Наука о данных. Учебный курс (Скиена Стивен С.) ; Вильямс, 2020
от 1919 р. до 3648 р.
Автор(ы): Скиена Стивен С.;
Издатель: Вильямс
ISBN: 978-5-907144-74-3
ID: SKU70132
Сравнить цены
Цена от 1919 р. до 3648 р. в 5 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | 3648 р. 5212 р. | |
Мегамаркет 5/5 | 2680 р. 4099 р. | наличие уточняйте 10.05.2024 |
Яндекс.Маркет 5/5 | 2673 р. | наличие уточняйте 09.05.2024 |
МАЙШОП 5/5 | 3162 р. 4864 р. | |
OZON | 1919 р. | наличие уточняйте 03.01.2024 |
AliExpress 5/5 | ||
Читай-город 5/5 | ||
Описание
Для того чтобы понять мир, необходимо собрать и проанализировать данные о нем. Объединение последних технологических тенденций предоставляет новые возможности для применения анализа данных к более сложным задачам, чем когда-либо прежде.
Емкость компьютерных хранилищ увеличивается экспоненциально; хранение данных сейчас стало настолько дешевым, что компьютерным системам почти невозможно ничего забыть. Сенсорные устройства все шире и шире контролируют все, за чем только можно наблюдать: потоки видео, действия в социальных сетях и местоположение всего, что перемещается. Сетевая вычислительная среда позволяет использовать огромные количества машин для манипулирования этими данными. Каждый раз, когда вы осуществляете поиск в Google, задействуются сотни компьютеров, тщательно исследующие все ваши предыдущие действия, только для того, чтобы решить, какая реклама является наилучшей для демонстрации именно вам.
Результатом всего этого стало рождение науки о данных - новой области, посвященной максимизации значения обширных коллекций информации. Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения, но стоит она отдельно, как самостоятельный персонаж. Эта книга служит введением в науку о данных, сосредоточиваясь на навыках и принципах, необходимых для построения систем, предназначенных для анализа и интерпретации данных.
Емкость компьютерных хранилищ увеличивается экспоненциально; хранение данных сейчас стало настолько дешевым, что компьютерным системам почти невозможно ничего забыть. Сенсорные устройства все шире и шире контролируют все, за чем только можно наблюдать: потоки видео, действия в социальных сетях и местоположение всего, что перемещается. Сетевая вычислительная среда позволяет использовать огромные количества машин для манипулирования этими данными. Каждый раз, когда вы осуществляете поиск в Google, задействуются сотни компьютеров, тщательно исследующие все ваши предыдущие действия, только для того, чтобы решить, какая реклама является наилучшей для демонстрации именно вам.
Результатом всего этого стало рождение науки о данных - новой области, посвященной максимизации значения обширных коллекций информации. Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения, но стоит она отдельно, как самостоятельный персонаж. Эта книга служит введением в науку о данных, сосредоточиваясь на навыках и принципах, необходимых для построения систем, предназначенных для анализа и интерпретации данных.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Введение
Глава 1. Что такое наука о данных?
Глава 2. Математические основы
Глава 3. Манипулирование данными
Глава 4. Оценки и ранги
Глава 5. Статистический анализ
Глава 6. Визуализация данных
Глава 7. Математические модели
Глава 8. Линейная алгебра
Глава 9. Линейная и логистическая регрессии
Глава 10. Методы измерения расстояний и сетей
Глава 11. Машинное обучение
Глава 12. Большие данные: достижение крупного
масштаба
Глава 13. Заключение
Глава 14. Список литературы
Предметный указатель
Глава 1. Что такое наука о данных?
Глава 2. Математические основы
Глава 3. Манипулирование данными
Глава 4. Оценки и ранги
Глава 5. Статистический анализ
Глава 6. Визуализация данных
Глава 7. Математические модели
Глава 8. Линейная алгебра
Глава 9. Линейная и логистическая регрессии
Глава 10. Методы измерения расстояний и сетей
Глава 11. Машинное обучение
Глава 12. Большие данные: достижение крупного
масштаба
Глава 13. Заключение
Глава 14. Список литературы
Предметный указатель
О книге
Автор(ы) | Скиена Стивен С. |
Издатель | Вильямс |
Переплет | Мягкая глянцевая |
Год издания | 2020 |
Кол-во страниц | 544 |
ISBN | 978-5-907144-74-3 |
Возрастные ограничения | 12 |
Количество страниц | 544 |
Издательство | Диалектика |
Возрастное ограничение | 16+ |
Тип обложки | мягкая |
Формат | 70х100/16 |
Автор | Скиена Стивен Сол |
Количество книг | 1 |
Вес | 702 |
Размеры | 70x100/16 |
Обложка | мягкая обложка |
Язык издания | rus |
1 ms.
Информатика - издательство "Вильямс"
Категория 1535 р. - 2302 р.
Информатика - издательство "Вильямс" »
0 ms.
Информатика
Категория 1535 р. - 2302 р.