КаталогКниг.РФ Стохастические методы и модели в кейсах Монография (Борисова Людмила Робертовна, Мелехина Татьяна Леонидовна, Олехова Елена Федоровна) ; Прометей, 2021
от 480 р. до 1249 р.
Автор(ы): Борисова Людмила Робертовна; Мелехина Татьяна Леонидовна; Олехова Елена Федоровна;
Издатель: Прометей
EAN: 978-5-00172-208-3
ISBN: 978-5-00172-208-3
ID: SKU953276
Добавлено: 31.08.2021
Сравнить цены
Цена от 480 р. до 1249 р. в 6 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Лабиринт 5/5 | 720 р. 1029 р. | |
| ЛитРес 5/5 | 480 р. 600 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
| Book24 5/5 | 1249 р. | |
| Буквоед 5/5 | 1249 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
| Яндекс.Маркет 5/5 | 890 р. 1130 р. | |
| МАЙШОП 5/5 | 624 р. 960 р. | |
| Читай-город 5/5 | ||
Описание
В современной образовательной среде под влиянием активного распространения информационных средств и технологий произошли изменения в устоявшейся классической модели образовательной системы, методов обучения, педагогических технологий, что позволяет в рамках изучаемых дисциплин выполнять практико-ориентированные задания. Анализ кейсов является одной из форм активизации учебного процесса и способствует приобретению навыков анализа конкретных экономических проблем, решение которых возможно с использованием методов математического моделирования. В монографии дается обзор стохастических моделей и основанных на них методов решения анализа экономических проблем, приводятся примеры конкретных кейсов по моделированию в микроэкономике, макроэкономике и мировой экономике.
Данная работа будет полезна не только бакалаврам и магистрам для их научной работы и примеров реального применения математических знаний, но и получающим второе высшее образование, а также и самим преподавателям для наглядной интерпретации теоретических результатов.
Данная работа будет полезна не только бакалаврам и магистрам для их научной работы и примеров реального применения математических знаний, но и получающим второе высшее образование, а также и самим преподавателям для наглядной интерпретации теоретических результатов.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
СТОХАСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
1.1. Содержание экономико-математических
моделей
1.2. Метод «кейс-стади» как метод исследования
Глава 2. БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД В ДИАГНОСТИКЕ И
ПРОГНОЗИРОВАНИИ
2.1. Формула полной вероятности
2.2. Методы проведения анализа поступающей
информации
2.3. Стохастические задачи линейного
программирования
Глава 3. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В КЕЙСАХ
3.1. Комбинаторные задачи
3.2. Случайные события
3.3. Случайные величины
Глава 4. СТОХАСТИЧЕСКИЕ РЕГРЕССИОННЫЕ
МОДЕЛИ
4.1. Регрессионные модели основных показателей
социально-экономического развития страны
4.2. Прогнозирование уровня безработицы
4.3. Анализ данных по динамике пожаров в
Российской Федерации
4.4. Прогнозирование основных
макроэкономических показателей на примере Юго-
Восточной Азии
4.5. Прогноз основных показателей социально-
экономического развития для стран - членов
Европейского Союза
4.6. Зависимость продолжительности жизни от
основных параметров социально- экономического
развития для стран Америки
4.7. Анализ данных по лесным пожарам в
Португалии
4.8. Миграционные процессы в федеральных
округах России: регрессионный анализ
Глава 5. АНАЛИЗ РИСКОВ В КЕЙСАХ
5.1. Методы оценки риска
5.2. Методы управления рисками
5.3. «Дерево решений» для подготовки решений
в условиях неопределенности
5.4. Принятие управленческих решений в условиях
риска и неопределенности
Глава 6. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
6.1. Критерий согласия Пирсона
6.2. Анализ котировок акций
Глава 7. ЭЛЕМЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА
7.1. Роль НИОКР в деятельности предприятия
на примере фармацевтической индустрии
7.2. Анализ возможностей развития российского
рынка лоукостеров
7.3. Сравнительный анализ зарубежной и
отечественных консалтинговых компаний в России
Глава 8. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
8.1. Перспективы развития лоукостеров в России
Глава 9. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ МАССОВОГО
ОБСЛУЖИВАНИЯ
9.1. Классификация систем массового
обслуживания
9.2. Марковский случайный процесс
9.3. Потоки событий
9.4. Уравнения Колмогорова. Предельные
вероятности состояний
9.5. Процесс гибели и размножения
9.6. Одноканальная система с отказами
9.7. Многоканальная система с отказами
9.8. СМО с ожиданием (с очередью)
9.9. СМО с ограниченной очередью
9.10. СМО с ограниченным временем ожидания
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Глава 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
СТОХАСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
1.1. Содержание экономико-математических
моделей
1.2. Метод «кейс-стади» как метод исследования
Глава 2. БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД В ДИАГНОСТИКЕ И
ПРОГНОЗИРОВАНИИ
2.1. Формула полной вероятности
2.2. Методы проведения анализа поступающей
информации
2.3. Стохастические задачи линейного
программирования
Глава 3. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В КЕЙСАХ
3.1. Комбинаторные задачи
3.2. Случайные события
3.3. Случайные величины
Глава 4. СТОХАСТИЧЕСКИЕ РЕГРЕССИОННЫЕ
МОДЕЛИ
4.1. Регрессионные модели основных показателей
социально-экономического развития страны
4.2. Прогнозирование уровня безработицы
4.3. Анализ данных по динамике пожаров в
Российской Федерации
4.4. Прогнозирование основных
макроэкономических показателей на примере Юго-
Восточной Азии
4.5. Прогноз основных показателей социально-
экономического развития для стран - членов
Европейского Союза
4.6. Зависимость продолжительности жизни от
основных параметров социально- экономического
развития для стран Америки
4.7. Анализ данных по лесным пожарам в
Португалии
4.8. Миграционные процессы в федеральных
округах России: регрессионный анализ
Глава 5. АНАЛИЗ РИСКОВ В КЕЙСАХ
5.1. Методы оценки риска
5.2. Методы управления рисками
5.3. «Дерево решений» для подготовки решений
в условиях неопределенности
5.4. Принятие управленческих решений в условиях
риска и неопределенности
Глава 6. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
6.1. Критерий согласия Пирсона
6.2. Анализ котировок акций
Глава 7. ЭЛЕМЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА
7.1. Роль НИОКР в деятельности предприятия
на примере фармацевтической индустрии
7.2. Анализ возможностей развития российского
рынка лоукостеров
7.3. Сравнительный анализ зарубежной и
отечественных консалтинговых компаний в России
Глава 8. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
8.1. Перспективы развития лоукостеров в России
Глава 9. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ МАССОВОГО
ОБСЛУЖИВАНИЯ
9.1. Классификация систем массового
обслуживания
9.2. Марковский случайный процесс
9.3. Потоки событий
9.4. Уравнения Колмогорова. Предельные
вероятности состояний
9.5. Процесс гибели и размножения
9.6. Одноканальная система с отказами
9.7. Многоканальная система с отказами
9.8. СМО с ожиданием (с очередью)
9.9. СМО с ограниченной очередью
9.10. СМО с ограниченным временем ожидания
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
О книге
| Издатель | Прометей |
| Год издания | 2021 |
| Страниц | 314 |
| Переплёт | твердый |
| ISBN | 978-5-00172-208-3 |
| Размеры | 14,50 см × 20,60 см × 2,10 см |
| Формат | 60х84/16 |
| Автор(ы) | Борисова Людмила Робертовна, Мелехина Татьяна Леонидовна, Олехова Елена Федоровна |
| Тематика | Другие издания |
| Переплет | Твердый переплёт |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 314 |
| Язык издания | Русский |
| Обложка | твердый переплёт |
Книги где авторы: Борисова Людмила Робертовна, Мелехина Татьяна Леонидовна, Олехова Елена Федоровна
Математические науки - издательство "Прометей"
Категория 384 р. - 576 р.
Экономика - издательство "Прометей" »
Математические науки
Категория 384 р. - 576 р.
