КаталогКниг.РФ

GPT-3: программирование на Python в примерах (Аймен Эль Амри) ; ДМК-Пресс, 2023

Книга: GPT-3: программирование на Python в примерах (Аймен Эль Амри) ; ДМК-Пресс, 2023


Сравнить цены

МагазинЦенаНаличие
Буквоед

5/5

1671 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей
наличие уточняйте
15.05.2024
Мегамаркет

5/5

2291 р.
наличие уточняйте
15.05.2024
Лабиринт

5/5

Читай-город

5/5

МАЙШОП

5/5

Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года

Как купить или где мы находимся +

Описание

OpenAI предоставляет API для доступа к моделям искусственного интеллекта (ИИ). Назначение API - абстрагировать базовые модели путем создания универсального интерфейса для всех версий, позволяющего пользователям использовать GPT независимо от его версии.
Цель книги - предоставить пошаговое руководство по использованию GPT-3 в ваших проектах с помощью API OpenAI. Также рассмотрены и другие модели, такие как CLIP, DALL-E и Whispers.
Независимо от того, создаете ли вы чат-бот, ИИ-ассистента или веб-приложение, предоставляющее данные, сгенерированные ИИ, данная книга поможет реализовать ваши идеи.

Вы создадите такие приложения:
- медицинский бот-помощник для получения справок о лекарствах;
- интеллектуальная система рекомендаций лучшего сорта кофе;
- диалоговая система с памятью и пониманием контекста;
- голосовой помощник с искусственным интеллектом;
- чат-бот, помогающий разобраться в командах Linux;
- семантическая поисковая система;
- система предсказания категорий новостей;
- умная система распознавания изображений;
- генератор рисунков.

Вам не нужно быть специалистом по данным или инженером по машинному обучению, чтобы использовать код на языке Python. Он был разработан таким образом, чтобы не вызвать затруднений у программиста любого уровня.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет


Содержание

Предисловие
Об авторе
Об этой книге
Глава 1.ChatGPT, GPT, GPT-3, DALLE, Codex... Что
это?
Глава 2. Как работает GPT?
Глава 3. Подготовка среды разработки
Глава 4. Доступные модели
Глава 5. Применение GPT для генерации текста
Глава 6. Редактирование текста с помощью GPT
Глава 7. Примеры более сложной работы с текстом
Глава 8. Встраивание
Глава 9. Более сложные примеры встраивания
Глава 10. Тонкая настройка и передовые методы
работы
Глава 11. Продвинутая тонкая настройка:
классификация лекарств
Глава 12. Продвинутая тонкая настройка:
создание ассистирующего чат-бота
Глава 13. Интеллектуальное распознавание речи с
помощью Whisper
Глава 14. Контекст и память: как сделать
искусственный интеллект более реалистичным
Глава 15. Создание собственного помощника Alexa
на основе ИИ
Глава 16. Классификация изображений с помощью
OpenAI CLIP
Глава 17. Генерация изображений с помощью
DALL-E
Глава 18. Редактирование изображений с помощью
DALLE
Глава 19. Черпаем вдохновение из других
изображений
Глава 20. Что дальше?
Предметный указатель

О книге

ИздательДМК-Пресс
Год издания2023
Страниц218
Переплётмягкий
ISBN978-5-93700-221-1
Размеры16,50 см × 23,50 см × 1,10 см
Форматклей
Автор(ы)
ТематикаИнформатика
Тираж200
ПереплетМягкий переплёт
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц218
Количество книг1
Вес348
ИздательствоДМК Пресс
Количество страниц218
Тип обложкимягкая
Возрастное ограничение12+
Обложкамягкая обложка

Отзывы (0)

    Добавить отзыв



    1 ms.

     

    Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс"

    Категория 1179 р. - 1768 р.

    Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс" »

    0 ms.

    Машинное обучение. Анализ данных

    Категория 1179 р. - 1768 р.

    ADS
    закладки (0) сравнение (0)

     

    preloader

    7 ms