Python и анализ данных (Маккини Уэс) ; ДМК-Пресс, 2020

от 1873 р. до 8292 р.

Автор(ы): Маккини Уэс;
Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-590-5
все характеристики
ID: SKU35438

Рейтинг:

(4/5)

Отзывы (1) Написать отзыв

Цены (5)Описание Видео обзоры О книге Отзывы (1)

Сравнить цены

Цена от 1873 р. до 8292 р. в 5 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	8292 р. история цены
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	3769 р. история цены	наличие уточняйте 29.12.2023
Book24 5/5 ООО "Новый Книжный Центр" ИНН: 7710422909	2193 р. 2886 р. история цены	наличие уточняйте 06.02.2023
Буквоед 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2599 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей история цены	наличие уточняйте 26.12.2022
OZON	1873 р. история цены	наличие уточняйте 03.01.2024
AliExpress 5/5 ООО "АЛИБАБА.КОМ (РУ)" ИНН: 7703380158
Читай-город 5/5 ООО "Новый Книжный Центр" ИНН: 7710422909
МАЙШОП 5/5 ООО "МАГАЗИН КНИГ" ИНН: 9725076959	Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года
Мегамаркет 5/5 ООО "МАРКЕТПЛЕЙС" ИНН: 9701048328

Как купить или где мы находимся +

Описание

В данной книге рассматриваются вопросы форматирования, очистки и обработки данных на Python.
Во втором издании код переписан под версию Python 3. 6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter.
Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет

Видео обзоры (1)

О книге


Серия	O`Reilly
Издатель	ДМК-Пресс
Год издания	2020
Страниц	540
ISBN	978-5-9706-0590-5
Размеры	17,00 см × 24,00 см × 3,00 см
Формат	70х100/16
Автор(ы)	Маккини Уэс
Тематика	Программирование
Тираж	200
Язык издания	Русский
Кол-во страниц	540

Отзывы (1)

Ценитель классики
- 16 июня 2016

4/5

Книга довольно свежая. В мягкой обложке, белая просвечивающая бумага. Удобный для чтения шрифт. Приводятся скриншоты, изображения.

Для чтения желательно владеть основами python. Книга узконаправленная.
0 0