КаталогКниг.РФ

Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python (Орланд Пол) ; Питер, 2023

Книга: Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python (Орланд Пол) ; Питер, 2023

от 559 р. до 4455 р.


Сравнить цены

Цена от 559 р. до 4455 р. в 7 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Лабиринт

5/5

4455 р.
Буквоед

5/5

3430 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей
наличие уточняйте
15.05.2024
Book24

5/5

3430 р. 3669 р.
Мегамаркет

5/5

3087 р. 5439 р.
Яндекс.Маркет

5/5

2600 р.
ЛитРес

5/5

559 р. 699 р.
электронная книга | скачать фрагмент
Питер

5/5

1707 р.
Читай-город

5/5

МАЙШОП

5/5

Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года

Как купить или где мы находимся +

Описание

Неважно, чем вы занимаетесь - большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией - без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов.
Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении интересных и популярных IT-профессий. Вы познакомитесь с базовыми библиотеками Python, используемыми при разработке реальных приложений, и вспомните давно забытые основы линейной алгебры и матана.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет


Содержание

Предисловие
Как создавалась эта книга
Охватываемые математические идеи
Благодарности
Об этой книге
Кому адресована книга
Структура издания
О примерах кода
От издательства Об авторе
Иллюстрация на обложке
Глава 1. Математика в программном коде
Часть I
Векторы и графика
Глава 2. Рисование с помощью двухмерных
векторов
Глава 3. Выход в трехмерный мир
Глава 4. Преобразование векторов и графики
Глава 5. Вычисление преобразований с помощью
матриц
Глава 6. Обобщение до высших размерностей
Глава 7. Решение систем линейных уравнений
Часть II
Математический анализ и моделирование
физического мира
Глава 8. Скорость изменения
Глава 9. Моделирование перемещающихся
объектов
Глава 10. Работа с символьными выражениями
Глава 11. Моделирование силовых полей
Глава 12. Оптимизация физической системы
Глава 13. Анализ звуковых волн с использованием
рядов Фурье
Часть III
Машинное обучение
Глава 14. Подгонка функций под данные
Глава 15. Классификация данных и логистическая
регрессия
Глава 16. Обучение нейронных сетей
Приложение A. Подготовка к работе с Python
Приложение Б. Советы и рекомендации по работе с
Python
Приложение В. Загрузка и отображение
трехмерных моделей с помощью OpenGL и PyGame

О книге

СерияБиблиотека программиста
ИздательПитер
Год издания2023
Страниц752
ISBN978-5-4461-2287-5
Размеры16,50 см × 23,00 см × 3,30 см
Формат70х100/16 (165х233 мм)
Автор(ы)
ТематикаПрограммирование
Тираж700
Переплет70х100/16 (165х233 мм)
Кол-во страниц752
АвторОрланд П.
АвторыОрланд П.
ПереплётМягкий
Год публикации2023
ЯзыкРусский
Количество страниц752
Возрастные ограничения16
Тип обложкимягкая
Возрастное ограничение16+
Количество книг1
ИздательствоИздательский дом "Питер"
Вес1014
Язык изданияРусский
Обложкамягкая обложка

Отзывы (0)

    Добавить отзыв



    1 ms.

     

    Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Питер"

    Категория 447 р. - 670 р.

    Программирование - издательство "Питер" »

    0 ms.

    Машинное обучение. Анализ данных

    Категория 447 р. - 670 р.

    ADS
    закладки (0) сравнение (0)

     

    preloader

    7 ms