КаталогКниг.РФ

Анализ поведенческих данных на R и PYTHON (Бюиссон Флоран) ; ДМК-Пресс, 2022

Книга: Анализ поведенческих данных на R и PYTHON (Бюиссон Флоран) ; ДМК-Пресс, 2022

от 2278 р. до 3062 р.


Сравнить цены

Цена от 2278 р. до 3062 р. в 3 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Лабиринт

5/5

2548 р. 3640 р.
Яндекс.Маркет

5/5

3062 р.
МАЙШОП

5/5

2278 р. 3399 р.
Читай-город

5/5

Как купить или где мы находимся +

Описание

Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Общепринятые алгоритмы науки о данных и инструменты предсказательной аналитики трактуют данные о поведении клиентов, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, аналогично любым другим данным. Однако в этой книге представлены мощные методы, специально приспособленные для анализа поведенческих данных.
Усовершенствованный экспериментальный дизайн позволяет вам получать максимальную отдачу от ваших A/B-тестов, тогда как причинно-следственные диаграммы позволяют выявлять причины поведений, даже если вы не можете проводить эксперименты.
Книга написана в доступном стиле для исследователей данных, бизнес-аналитиков и бихевиористов. Приведены полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о ваших данных - и не откладывая в долгий ящик.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет


Содержание

От издательства
Предисловие
Благодарности
Об авторе
Об иллюстрации на обложке (колофон)
Часть I. ПОНИМАНИЕ ПОВЕДЕНИЙ
Глава 1. Причинно-поведенческий каркас для
анализа данных
Глава 2. Понимание поведенческих данных
Часть II. ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ ДИАГРАММЫ И
РАСПУТЫВАНИЕ
Глава 3. Введение в причинно-следственные
диаграммы
Глава 4. Строительство причинно-следственных
диаграмм с нуля
Глава 5. Использование причинно-следственных
диаграмм для распутывания аналитических
расчетов
Часть III. УСТОЙЧИВЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
Глава 6. Работа с пропущенными данными
Глава 7. Измерение неопределенности с помощью
бутстрапа
Часть IV. ДИЗАЙН И АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТОВ
Глава 8. Экспериментальный дизайн: основы
Глава 9. Стратифицированная рандомизация
Глава 10. Кластерная рандомизация и
иерархическое моделирование
Часть V. ПРОДВИНУТЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИЗА
ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ДАННЫХ
Глава 11. Введение в модерацию
Глава 12. Опосредование и инструментальные
переменные
Библиография
Предметный указатель

Видео обзоры (1)

Анализ данных как новая латынь

Анализ данных как новая латыньзапуск видео

 

О книге

Автор(ы)
СерияБестселлеры O`Reilly
РазделПрограммирование
ИздательДМК-Пресс
ISBN978-5-9706-0992-7
Год издания2022
Количество страниц368
Формат170x240мм
Вес0.70кг
ПереплетТвердый переплёт
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц378
Количество книг1
ИздательствоДМК ПРЕСС
Тип обложкитвердая
Возрастное ограничение12+
Размеры700x100/16
Язык изданияРусский
Обложкатвердый переплёт

Отзывы (0)

    Добавить отзыв



     

    Программирование - издательство "ДМК-Пресс"

    Категория 1822 р. - 2733 р.

    Программирование - издательство "ДМК-Пресс" »

    Программирование

    Категория 1822 р. - 2733 р.

    ADS
    закладки (0) сравнение (0)

     

    preloader

    173 ms