Выход из научного застоя. О необходимости использования технологии Data Mining в науке трудового пр. (Морозов Павел Евгеньевич) ; Проспект, 2021
от 409 р. до 1596 р.
Автор(ы): Морозов Павел Евгеньевич;
Издатель: Проспект
ISBN: 978-5-392-30788-3, 9785392331949
ID: SKU70408
Добавлено: 15.08.2021
Сравнить цены
Цена от 409 р. до 1596 р. в 3 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Буквоед 5/5 | 409 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
Book24 5/5 | 409 р. | |
Мегамаркет 5/5 | 1596 р. | |
Лабиринт 5/5 | ||
Читай-город 5/5 | ||
МАЙШОП 5/5 | Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года | |
Описание
Монография посвящена актуальной проблеме - кризису и застою науки трудового права РФ и путям ее решения. Кризис состоит в том, что наука трудового права утратила в настоящее время свой творческий, созидательный характер и превратилась исключительно в обслуживающую силу. Формами этого кризиса и застоя являются: практическая исчерпанность тем для исследований, шаблонность и повторяемость научных работ, отсутствие новых направлений, экстенсивный характер развития, выхолащивающий значимость любых исследований.
В книге предлагается для решения этой проблемы использовать технологию Data Mining, которая уже успешно применяется в различных сферах жизни. Новизна предлагаемой рекомендации состоит в том, что еще никто, нигде и никогда в мире не применял эту технологию в правовых науках вообще и в науке трудового права в частности. Технология Data Mining позволит вывить скрытые закономерности в сфере трудового права, что приведет к появлению новых тем исследования и решит проблему кризиса и застоя. Благодаря технологии Data Mining наука трудового права вновь станет творческой силой.
Законодательство приводится по состоянию на апрель 2019 г.
Монография предназначается научным работникам и студентам.
В книге предлагается для решения этой проблемы использовать технологию Data Mining, которая уже успешно применяется в различных сферах жизни. Новизна предлагаемой рекомендации состоит в том, что еще никто, нигде и никогда в мире не применял эту технологию в правовых науках вообще и в науке трудового права в частности. Технология Data Mining позволит вывить скрытые закономерности в сфере трудового права, что приведет к появлению новых тем исследования и решит проблему кризиса и застоя. Благодаря технологии Data Mining наука трудового права вновь станет творческой силой.
Законодательство приводится по состоянию на апрель 2019 г.
Монография предназначается научным работникам и студентам.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Введение
I. Теоретические основы использования технологии
Data Mining в науке трудового права
II. Примеры использования технологии Data Mining в
науке трудового права
Заключение
I. Теоретические основы использования технологии
Data Mining в науке трудового права
II. Примеры использования технологии Data Mining в
науке трудового права
Заключение
О книге
Автор(ы) | Морозов Павел Евгеньевич |
Раздел | Трудовое право |
Издатель | Проспект |
ISBN | 978-5-392-30788-3 |
Год издания | 2021 |
Количество страниц | 120 |
Формат | 140x205мм |
Вес | 0.16кг |
Переплет | Мягкий переплёт |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 120 |
Размеры | 60x90/16 |
Обложка | мягкая обложка |
Язык издания | rus |
Вес, в граммах | 155 |
Издательство | Проспект |
Количество книг | 1 |
Тип обложки | мягкая |
Назначение | для гуманитарных ВУЗов |
Тип | учебник |
1 ms.
Книги где автор: Морозов Павел Евгеньевич
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Проспект"
Категория 327 р. - 490 р.
Трудовое право. Право социального обеспечения - издательство "Проспект" »
0 ms.