Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки (Бенгфорт Бенджамин, Билбро Ребекка, Охеда Тони) ; Питер, 2019
Автор(ы): Бенгфорт Бенджамин; Билбро Ребекка; Охеда Тони;
Издатель: Питер
ISBN: 978-5-4461-1153-4
ID: SKU141821
Добавлено: 15.08.2021
Цены
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | ||
Читай-город 5/5 | ||
МАЙШОП 5/5 | Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года | |
Описание
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, "беседа" с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами "трудностей перевода" с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах - в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.
Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
О книге
Серия | Бестселлеры O'Reilly |
Издатель | Питер |
Год издания | 2019 |
Страниц | 368 |
Переплёт | мягкий |
ISBN | 978-5-4461-1153-4 |
Размеры | 16,40 см × 23,30 см × 1,60 см |
Формат | 70х100/16 (165х233 мм) |
Автор(ы) | Бенгфорт Бенджамин, Билбро Ребекка, Охеда Тони |
Тематика | Текстовые редакторы |
Тираж | 1200 |
Отзывы (1)
-
Геннадий Бачериков
- 21 января 20225/5
Книга написана практиками, работавшими над задачами автоматического анализа текстов. Впервые встречаю описание создания и обработки целеполагаемого корпуса языка именно с точки зрения реальных задач. Описано много полезных приемов при работе над реальными приложениями, в частности создание чат-ботов. Для освоения предложенного в книге материала требуются определенная математическая подготовка, хотя бы основы теории вероятностей и математической статистики и, конечно, теории графов.
0 0
Добавить отзыв
Книги с похожим названием
Книги где авторы: Бенгфорт Бенджамин, Билбро Ребекка, Охеда Тони
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Питер"
Категория 440 р. - 660 р.
Программирование - издательство "Питер" »
Машинное обучение. Анализ данных
Категория 440 р. - 660 р.