Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные (Зыков Роман) ; Питер, 2021

Одна вода и реклама своего сервиса рекомендаций

0    0

Читал уже основываясь на своей практике работы, находил много знакомого в описании процессов. Но подчерпнул и несколько новых мыслей и идей.

0    0

Супер. Книга хороша для своей области, но и область она заняла довольно необычную. Скорей всего она там одна.
Почитал я тут отзывы…"Только вот про DS останется брошюрка страниц на десять, не больше"Это вообще не о технических моментах DS книга. Она скорее для управленцев, наверно. Ну или для сеньеров, которые техмоменты и так все знают, а вот организационные и концептуально-организационные моменты, которые нигде в-общем-то не найдешь, эта кника предлагает.
Вообще книга для адекватного восприятия требует некоторой взрослости, чтоли, жизненного опыта, промышленного опыта и/или опыта в бизнесе. Тогда некоторые вещи, который пропустит и даже не заметит чисто технарь и узкий специалист, или молодой студент – для человека с набитыми шишками будет ценными и нетривиальными мыслями, ну или гипотезами на проверку.Например:
"Мне этот опыт много дал – прежде всего я помогал компаниям, не отвлекаясь на корпоративные детали и бюрократию, как было бы, работай я в штате."
Здесь скрыто сразу несколько утверждений и зацепок для идей, но увидеть их может только человек с опытом. Причем утверждений довольно, ну, не то что «необычных», а «не попсовых», скажем так. Т.е. про них не скажешь что это вода, очевидные вещи, и «все так говорят» и вообще «капитан очевидность» – скорее наоборот: некоторые утверждения вызывают реакцию «да ладно! надо проверить! неужели это так?! а ведь и правда, что-то в этом есть!»
Это принципиально иной подход.

0    0