Сбор данных в Интернете на языке R (Храмов Дмитрий Александрович) ; ДМК-Пресс, 2017

Книга в своем роде уникальная. Аналогичную информацию можно найти только на английском, и то если знать что искать и приложить усилия. Пакеты httr, RCurl, rverse – достаточный набор для простенького парсинга, который может понадобиться человеку, работающему с данными.
Пакет для работы с данными мирового банка – подарок для ученых-социологов, экономистов и т.п. Намного удобнее, чем рыться в интернете.
Некоторые моменты в книге устарели, но разобраться труда не составит. Плюс примеры неудачно подобраны, для практики придется подбирать свои ссылки.
Только для опытных пользователей R, которым надо работать с сайтами.
Это не самоучитель для новичков. Если вы не знаете базовый синтаксис и пакет tidyverse, то лучше эту книгу не читать пока что

0    0

Полкниги воды, что за манера пошла у авторов утяжелить книгу водой? Дороже стоить будет? Нет примера выгрузки данных с сайтов под Java! Если этого нет, книга фуфло!

0    0

Резюме: книга очень поверхностная, создается впечатление, что она написана как выжимка из документации и форумов по языку R, без разъяснений, без указания причинно-следственных связей. Все примеры очень примитивные. После прочтения данной книги отсутствует малейший шанс на создание программы для сбора информации даже с одной страницы.
Желаю автору сил для серьезной переработки представленного материала, а покупателям – обходить данную книгу стороной, не тратить время на ее прочтение, а тем более изучение. Гораздо эффективнее, если приглянулся язык R, приобрести специализированную книгу по языку R, далее, книгу по фундаментальным алгоритмам и форматам данных.

Достоинства:

Стоимость – недорого, но не рекомендую к покупке.

Недостатки:

Купил книгу, почитав отзывы.
Все содержимое книги можно передать так:
1. Используем язык R
почему? – Вы можете использовать и язык С (почему именно С, а не Java, C#, Python, MatLAB…?), но лучше всего, использовать этот язык, он создан статистиками для статистиков
а как же мы не смогли сразу догадаться? А может выбор следует делать на основе возможностей языка, порога вхождения пользователя, наличия конкретных библиотек, реализованных проектов?
2. Первая часть книги (около 100 стр.) посвящена языку R?
3. Как установить R? – очень просто, зайдите на официальный сайт и выбирайте интересующую версию программу
куда заходить? Как выбрать? Какие версии имеются? Что такое старый R ?
4. Далее – очень коротко о языке R, на 100 страницах, а по сути можно было уложится максимум в 8-10 (написанное автором является чересчур лаконичным для начинающих, а для тех, кто хоть немного сталкивался с написанием алгоритмических программ, – 90 страниц воды).
5. Вторая часть книги изложена в следующем виде:
- методология: заходим в интернет (Вы уже успешно делаете это каждый день?), скачиваем информацию и вызываем функцию языка R. Все, дело сделано.
- сами функции: нужно распознать таблицу – подайте часть html-страницы на вход функции html_table
вопрос: а как узнать, есть вообще таблица на странице? Одна она или их несколько? Как работает функция? Какие разделители строк и ячеек использует эта функция – это Вы догадаетесь сами
а как быть, если в таблице имеется заголовок, рисунок, несколько строк в одной ячейке? Этого нет в книге
а как распознать сложные случаи? Используйте регулярные выражения (конечно же, этого указания достаточно для читателей, которые прочли 100 страниц, как присваивать переменные, строить графики, делать циклы).

0    0