КаталогКниг.РФ

Python и машинное обучение (Рашка Себастьян) ; ДМК-Пресс, 2017

Книга: Python и машинное обучение (Рашка Себастьян) ; ДМК-Пресс, 2017

от 792 р. до 10616 р.


Сравнить цены

Цена от 792 р. до 10616 р. в 9 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Лабиринт

5/5

2719 р. 3884 р.
Буквоед

5/5

2674 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей
ЛитРес

5/5

792 р. 990 р.
электронная книга | скачать фрагмент
Book24

5/5

2719 р. 3779 р.
Мегамаркет

5/5

10616 р.
Яндекс.Маркет

5/5

2554 р.
МАЙШОП

5/5

2357 р. 3625 р.
Читай-город

5/5

2674 р. 3599 р.
наличие уточняйте
02.12.2023
OZON
2010 р.
наличие уточняйте
03.01.2024
AliExpress

5/5

Как купить или где мы находимся +

Описание

Крайне необходимое издание по новейшей предсказательной аналитике для более глубокого понимания методологии машинного обучения
Использование разных машинно-обучаемых моделей для формулирования различных вопросов в отношении данных
Конструирование нейронных сетей при помощи библиотек
Написание красивого и лаконичного кода с оптимальным использованием созданных вами алгоритмов
Встраивание машинно-обучаемой модели в веб-приложение для повышения ее общедоступности
Обнаружение скрытых повторяющихся образов и структур в данных посредством кластерного анализа
Организация данных с помощью эффективных методов предобработки и использование передовых практических подходов к оценке машинно-обучаемых моделей
Анализ мнений для подробной интерпретации текстовых данных и информации из социальных сетей

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет


Содержание

Предисловие
Об авторе
О рецензентах
Введение
Глава 1. Наделение компьютеров способностью
обучаться на данных
Глава 2. Тренировка алгоритмов машинного
обучения для задачи классификации
Глава 3. Обзор классификаторов с использованием
библиотеки scikit-learn
Глава 4. Создание хороших тренировочных
наборов - предобработка данных
Глава 5. Сжатие данных путем снижения
размерности
Глава 6. Изучение наиболее успешных методов
оценки моделей и тонкой настройки
гиперпараметров
Глава 7. Объединение моделей для методов
ансамблевого обучения
Глава 8. Применение алгоритмов машинного
обучения в анализе мнений
Глава 9. Встраивание алгоритма машинного
обучения в веб-приложение
Глава 10. Прогнозирование значений непрерывной
целевой переменной на основе регрессионного
анализа
Глава 11. Работа с немаркированными данными -
кластерный анализ
Глава 12. Тренировка искусственных нейронных
сетей для распознавания изображений
Глава 13. Распараллеливание тренировки
нейронных сетей при помощи Theano
Приложение А
Глоссарий основных терминов и сокращений
Предметный указатель

Видео обзоры (1)

ML: python и его библиотеки для работы с машинным обучением

ML: python и его библиотеки для работы с машинным обучениемзапуск видео

 

О книге

Автор(ы)
РазделПрограммирование
ИздательДМК-Пресс
ISBN978-5-9706-0409-0
Год издания2017
Количество страниц418
Формат171x242мм
Вес0.79кг
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц418
Переплет70х100/16
ИздательствоДМК
Оформление обложкилакировка
Тип обложкитвердая
Количество книг1
Возрастное ограничение12+
Размеры70x100/16
Язык изданияРусский
Обложкатвердый переплёт

Отзывы (4)

  • 5/5

    В последнее время машинное обучение становится все более популярным направлением в IT-индустрии, и книга Рашка "Python и машинное обучение" является хорошим началом для изучения этой темы.
    Автор подробно и доступно излагает основы машинного обучения, начиная от базовых понятий и заканчивая более сложными темами.
    Книга наполнена множеством примеров кода на Python, что позволяет читателям сразу применять полученные знания на практике. Также в книге представлены различные алгоритмы машинного обучения, что дает возможность читателю выбрать наиболее подходящий для конкретной задачи.
    Плюсами книги являются:
    – доступность изложения материала;
    – большое количество примеров кода;
    – широкий охват тем машинного обучения;
    – актуальность информации (книга обновлена в соответствии с последними версиями Python и библиотек для машинного обучения).
    Из минусов можно отметить некоторую сложность некоторых разделов для начинающих, но это скорее связано с тем, что материал подается достаточно глубоко.
    В целом, книга Рашка является отличным пособием для изучения машинного обучения на Python и будет полезна как новичкам, так и опытным разработчикам.

    0    0

  • 5/5

    Отличная книга для понимания машинного обучения. Автор разбирает все основные модели ML, заглядывая под капот и показывает способы применения.

    0    0

  • 5/5

    Книга понравилась. Изложена достаточно понятным языком. Большой плюс, что книга в твердом переплете. Будет полезна всем начинающим изучать Python. Порадовала цена в Лабиринте - со скидкой получилась значительно ниже, чем на других сайтах. Спасибо любимому магазину

    0    0

Добавить отзыв



1 ms.

Книги с похожим названием

Искать все [19]

 

Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс"

Категория 633 р. - 950 р.

Программирование - издательство "ДМК-Пресс" »

0 ms.

Машинное обучение. Анализ данных

Категория 633 р. - 950 р.

ADS
закладки (0) сравнение (0)

 

preloader

7 ms