Data Science. Наука о данных с нуля (Грас Джоэл) ; BHV, 2020

от 950 р. до 1462 р.

Автор(ы): Грас Джоэл;
Издатель: BHV-CПб
ISBN: 978-5-9775-6731-2
все характеристики
ID: SKU81717
Добавлено: 15.08.2021

Рейтинг:

(4.2/5)

Отзывы (12) Написать отзыв

Цены (4)Описание Видео обзоры О книге Отзывы (12)

Сравнить цены

Цена от 950 р. до 1462 р. в 4 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
Буквоед 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	950 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей история цены
Book24 5/5 ООО "Новый Книжный Центр" ИНН: 7710422909	1462 р. 2089 р. история цены
Мегамаркет 5/5 ООО "МАРКЕТПЛЕЙС" ИНН: 9701048328	1290 р. 1620 р. история цены
Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	1110 р. 1620 р. история цены
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571
Читай-город 5/5 ООО "Новый Книжный Центр" ИНН: 7710422909
МАЙШОП 5/5 ООО "МАГАЗИН КНИГ" ИНН: 9725076959	Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года

Как купить или где мы находимся +

Описание

Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.
Во втором издании примеры переписаны на Python 3. 6, игрушечные наборы данных заменены на "реальные", добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.
2-е издание.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет

Видео обзоры (2)

О книге


Автор(ы)	Грас Джоэл
Раздел	Пользование программами
Издатель	BHV
ISBN	978-5-9775-6731-2
Год издания	2020
Количество страниц	416
Формат	165x235мм
Вес	0.49кг
Переплет	Мягкий переплёт
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	416
Автор	Грас Дж.
Авторы	Грас Дж.
Переплёт	Мягкий
Год публикации	2021
Язык	Русский
Возрастное ограничение	16+
Количество книг	1
Издательство	BHV(БХВ)
Тип обложки	мягкая
Размеры	70x100/16
Язык издания	Русский

Отзывы (12)

Святослав
- 2 января 2023

3/5

Начнём с того, что может быть человек хочет вникнуть в тему искусственного интеллекта. Если это так, то вам нужна книга по Data Engineering. В данной книге много алгебры, с самого начала вы будете всё понимать, но дальше идут джунгли. Вы будете сначала не понимать откуда взялось одно и появилось другое, а затем вообще можете ничего не понимать (только что примерно происходит). Так что даже по Data Science данная книга не совсем хорошая, не пытается даже заинтересовать читателя. При этом автор очень плохо объяснил 7 главу \"Гипотеза и вывод\". Если вы очень хорошо дружите с алгеброй и знаете хотя бы на базовом уровне всё то, что пишется в книге - вы сможете её пройти.
Я потратил ~3 месяца, чтобы дойти до 225 страницы из 404 (изучал не каждый день, при этом я читал, изучал код, а затем сразу его писал и немного экспериментировал). Жалко ли мне моего времени? Не сказал бы, действительно, книга может дать вам базовые понятия Data Science, но не больше. Автор чуть ли не в каждой главе ссылается на то, что подробностей в книге не будет и нужно будет самому изучать или читать другие книги.
Тем самым если вы действительно хотите стать разработчиком по Data Science, лучше поискать другие варианты, а если всё-таки вам интересно создавать различные нейросети от лёгких до сложных, то вам нужны книги по Data Engineering, а не Data Science.
0 0
Анна
- 10 августа 2022

4/5

Поддержу автора предыдущего отзыва, книга неплохо подойдёт для начинающих, но не более . Есть немного программирования, немного баз данных и немного линейной алгебры. Книга даёт базисные представления обо всех задействованных в Data science областях, но сильно не углубляется ни в одну из них, все-таки для каждой из дисциплин есть много профильной литературы.
0 0
Кирилл
- 6 июня 2022

5/5

Эта книга хороша именно для начинающих (стажеров или максимум джунов), служит по большей части для того, чтобы вкатиться в тему. В ней собраны необходимые для базового понимания вещи: как элементы computer science, так и некоторая математика (линал, статистика и тд). В целом, именно для начинающих эта книга вполне себе подойдёт, но чего-то сверхъестественного от нее ожидать не стоит.
0 0