КаталогКниг.РФ

Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии (Гифт Ной) ; Питер, 2019

Книга: Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии (Гифт Ной) ; Питер, 2019

от 1202 р. до 1683 р.


Сравнить цены

Цена от 1202 р. до 1683 р. в 5 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Буквоед

5/5

1683 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей
Book24

5/5

1683 р. 1879 р.
Мегамаркет

5/5

1202 р. 2668 р.
Яндекс.Маркет

5/5

1340 р. 1525 р.
Питер

5/5

1418 р.
Лабиринт

5/5

Читай-город

5/5

МАЙШОП

5/5

Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года

Как купить или где мы находимся +

Описание

Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика.
Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта.
Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать облачные приложения с использованием средств искусственного интеллекта и машинного обучения, решать реалистичные задачи из таких востребованных и актуальных областей, как спортивный маркетинг, управление проектами, ценообразование, сделки с недвижимостью.
Все примеры разобраны на языке Python, #1 в сфере современных стремительных вычислений.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет


Содержание

Предисловие
Благодарности
Об авторе
Часть I. Введение в прагматичный ИИ
Глава 1. Что такое ИИ
Глава 2. ИИ и инструменты машинного обучения
Глава 3. Спартанский жизненный цикл ИИ
Часть II. ИИ в облаке
Глава 4. Разработка ИИ в облачной среде с
помощью облачной
платформы Google
Глава 5. Разработка ИИ в облачной среде с
помощью веб-сервисов Amazon
Часть III. Создание реальных приложений ИИ с
нуля
Глава 6. Прогноз популярности в соцсетях в НБА
Глава 7. Создание интеллектуального бота Slack в
AWS
Глава 8. Извлечение полезной информации об
управлении проектами
из учетной записи GitHub-организации
Глава 9. Динамическая оптимизация виртуальных
узлов ЕС2 в AWS
Глава 10. Недвижимость
Глава 11. Промышленная эксплуатация ИИ для
пользовательского контента
Приложения
Приложение А. Аппаратные ускорители для ИИ
Приложение Б. Выбор размера кластера

Видео обзоры (1)

Кибер-тех. Большие данные и машинное обучение

Кибер-тех. Большие данные и машинное обучениезапуск видео

 

О книге

СерияДля профессионалов
ИздательПитер
Год издания2019
Страниц302
Переплётмягкий
ISBN978-5-4461-1061-2
Размеры16,40 см × 23,20 см × 1,30 см
Формат70х100/16 (165х233 мм)
Автор(ы)
ТематикаТекстовые редакторы
Тираж1000
ПереплетМягкий переплёт
Возрастные ограничения16
Кол-во страниц302
Количество книг1
ИздательствоПитер СПб
АвторГифт Ной
Тип обложкимягкая
Вес0.392
Возрастное ограничение16+
Количество страниц304
Язык изданияРусский
Обложкамягкая обложка

Отзывы (3)

  • 5/5

    Книга неплоха, виден потенциал автора к написанию хорошего мануала. Жажду новый том от данного автора!
    Но хотелось бы ещё более приятные примеры для новичков.

    0    0

  • 4/5

    Первая глава – отличный справочник по Python3. Хорошее руководство по облачным реализациям программ. К недостаткам следует отнести «битую» ссылку на тексты программ. Автору удалил прграммы из GitHub'а. Вместо этого предлагается платный курс обучения использованию технологий.

    0    0

  • 3/5

    Книга для редких ценителей, которые умеют учиться по намёкам гуру (я как раз из таких). То ли это переводчик не знал, что переводит, то ли автор не думал, что пишет. Из этой книги вы сможете узнать только бесконечность бездны своего незнания по вопросам применения облачных сервисов. Автор непоследовательно показывает некие штрихи профессиональной работы с различными инструментами, слабо связанные, раз что анализ кодов с его сайта может что-то прояснить, ибо листинги в книге весьма скудные. Плюс книги в том, что автор даёт довольно широкий обзор различных средств и кое какие примеры работы с некоторыми из них. Такие вещи мы можем узнать только от профессионалов-практиков (не от теоретиков-преподавателей). Берём и выписываем названия, идём в поисковик и изучаем эти средства самостоятельно :-) Минус книги в том, что никакой связной картины применения этих средств в книге не приводится, автор прыгает от одной крутой фишки к другой, часто утруждая себя объяснением внезапно возникающих конструкций. Автор крайне непоследователен, в начале книги приводится сжатое введение в язык Python, затем без всякой подготовки на читателя вываливаются далеко не вводные темы.Такое ощущение что крутой профессионал решил заработать на книге и просто записал всё что крутилось на уме, без всякого оформления мыслей, а проекты и листинги - это всё что попалось под руку из свежего. Кроме того в листингах командной строки попадаются какие странные значки (см.изображения).

    В общем книгу стоит покупать, если вы хотите понять чем дышат реальные профессионалы в этой сфере, как они по настоящему решают проблемы. Но не ждите, что вы по этой книге этому научитесь :-)

    0    0

Добавить отзыв



1 ms.

Книги где автор: Гифт Ной

Искать всё

 

Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Питер"

Категория 961 р. - 1442 р.

Программирование - издательство "Питер" »

0 ms.

Машинное обучение. Анализ данных

Категория 961 р. - 1442 р.

ADS
закладки (0) сравнение (0)

 

preloader

6 ms