Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (Ын Анналин, Су Кеннет) ; Питер, 2019

от 367 р. до 814 р.

Автор(ы): Ын Анналин; Су Кеннет;
Издатель: Питер
ISBN: 978-5-4461-1040-7
все характеристики
ID: SKU76969
Добавлено: 15.08.2021

Рейтинг:

(3.9/5)

Отзывы (17) Написать отзыв

Цены (3)Описание О книге Отзывы (17)

Сравнить цены

Цена от 367 р. до 814 р. в 3 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
ЛитРес 5/5 ООО"Литрес" ИНН: 7719571260	399 р. 499 р. электронная книга \| скачать фрагмент история цены
Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	367 р. 552 р. история цены
Питер 5/5	814 р. история цены
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571
Читай-город 5/5 ООО "Новый Книжный Центр" ИНН: 7710422909
МАЙШОП 5/5 ООО "МАГАЗИН КНИГ" ИНН: 9725076959	Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года

Как купить или где мы находимся +

Описание

Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data. "
Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет

О книге


Серия	Библиотека программиста
Издатель	Питер
Год издания	2019
Страниц	208
Переплёт	мягкий
ISBN	978-5-4461-1040-7
Размеры	14,50 см × 21,50 см × 1,10 см
Формат	60х90/16 (140х205 мм)
Автор(ы)	Ын Анналин, Су Кеннет
Тематика	Информатика
Тираж	1700
Автор	Ын А., Су К.
Авторы	Ын А.; Су К.
Год публикации	2020
Язык	Русский
Количество страниц	208
Переплет	Мягкий
Кол-во страниц	208
Издательство	Питер СПб
Вес	0.209
Тип обложки	мягкая
Возрастное ограничение	16+
Количество книг	1
Язык издания	Русский

Отзывы (17)

Gamedev_1990
- 24 сентября 2023

3/5

Это некий обзор с высоты птичьего полёта, ликбез, можно сказать. Научиться чему-то с ней, конечно же, нельзя, но об этом и не говорится в описании. Как сказано выше, то название на русском не особо удачное.
0 0
Марчук Андрей Петрович
- 20 марта 2023

1/5

Книга не стоит этих денег. В названии книги сразу обман, написано, что книга по БигДата,про эту дату ни чего не рассказывают, только про алгоритмы ДатаСайенс. Всётаки это разные вещи хоть и из одной области. В книге нет формул и кода, но в данном случае это только огромный минус. Для простого, не знакомого с этот областью читателя, книга в плане пользы - 0. Это брошюрку стоит продавать за 200 - 300 рублей где-нибудь на вокзале. Короче, очередные "таланты" просто решили поднять деньжат на хайпе вокруг Data Science. Будьте внимательны, не покупайте этот позор, эту китайскую подделку. Если Вы хотите начать изучать DS, это не лучшая книга для этого. Она только отобьёт у вас желание.
0 0
nativa
- 18 февраля 2023

4/5

Очень упрощённо, действительно простым языком.
В качестве знакомства с темой – нормально, даёт общее представление об этой теме
0 0