Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python (Орланд Пол) ; Питер, 2023
от 559 р. до 4455 р.
Автор(ы): Орланд Пол;
Издатель: Питер
ISBN: 978-5-4461-2287-5
ID: SKU1162895
Добавлено: 01.12.2022
Сравнить цены
Цена от 559 р. до 4455 р. в 7 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | 4455 р. | |
Буквоед 5/5 | 3430 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | наличие уточняйте 15.05.2024 |
Book24 5/5 | 3430 р. 3669 р. | |
Мегамаркет 5/5 | 3087 р. 5439 р. | |
Яндекс.Маркет 5/5 | 2600 р. | |
ЛитРес 5/5 | 559 р. 699 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
Питер 5/5 | 1707 р. | |
Читай-город 5/5 | ||
МАЙШОП 5/5 | Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года | |
Описание
Неважно, чем вы занимаетесь - большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией - без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов.
Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении интересных и популярных IT-профессий. Вы познакомитесь с базовыми библиотеками Python, используемыми при разработке реальных приложений, и вспомните давно забытые основы линейной алгебры и матана.
Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении интересных и популярных IT-профессий. Вы познакомитесь с базовыми библиотеками Python, используемыми при разработке реальных приложений, и вспомните давно забытые основы линейной алгебры и матана.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Предисловие
Как создавалась эта книга
Охватываемые математические идеи
Благодарности
Об этой книге
Кому адресована книга
Структура издания
О примерах кода
От издательства Об авторе
Иллюстрация на обложке
Глава 1. Математика в программном коде
Часть I
Векторы и графика
Глава 2. Рисование с помощью двухмерных
векторов
Глава 3. Выход в трехмерный мир
Глава 4. Преобразование векторов и графики
Глава 5. Вычисление преобразований с помощью
матриц
Глава 6. Обобщение до высших размерностей
Глава 7. Решение систем линейных уравнений
Часть II
Математический анализ и моделирование
физического мира
Глава 8. Скорость изменения
Глава 9. Моделирование перемещающихся
объектов
Глава 10. Работа с символьными выражениями
Глава 11. Моделирование силовых полей
Глава 12. Оптимизация физической системы
Глава 13. Анализ звуковых волн с использованием
рядов Фурье
Часть III
Машинное обучение
Глава 14. Подгонка функций под данные
Глава 15. Классификация данных и логистическая
регрессия
Глава 16. Обучение нейронных сетей
Приложение A. Подготовка к работе с Python
Приложение Б. Советы и рекомендации по работе с
Python
Приложение В. Загрузка и отображение
трехмерных моделей с помощью OpenGL и PyGame
Как создавалась эта книга
Охватываемые математические идеи
Благодарности
Об этой книге
Кому адресована книга
Структура издания
О примерах кода
От издательства Об авторе
Иллюстрация на обложке
Глава 1. Математика в программном коде
Часть I
Векторы и графика
Глава 2. Рисование с помощью двухмерных
векторов
Глава 3. Выход в трехмерный мир
Глава 4. Преобразование векторов и графики
Глава 5. Вычисление преобразований с помощью
матриц
Глава 6. Обобщение до высших размерностей
Глава 7. Решение систем линейных уравнений
Часть II
Математический анализ и моделирование
физического мира
Глава 8. Скорость изменения
Глава 9. Моделирование перемещающихся
объектов
Глава 10. Работа с символьными выражениями
Глава 11. Моделирование силовых полей
Глава 12. Оптимизация физической системы
Глава 13. Анализ звуковых волн с использованием
рядов Фурье
Часть III
Машинное обучение
Глава 14. Подгонка функций под данные
Глава 15. Классификация данных и логистическая
регрессия
Глава 16. Обучение нейронных сетей
Приложение A. Подготовка к работе с Python
Приложение Б. Советы и рекомендации по работе с
Python
Приложение В. Загрузка и отображение
трехмерных моделей с помощью OpenGL и PyGame
О книге
Серия | Библиотека программиста |
Издатель | Питер |
Год издания | 2023 |
Страниц | 752 |
ISBN | 978-5-4461-2287-5 |
Размеры | 16,50 см × 23,00 см × 3,30 см |
Формат | 70х100/16 (165х233 мм) |
Автор(ы) | Орланд Пол |
Тематика | Программирование |
Тираж | 700 |
Переплет | 70х100/16 (165х233 мм) |
Кол-во страниц | 752 |
Автор | Орланд П. |
Авторы | Орланд П. |
Переплёт | Мягкий |
Год публикации | 2023 |
Язык | Русский |
Количество страниц | 752 |
Возрастные ограничения | 16 |
Тип обложки | мягкая |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество книг | 1 |
Издательство | Издательский дом "Питер" |
Вес | 1014 |
Язык издания | Русский |
Обложка | мягкая обложка |
1 ms.
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Питер"
Категория 447 р. - 670 р.
Программирование - издательство "Питер" »
0 ms.
Машинное обучение. Анализ данных
Категория 447 р. - 670 р.