Книга: R в действии (Кабаков Р.И.) ; ДМК Пресс, 2023
от 3082 р. до 5664 р.
Автор(ы): Кабаков Р.И.;
Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-93700-173-3
ID: SKU1190279
Добавлено: 25.03.2023
Сравнить цены
Цена от 3082 р. до 5664 р. в 6 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Book24 5/5 | 3342 р. 4619 р. | |
Лабиринт 5/5 | 3398 р. 4854 р. | |
Буквоед 5/5 | 3342 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
Яндекс.Маркет 5/5 | 5664 р. | |
МАЙШОП 5/5 | 3082 р. 4531 р. | |
Мегамаркет 5/5 | 3390 р. 5184 р. | |
Читай-город 5/5 | ||
Описание
"Знакомит читателей с множеством базовых методов, ведя его по пути от простого к сложному. Единственная книга по R, которая вам когда-либо понадобится".
Мартин Перри, Microsoft
R - золотой стандарт, ежедневно используемый исследователями по всему миру для самых разных вычислений и статистического анализа данных. Этот свободно распространяемый язык с открытым исходным кодом включает огромное количество пакетов самой разной направленности, от расширенной визуализации данных до глубокого обучения. Чрезвычайно удобный для пользователей с математическим складом ума, R легко решает практические задачи, не заставляя думать о них с точки зрения программиста.
Данная книга научит вас выполнять статистический анализ и визуализировать результаты с помощью R и его популярных пакетов; решать такие практические задачи, как прогнозирование, интеллектуальный анализ данных и разработка динамических отчетов.
В обновленное третье издание добавлены новые сведения о построении диаграмм с помощью пакета ggplot2, а также приводятся примеры из области машинного обучения, такие как кластеризация, классификация и анализ временных рядов.
Издание предназначено для всех, кто имеет дело с обработкой данных. Опыт в программировании статистических методов не требуется, достаточно базовых знаний математики и статистики.
Мартин Перри, Microsoft
R - золотой стандарт, ежедневно используемый исследователями по всему миру для самых разных вычислений и статистического анализа данных. Этот свободно распространяемый язык с открытым исходным кодом включает огромное количество пакетов самой разной направленности, от расширенной визуализации данных до глубокого обучения. Чрезвычайно удобный для пользователей с математическим складом ума, R легко решает практические задачи, не заставляя думать о них с точки зрения программиста.
Данная книга научит вас выполнять статистический анализ и визуализировать результаты с помощью R и его популярных пакетов; решать такие практические задачи, как прогнозирование, интеллектуальный анализ данных и разработка динамических отчетов.
В обновленное третье издание добавлены новые сведения о построении диаграмм с помощью пакета ggplot2, а также приводятся примеры из области машинного обучения, такие как кластеризация, классификация и анализ временных рядов.
Издание предназначено для всех, кто имеет дело с обработкой данных. Опыт в программировании статистических методов не требуется, достаточно базовых знаний математики и статистики.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
ЧАСТЬ I. НАЧАЛО РАБОТЫ
1 Знакомство с R
2 Создание набора данных
3 Основы управления данными
4 Начало работы с диаграммами
5 Дополнительные приемы управления данными
ЧАСТЬ II. БАЗОВЫЕ МЕТОДЫ
6 Базовые диаграммы
7 Основные методы статистической обработки
данных
ЧАСТЬ III. МЕТОДЫ СРЕДНЕЙ СЛОЖНОСТИ
8 Регрессия
9 Дисперсионный анализ
10 Анализ мощности
11 Диаграммы средней сложности
12 Статистика повторных выборок и бутстреп-
анализ
ЧАСТЬ IV. МЕТОДЫ ПОВЫШЕННОЙ СЛОЖНОСТИ
13 Обобщенные линейные модели
14 Метод главных компонент и факторный анализ
15 Временные ряды
16 Кластерный анализ
17 Классификация
18 Продвинутые методы работы с пропущенными
данными
ЧАСТЬ V. РАСШИРЕНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ
19 Продвинутые методы работы с диаграммами
20 Продвинутые приемы программирования
21 Создание динамических отчетов
22 Создание пакетов
23 Продвинутая графика с использованием пакета
lattice
1 Знакомство с R
2 Создание набора данных
3 Основы управления данными
4 Начало работы с диаграммами
5 Дополнительные приемы управления данными
ЧАСТЬ II. БАЗОВЫЕ МЕТОДЫ
6 Базовые диаграммы
7 Основные методы статистической обработки
данных
ЧАСТЬ III. МЕТОДЫ СРЕДНЕЙ СЛОЖНОСТИ
8 Регрессия
9 Дисперсионный анализ
10 Анализ мощности
11 Диаграммы средней сложности
12 Статистика повторных выборок и бутстреп-
анализ
ЧАСТЬ IV. МЕТОДЫ ПОВЫШЕННОЙ СЛОЖНОСТИ
13 Обобщенные линейные модели
14 Метод главных компонент и факторный анализ
15 Временные ряды
16 Кластерный анализ
17 Классификация
18 Продвинутые методы работы с пропущенными
данными
ЧАСТЬ V. РАСШИРЕНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ
19 Продвинутые методы работы с диаграммами
20 Продвинутые приемы программирования
21 Создание динамических отчетов
22 Создание пакетов
23 Продвинутая графика с использованием пакета
lattice
О книге
Издатель | ДМК Пресс |
Год издания | 2023 |
Страниц | 768 |
Переплёт | твердый |
ISBN | 978-5-93700-173-3 |
Размеры | 17,10 см × 24,20 см × 4,40 см |
Формат | 70х100/16 шитая |
Автор(ы) | Кабаков Р.И. |
Тематика | Метрология |
Тираж | 200 |
Переплет | Твердый переплёт |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 768 |
Обложка | твердый переплёт |
Тип обложки | твердая |
Издательство | ДМК Пресс |
Жанр | анализ данных |
Возрастное ограничение | 12+ |
Книги с похожим названием
Технические науки - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 2465 р. - 3698 р.
Общетехнические дисциплины - издательство "ДМК-Пресс" »
Технические науки
Категория 2465 р. - 3698 р.