Анализ социальных медиа на Python (Бонцанини Марко) ; ДМК-Пресс, 2018
от 472 р. до 2619 р.
Автор(ы): Бонцанини Марко;
Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-574-5
ID: SKU72254
Добавлено: 15.08.2021
Сравнить цены
Цена от 472 р. до 2619 р. в 5 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | 1868 р. 2668 р. | |
Буквоед 5/5 | 1837 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
ЛитРес 5/5 | 472 р. 590 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
Book24 5/5 | 2619 р. | |
МАЙШОП 5/5 | 1669 р. 2491 р. | |
Читай-город 5/5 | ||
Описание
Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах.
Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др.
В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети "ВКонтакте".
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.
Из этой книги вы узнаете, как:
- взаимодействовать с социально-медийными платформами посредством публичного API из приложений на Python;
- сохранять социальные данные в формате, удобном для последующего анализа;
- анализировать социальные данные
и извлекать из них выборки, используя инструменты Python;
- с помощью приемов обработки текстов понять, о чем люди говорят в социальных медиа;
- применять продвинутые статистические и аналитические приемы для извлечения полезной информации из данных;
- как с применением технологий веба отображать данные в удобном графическом виде для их исследования и представления результатов обработки.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
О рецензенте
Предисловие
Глава 1. Социальные медиа, социальные данные и
Python
Глава 2. Твиттер - хештеги, темы и временные
ряды
Глава 3. Пользователи, читатели и сообщества в
Глава 4. Сообщения, страницы и взаимодействия
пользователей в Facebook
Глава 5. Тематический анализ в Google+
Глава 6. Вопросы и ответы в сети Stack Exchange
Глава 7. Блоги, RSS, Википедия и обработка
естественного языка
Глава 8. Анализ других данных
Глава 9. Связанные данные и Семантическая
паутина
Приложение А. Анализ данных из социальной сети
"ВКонтакте"
Предметный указатель
Видео обзоры (4)
О книге
Автор(ы) | Бонцанини Марко |
Раздел | Программирование |
Издатель | ДМК-Пресс |
ISBN | 978-5-9706-0574-5 |
Год издания | 2018 |
Количество страниц | 288 |
Формат | 160x222мм |
Вес | 0.44кг |
Кол-во страниц | 288 |
Переплет | Мягкий переплёт |
Возрастные ограничения | 12 |
Возрастное ограничение | 12+ |
Издательство | ДМК ПРЕСС |
Количество книг | 1 |
Тип обложки | мягкая |
Размеры | 160x220 |
Язык издания | Русский |
Обложка | мягкая обложка |
Отзывы (2)
-
Наташа КИРОСИРОВА
- 21 мая 20224/5
Интересная книга, было сложно найти что-то по такой узкой тематике)) очень классно, что есть что-то структурированное на этот счёт + инфа современная и по-моему супер полезная
0 0
-
Петрова Ксения
- 29 июня 20185/5
Книга хорошего качества. Изложена достаточно хорошим языком. Единственное, хотелось бы твердый переплет, тем более учитывая достаточно высокую стоимость книги
0 0
Добавить отзыв
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 377 р. - 566 р.
Программирование - издательство "ДМК-Пресс" »