КаталогКниг.РФ Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных (Браздил П., Рейн Я.ван., Соарес К. и др.) ; ДМК Пресс, 2023
от 3082 р. до 5664 р.
Автор(ы): Браздил П.; Рейн Я.ван.; Соарес К. и др.;
Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-93700-200-6
ID: SKU1208310
Добавлено: 10.06.2023
Сравнить цены
Цена от 3082 р. до 5664 р. в 5 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Book24 5/5 | 4619 р. | |
| Буквоед 5/5 | 4619 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
| Лабиринт 5/5 | 3398 р. 4854 р. | |
| Яндекс.Маркет 5/5 | 5664 р. | |
| МАЙШОП 5/5 | 3082 р. 4531 р. | |
| Читай-город 5/5 | ||
Описание
Метаобучение – одна из самых быстрорастущих областей исследований в области машинного обучения (МО) – изучает методы получения эффективных моделей и решений путем адаптации процессов МО и интеллектуального анализа данных. Для адаптации обычно применяют информацию из опыта решения других задач, а адаптивные процессы могут использовать подходы МО.
AutoML занимается автоматизацией процессов машинного обучения и является очень актуальной темой, напрямую связанной с метаобучением. Метаобучение и AutoML помогают искусственному интеллекту научиться выбирать наиболее подходящие методы самообучения и быстрее находить новые решения без вмешательства пользователя.
Издание адресовано исследователям в области машинного обучения, интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта, а также может быть полезно студентам и аспирантам.
AutoML занимается автоматизацией процессов машинного обучения и является очень актуальной темой, напрямую связанной с метаобучением. Метаобучение и AutoML помогают искусственному интеллекту научиться выбирать наиболее подходящие методы самообучения и быстрее находить новые решения без вмешательства пользователя.
Издание адресовано исследователям в области машинного обучения, интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта, а также может быть полезно студентам и аспирантам.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
От издательства
Предисловие
Часть I. ОСНОВНЫЕ КОНЦЕПЦИИ И АРХИТЕКТУРА
Глава 1. Введение
Глава 2. Применение метаобучения к выбору
алгоритма (рейтинг)
Глава 3. Оценка рекомендаций систем
метаобучения и AutoML
Глава 4. Характеристики набора данных
(метапризнаки)
Глава 5. Применение метаобучения к выбору
алгоритма (продолжение)
Глава 6. Оптимизация гиперпараметров с помощью
метаобучения
Глава 7. Автоматизация проектирования
конвейеров
Часть II. ПЕРЕДОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И МЕТОДЫ
Глава 8. Настройка пространств конфигураций и
эксперименто
Глава 9. Объединение базовых учащихся в
ансамбли
Глава 10. Метаобучение в ансамблевых методах
Глава 11. Система рекомендации алгоритмов
ДЛЯ ПОТОКОВЫХ данных
Глава 12. Перенос знаний между задачами
Глава 13. Метаобучение и глубокие нейронные
сети
Глава 14. Автоматизация науки о данных
Глава 15. Автоматизация проектирования сложных
систем
Часть III. ОРГАНИЗАЦИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
МЕТАДАННЫХ
Глава 16. Хранилища метаданных
Глава 17. Обучение на метаданных в репозиториях
Глава 18. Заключительные соображения
Предметный указатель
Предисловие
Часть I. ОСНОВНЫЕ КОНЦЕПЦИИ И АРХИТЕКТУРА
Глава 1. Введение
Глава 2. Применение метаобучения к выбору
алгоритма (рейтинг)
Глава 3. Оценка рекомендаций систем
метаобучения и AutoML
Глава 4. Характеристики набора данных
(метапризнаки)
Глава 5. Применение метаобучения к выбору
алгоритма (продолжение)
Глава 6. Оптимизация гиперпараметров с помощью
метаобучения
Глава 7. Автоматизация проектирования
конвейеров
Часть II. ПЕРЕДОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И МЕТОДЫ
Глава 8. Настройка пространств конфигураций и
эксперименто
Глава 9. Объединение базовых учащихся в
ансамбли
Глава 10. Метаобучение в ансамблевых методах
Глава 11. Система рекомендации алгоритмов
ДЛЯ ПОТОКОВЫХ данных
Глава 12. Перенос знаний между задачами
Глава 13. Метаобучение и глубокие нейронные
сети
Глава 14. Автоматизация науки о данных
Глава 15. Автоматизация проектирования сложных
систем
Часть III. ОРГАНИЗАЦИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
МЕТАДАННЫХ
Глава 16. Хранилища метаданных
Глава 17. Обучение на метаданных в репозиториях
Глава 18. Заключительные соображения
Предметный указатель
О книге
| Издатель | ДМК Пресс |
| Год издания | 2023 |
| Страниц | 430 |
| Переплёт | твердый |
| ISBN | 978-5-93700-200-6 |
| Размеры | 17,00 см × 24,00 см × 2,50 см |
| Формат | шитая |
| Автор(ы) | Браздил П., Рейн Я.ван., Соарес К. и др. |
| Тематика | Энергетика |
| Тираж | 200 |
| Переплет | шитая |
| Кол-во страниц | 430 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Обложка | твердый переплёт |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| Издательство | ДМК Пресс |
| Тип обложки | твердая |
| Жанр | анализ данных |
Книги где авторы: Браздил П., Рейн Я.ван., Соарес К. и др.
Технические науки - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 2465 р. - 3698 р.
Основы производства - издательство "ДМК-Пресс" »
Технические науки
Категория 2465 р. - 3698 р.
