Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей (Фостер Дэвид) ; Питер, 2020
от 559 р. до 1893 р.
Автор(ы): Фостер Дэвид;
Издатель: Питер
ISBN: 978-5-4461-1566-2
ID: SKU77406
Добавлено: 15.08.2021
Сравнить цены
Цена от 559 р. до 1893 р. в 2 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
ЛитРес 5/5 | 559 р. 699 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
Питер 5/5 | 1893 р. | |
Лабиринт 5/5 | ||
Читай-город 5/5 | ||
МАЙШОП 5/5 | Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года | |
Описание
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
- Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях
- Создайте сеть GAN с нуля
- Освойте работу с генеративные моделями генерации текста
- Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением
- Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
О книге
Серия | Бестселлеры O'Reilly |
Издатель | Питер |
Год издания | 2020 |
Страниц | 352 |
Переплёт | мягкий |
ISBN | 978-5-4461-1566-2 |
Размеры | 16,50 см × 23,50 см × 1,80 см |
Формат | 70х100/16 (165х233 мм) |
Автор(ы) | Фостер Дэвид |
Тематика | Программирование |
Тираж | 1000 |
Язык издания | Русский |
Кол-во страниц | 336 |
Отзывы (4)
-
Марат Шмелев
- 20 ноября 20235/5
Книга "Generative Deep Learning: Creative Applications of Neural Networks" автора Foster является отличным руководством по генеративному глубокому обучению. Автор подробно описывает различные методы и подходы, используемые в этой области, такие как генеративно-состязательные сети, вариационные автоэнкодеры и многие другие.
Одна из сильных сторон этой книги заключается в том, что она не только описывает теоретические основы генеративного глубокого обучения, но и предлагает множество практических примеров и упражнений. Это позволяет читателям лучше понять и освоить материал.
Однако книга может быть сложной для новичков из-за большого количества технических деталей. Автор предполагает, что читатели уже знакомы с основами глубокого обучения и программирования.
В целом, эта книга является ценным ресурсом для специалистов в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Она помогает углубить понимание методов генеративного обучения и предоставляет инструменты для создания творческих приложений на основе нейронных сетей.0 0
-
Владимир Крючков
- 19 апреля 20215/5
Интересный аспект применения нейронных сетей. Отличный набор иллюстративных примеров. Хороший набор перспективных концепций и направлений применения нейронных сетей на практике.
0 0
-
Дмитрий
- 27 марта 20215/5
Невероятно интересная книга, перевод крайне удачный. Примеры с аналогиями очень эффективные, способствуют пониманию сложных концептов.
0 0
Добавить отзыв
Книги где автор: Фостер Дэвид
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Питер"
Категория 447 р. - 670 р.
Программирование - издательство "Питер" »
Машинное обучение. Анализ данных
Категория 447 р. - 670 р.