Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. Второе издание (Фостер Дэвид) ; Спринт Бук, 2024

Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационными автокодировщиками, генеративно-состязательными сетями, моделями типа кодер-декодер
и многим другим.
Дэвид Фостер делает понятнымии доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советыи подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Выначнетес основ глубокого обучения на базе Кегаз, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.

Смотри также Характеристики.