КаталогКниг.РФ

Эволюционные нейросети на языке Python (Омельяненко Ярослав) ; ДМК-Пресс, 2020

Книга: Эволюционные нейросети на языке Python (Омельяненко Ярослав) ; ДМК-Пресс, 2020

от 1768 р. до 7996 р.


Сравнить цены

Цена от 1768 р. до 7996 р. в 6 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Лабиринт

5/5

2038 р. 2912 р.
Буквоед

5/5

2005 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей
Book24

5/5

2034 р. 2829 р.
Мегамаркет

5/5

7996 р.
Яндекс.Маркет

5/5

1915 р.
наличие уточняйте
30.05.2024
МАЙШОП

5/5

1768 р. 2719 р.
Читай-город

5/5

Как купить или где мы находимся +

Описание

Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции - подходе к обучению искусственных нейронных сетей, который использует эволюционные алгоритмы, чтобы упростить процесс решения сложных задач в таких областях, как игры, робототехника и моделирование естественных процессов.
Читатель начнет знакомство с ключевыми концепциями и ме-тодами нейроэволюции, написав несложный код на языке Python, а затем получит практический опыт работы с популярными библиотеками Python и научится решать распространенные и нестандартные прикладные задачи, используя алгоритмы на основе нейроэволюции. Речь пойдет о том, как адаптировать методы нейроэволюции к существующим проектам нейронных сетей для повышения эффективности обучения и принятия решений; в завершение будет рассказано о топологиях нейрон-ных сетей и о том, как нейроэволюция позволяет развивать сложную топологию из простейшей базовой структуры.
Издание предназначено для специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которые стремятся реализовать алгоритмы нейроэволюции с нуля. Наличие базовых знаний в области глубокого обучения и нейронных сетей, а также программирования на языке Python обязательно.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет


Содержание

Предисловие от издательства
Об авторе
О рецензентах
Предисловие
ЧАСТЬ I. Основы эволюционных вычислительных
алгоритмов и методов нейроэволюции
Глава 1. Обзор методов нейроэволюции
Глава 2. Библиотеки Python и настройка среды
разработки
ЧАСТЬ II. Применение методов нейроэволюции для
решения классических задач информатики
Глава 3. Использование NEAT для оптимизации
решения задачи XOR
Глава 4. Балансировка тележки с обратным
маятником
Глава 5. Автономное прохождение лабиринта
Глава 6. Метод оптимизации поиском новизны
ЧАСТЬ III. Передовые методы нейроэволюции
Глава 7. Зрительное различение с NEAT на основе
гиперкуба
Глава 8. Метод ES-HyperNEAT и задача сетчатки
Глава 9. Коэволюция и метод SAFE
Глава 10. Глубокая нейроэволюция
ЧАСТЬ IV. Обсуждение результатов и
заключительные замечания
Глава 11. Лучшие методы, советы и подсказки
Глава 12. Заключительные замечания
Предметный указатель

Видео обзоры (3)

Дообучение нейронных сетей

Дообучение нейронных сетейзапуск видео

 

Введение в искусственные нейронные сети и машинное обучение

Введение в искусственные нейронные сети и машинное обучениезапуск видео

 

Как провести обучение нейросети Python? Интенсив по Data Science

Как провести обучение нейросети Python? Интенсив по Data Scienceзапуск видео

 

О книге

Автор(ы)
РазделПрограммирование
ИздательДМК-Пресс
ISBN978-5-9706-0854-8
Год издания2020
Количество страниц310
Формат170x240мм
Вес0.62кг
ПереплетТвердый переплёт
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц310
Возрастное ограничение12+
Количество книг1
Тип обложкитвердая
ИздательствоДМК
Размеры70x100/16
Язык изданияРусский
Обложкатвердый переплёт

Отзывы (0)

    Добавить отзыв



     

    Программирование - издательство "ДМК-Пресс"

    Категория 1414 р. - 2121 р.

    Программирование - издательство "ДМК-Пресс" »

    Программирование

    Категория 1414 р. - 2121 р.

    ADS
    закладки (0) сравнение (0)

     

    preloader

    6 ms