искусственным интеллектом;
- чат-бот, помогающий разобраться в командах Linux;
- семантическая поисковая система;
- система предсказания категорий новостей;
- умная система распознавания изображений;
- генератор рисунков.
Вам не нужно быть специалистом по данным или инженером по машинному обучению, чтобы использовать код на языке Python. Он был разработан таким образом, чтобы не вызвать затруднений у программиста любого уровня.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Предисловие
Об авторе
Об этой книге
Глава 1.ChatGPT, GPT, GPT-3, DALLE, Codex... Что
это?
Глава 2. Как работает GPT?
Глава 3. Подготовка среды разработки
Глава 4. Доступные модели
Глава 5. Применение GPT для генерации текста
Глава 6. Редактирование текста с помощью GPT
Глава 7. Примеры более сложной работы с текстом
Глава 8. Встраивание
Глава 9. Более сложные примеры встраивания
Глава 10. Тонкая настройка и передовые методы
работы
Глава 11. Продвинутая тонкая настройка:
классификация лекарств
Глава 12. Продвинутая тонкая настройка:
создание ассистирующего чат-бота
Глава 13. Интеллектуальное распознавание речи с
помощью Whisper
Глава 14. Контекст и память: как сделать
искусственный интеллект более реалистичным
Глава 15. Создание собственного помощника Alexa
на основе ИИ
Глава 16. Классификация изображений с помощью
OpenAI CLIP
Глава 17. Генерация изображений с помощью
DALL-E
Глава 18. Редактирование изображений с помощью
DALLE
Глава 19. Черпаем вдохновение из других
изображений
Глава 20. Что дальше?
Предметный указатель
Об авторе
Об этой книге
Глава 1.ChatGPT, GPT, GPT-3, DALLE, Codex... Что
это?
Глава 2. Как работает GPT?
Глава 3. Подготовка среды разработки
Глава 4. Доступные модели
Глава 5. Применение GPT для генерации текста
Глава 6. Редактирование текста с помощью GPT
Глава 7. Примеры более сложной работы с текстом
Глава 8. Встраивание
Глава 9. Более сложные примеры встраивания
Глава 10. Тонкая настройка и передовые методы
работы
Глава 11. Продвинутая тонкая настройка:
классификация лекарств
Глава 12. Продвинутая тонкая настройка:
создание ассистирующего чат-бота
Глава 13. Интеллектуальное распознавание речи с
помощью Whisper
Глава 14. Контекст и память: как сделать
искусственный интеллект более реалистичным
Глава 15. Создание собственного помощника Alexa
на основе ИИ
Глава 16. Классификация изображений с помощью
OpenAI CLIP
Глава 17. Генерация изображений с помощью
DALL-E
Глава 18. Редактирование изображений с помощью
DALLE
Глава 19. Черпаем вдохновение из других
изображений
Глава 20. Что дальше?
Предметный указатель
О книге
Издатель | ДМК-Пресс |
Год издания | 2023 |
Страниц | 218 |
Переплёт | мягкий |
ISBN | 978-5-93700-221-1 |
Размеры | 16,50 см × 23,50 см × 1,10 см |
Формат | клей |
Автор(ы) | Аймен Эль Амри |
Тематика | Информатика |
Тираж | 200 |
Переплет | Мягкий переплёт |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 218 |
Количество книг | 1 |
Вес | 348 |
Издательство | ДМК Пресс |
Количество страниц | 218 |
Тип обложки | мягкая |
Возрастное ограничение | 12+ |
Обложка | мягкая обложка |
1 ms.
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 1179 р. - 1768 р.
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс" »
0 ms.
Машинное обучение. Анализ данных
Категория 1179 р. - 1768 р.