Нечеткие модели анализа данных и принятия решений. Учебное пособие (Броневич Андрей Георгиевич, Лепский Александр Евгеньевич) ; Издательский Дом ВШЭ, 2022
от 319 р. до 826 р.
Автор(ы): Броневич Андрей Георгиевич; Лепский Александр Евгеньевич;
Издатель: Издательский Дом ВШЭ
ISBN: 978-5-7598-2317-9
ID: SKU1071901
Добавлено: 28.02.2022
Сравнить цены
Цена от 319 р. до 826 р. в 4 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | 332 р. 510 р. | |
Мегамаркет 5/5 | 826 р. 1264 р. | |
Яндекс.Маркет 5/5 | 684 р. 734 р. | |
МАЙШОП 5/5 | 319 р. 476 р. | |
Читай-город 5/5 | ||
Описание
Книга также будет полезна аспирантам и преподавателям образовательных программ, как непосредственно связанных с анализом данных, так и использующих анализ данных и принятие решений в своих исследованиях, — бизнес-информатикам, экономистам, финансовым аналитикам, политологам и т. д.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Глава 1. Нечеткие множества и операции над ними
Глава 2. Метрики на нечетких множествах и
степень нечеткости
Глава 3. Обобщение операций над нечеткими
множествами
Глава 4. Нечеткие отношения
Глава 5. Принцип обобщения и нечеткие числа
Глава 6. Числовые характеристики и расстояние
мезвду нечеткими числами
Глава 7. Сравнение нечетких чисел
Глава 8. Некоторые обобщения понятия нечеткого
множества
Глава 9. Нечеткая оптимизация
Глава 10. Нечеткая регрессия
Глава 11. Многокритериальное принятие решений
при нечетких данных
Глава 12. Нечеткая классификация и
кластеризация
Глава 13. Элементы нечеткого логического вывода
Список обозначений
Литература
Предметный указатель
О книге
ISBN | 978-5-7598-2317-9 |
Автор(ы) | Броневич Андрей Георгиевич, Лепский Александр Евгеньевич |
Издатель | Издательский Дом ВШЭ |
Год издания | 2022 |
Количество книг | 1 |
Количество страниц | 264 |
Автор | Броневич Андрей Георгиевич; Лепский Александр Евгеньевич |
Назначение | для технических ВУЗов; для экономических ВУЗов |
Издательство | Издательский Дом ВШЭ |
Формат | 23 x 15.5 x 1.5 |
Вес, в граммах | 410 |
Тип обложки | мягкая |
Обложка | мягкая обложка |
Язык издания | rus |
Кол-во страниц | 264 |
Отзывы (1)
-
Галанина Ольга
- 4 июня 20224/5
Нечеткая алгебра, нечеткая логика - это на данный момент самые перспективные научные разработки. Эти разделы математики имеют непосредственное отношение к интеллектуальным моделям и Искусственному Интеллекту.
Книга написана в виде учебного пособия, что ценно - на доступных примерах изложены современные подходы к моделированию нечеткими инструментами.
Каждый научный работник, ученый-экономист, математик просто обязаны прочесть эту книгу и использовать наработки в своей научной работе.
Что ценно - теория, основы нечеткой математики + "высшая" нечеткая математика - нечеткий анализ данных (нечеткая классификация, регрессия...), нечеткое линейное программирование, нечеткое принятие решений....
Короче, я покупала по скидке за 350 руб. Бумага белейшая, обложка мягкая. Покупайте!!!0 0
Добавить отзыв
Книги где авторы: Броневич Андрей Георгиевич, Лепский Александр Евгеньевич
Похожие товары
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Издательский Дом ВШЭ" »
Машинное обучение. Анализ данных
Категория 255 р. - 382 р.