Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (Кук Даррен) ; ДМК-Пресс, 2018

от 511 р. до 7196 р.

Автор(ы): Кук Даррен;
Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-508-0
все характеристики
ID: SKU54366
Добавлено: 15.08.2021

Рейтинг:

(5/5)

Отзывы (3) Написать отзыв

Цены (7)Описание Содержание О книге Отзывы (3)

Сравнить цены

Цена от 511 р. до 7196 р. в 7 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	1359 р. 1941 р. история цены
Буквоед 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	1879 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей история цены	наличие уточняйте 15.05.2024
ЛитРес 5/5 ООО"Литрес" ИНН: 7719571260	511 р. 639 р. электронная книга \| скачать фрагмент история цены
Book24 5/5 ООО "Новый Книжный Центр" ИНН: 7710422909	1879 р. история цены
Мегамаркет 5/5 ООО "МАРКЕТПЛЕЙС" ИНН: 9701048328	7196 р. история цены
Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	1713 р. история цены
МАЙШОП 5/5 ООО "МАГАЗИН КНИГ" ИНН: 9725076959	1215 р. 1812 р. история цены
Читай-город 5/5 ООО "Новый Книжный Центр" ИНН: 7710422909

Как купить или где мы находимся +

Описание

Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н20, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей.
В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н20 - Deep Water и Stacked Ensemble.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент - библиотеку Н20.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет

Содержание

Предисловие
Глава 1. Установка и начало работы
Глава 2. Импортирование и экспортирование
данных
Глава 3. Наборы данных
Глава 4. Общие параметры моделей
Глава 5. Случайный лес
Глава 6. Градиентный бустинг
Глава 7. Линейные модели
Глава 8. Глубокое обучение (нейронные сети)
Глава 9. Обучение на неразмеченных данных
Глава 10. Все остальное
Глава 11. Эпилог
Приложение 1. Deep Water
Приложение 2. Ансамбли (стекинг моделей)
Краткий предметный указатель

О книге


Автор(ы)	Кук Даррен
Раздел	Информационные технологии
Издатель	ДМК-Пресс
ISBN	978-5-9706-0508-0
Год издания	2018
Количество страниц	250
Формат	172x242мм
Вес	0.46кг
Кол-во страниц	250
Переплет	Твердый переплёт
Возрастные ограничения	12
Количество книг	1
Издательство	ДМК-Пресс
Автор	Кук Даррен
Тип обложки	твердая
Возрастное ограничение	18+
Размеры	70x100/16
Язык издания	Русский
Обложка	твердый переплёт

Отзывы (3)

Юрий Денисенко
- 26 октября 2018

5/5

Можно применять совершенно автоматически, не вдаваясь в смысл, следуя приведенным в книжке рецептам. А можно попытаться разобраться, для начала там достаточно. Отличная книга, нет воды, только H2O
0 0
Валерий
- 20 января 2018

5/5

Редко встретишь книгу настолько по делу. Никакой воды, только конкретика. Ставишь библиотеку, запускаешь код, получаешь результат. Если хотите начать изучать машинное обучение на практике с минимальной потерей времени на погружение в тему – рекомендую. Понадобятся базовые знания R или Phyton.
Если интересует теория и подробная реализация алгоритмов машинного обучения, лучше посмотреть другие книги на Литресе по тегу «Машинное обучение».
0 0
Анонимно
- 16 октября 2017

5/5

Очень хороший стиль изложения книги. А также есть информация о стекинге, настройке нейронных сетей, без замысловатостей, но зато доступно.
0 0