КаталогКниг.РФ

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей (Фостер Дэвид) ; Питер, 2020

Книга: Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей (Фостер Дэвид) ; Питер, 2020

от 559 р. до 1893 р.


Сравнить цены

Цена от 559 р. до 1893 р. в 2 магазинах

МагазинЦенаНаличие
ЛитРес

5/5

559 р. 699 р.
электронная книга | скачать фрагмент
Питер

5/5

1893 р.
Лабиринт

5/5

Читай-город

5/5

МАЙШОП

5/5

Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года

Как купить или где мы находимся +

Описание

Генеративное моделирование - одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
- Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях
- Создайте сеть GAN с нуля
- Освойте работу с генеративные моделями генерации текста
- Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением
- Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет


О книге

СерияБестселлеры O'Reilly
ИздательПитер
Год издания2020
Страниц352
Переплётмягкий
ISBN978-5-4461-1566-2
Размеры16,50 см × 23,50 см × 1,80 см
Формат70х100/16 (165х233 мм)
Автор(ы)
ТематикаПрограммирование
Тираж1000
Язык изданияРусский
Кол-во страниц336

Отзывы (4)

  • 5/5

    Книга "Generative Deep Learning: Creative Applications of Neural Networks" автора Foster является отличным руководством по генеративному глубокому обучению. Автор подробно описывает различные методы и подходы, используемые в этой области, такие как генеративно-состязательные сети, вариационные автоэнкодеры и многие другие.
    Одна из сильных сторон этой книги заключается в том, что она не только описывает теоретические основы генеративного глубокого обучения, но и предлагает множество практических примеров и упражнений. Это позволяет читателям лучше понять и освоить материал.
    Однако книга может быть сложной для новичков из-за большого количества технических деталей. Автор предполагает, что читатели уже знакомы с основами глубокого обучения и программирования.
    В целом, эта книга является ценным ресурсом для специалистов в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Она помогает углубить понимание методов генеративного обучения и предоставляет инструменты для создания творческих приложений на основе нейронных сетей.

    0    0

  • 5/5

    Интересный аспект применения нейронных сетей. Отличный набор иллюстративных примеров. Хороший набор перспективных концепций и направлений применения нейронных сетей на практике.

    0    0

  • 5/5

    Невероятно интересная книга, перевод крайне удачный. Примеры с аналогиями очень эффективные, способствуют пониманию сложных концептов.

    0    0

Добавить отзыв



1 ms.

Книги где автор: Фостер Дэвид

Искать всё

 

Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Питер"

Категория 447 р. - 670 р.

Программирование - издательство "Питер" »

1 ms.

Машинное обучение. Анализ данных

Категория 447 р. - 670 р.

ADS
закладки (0) сравнение (0)

 

preloader

11 ms