КаталогКниг.РФ Диагональные методы глобальной оптимизации (Сергеев Ярослав Евгеньевич, Квасов Дмитрий Евгеньевич) ; Физматлит, 2008
от 441 р. до 507 р.
Автор(ы): Сергеев Ярослав Евгеньевич; Квасов Дмитрий Евгеньевич;
Издатель: Физматлит
EAN: 978-5-9221-1032-7
ISBN: 978-5-9221-1032-7
ID: SKU159474
Добавлено: 15.08.2021
Сравнить цены
Цена от 441 р. до 507 р. в 3 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Лабиринт 5/5 | 507 р. 725 р. | |
| Яндекс.Маркет 5/5 | 1066 р. | наличие уточняйте 18.06.2024 |
| МАЙШОП 5/5 | 441 р. 677 р. | |
| Читай-город 5/5 | ||
Описание
Настоящая книга посвящена теоретически актуальным и практически важным вопросам разработки теории и численных методов решения широкого класса задач глобальной оптимизации. Книга дает введение в предмет и обобщает ряд последних научных достижений авторов, развивающих традиции Нижегородской школы глобальной оптимизации. Исследования авторов по этой тематике неоднократно поддерживались грантами Российского фонда фундаментальных исследований, а также Советом по грантам Президента Российской Федерации для государственной поддержки ведущих научных школ, Итальянским фондом фундаментальных исследований и международным проектом "Российско-Итальянский университет". Результаты исследований, вошедшие в книгу, были опубликованы в ведущих международных научных журналах и используются более чем в 20 странах мира.
Книга рассчитана на широкий круг научных и инженерных работников, аспирантов и студентов, интересующихся теоретическими и прикладными аспектами глобальной оптимизации.
Книга рассчитана на широкий круг научных и инженерных работников, аспирантов и студентов, интересующихся теоретическими и прикладными аспектами глобальной оптимизации.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Предисловие
лава 1. Глобальная оптимизация и условие
Липшица. . . .
1.1. Постановка задачи
1.2. Способы оценивания константы Липшица
1.3. Подходы к решению многомерных задач
1.4. Общая схема методов глобальной
оптимизации с разбиением лучшей подобласти
1.5. Типы и условия сходимости
Глава 2. Методы решения одномерных задач с
недифференцируемой целевой функцией
2.1. Метод ломаных и априорная информация о
задаче
2.2. Одновременное использование
нескольких значений константы Липшица
2.3. Информационно-статистический алгоритм
и адаптивное оценивание константы Липшица
2.4. Алгоритмы с локальной настройкой на
поведение целевой функции
2.5. Задача о минимальном корне уравнения с
негладкой многоэкстремальной левой частью
Глава 3. Геометрические методы решения
одномерных за
дач с липшицевой производной
3.1. Методы с негладкими минорантами
3.2. Алгоритм с локальной настройкой и
негладкими вспомогательными функциями
3.3. Методы с гладкими вспомогательными
функциями
3.4. Задача о минимальном корне уравнения с
гладкой многоэкстремальной левой частью
Глава 4. Диагональный подход к решению
многомерных
задач глобальной оптимизации
4.1. Общая схема диагональных алгоритмов
4.2. Геометрические алгоритмы с локальной
настройкой
4.3. Алгоритмы решения задач с липшицевыми
производными . .
4.4. Избыточность традиционных
диагональных стратегий разбиения
4.5. Безызбыточная стратегия разбиения и ее
реализация
Глава 5. Многомерные методы на основе
безызбыточной
диагональной стратегии разбиения
5.1. Диагональный
информационно-статистический алгоритм
5.2. Алгоритм с множественными оценками
константы Липшица
5.3. Решение задач с липшицевой производной
Приложение А. Генератор классов тестовых
функций для исследования многомерных методов
глобальной оптимизации
Список литературы
Список таблиц
Список рисунков
Список алгоритмов
Предметный указатель
лава 1. Глобальная оптимизация и условие
Липшица. . . .
1.1. Постановка задачи
1.2. Способы оценивания константы Липшица
1.3. Подходы к решению многомерных задач
1.4. Общая схема методов глобальной
оптимизации с разбиением лучшей подобласти
1.5. Типы и условия сходимости
Глава 2. Методы решения одномерных задач с
недифференцируемой целевой функцией
2.1. Метод ломаных и априорная информация о
задаче
2.2. Одновременное использование
нескольких значений константы Липшица
2.3. Информационно-статистический алгоритм
и адаптивное оценивание константы Липшица
2.4. Алгоритмы с локальной настройкой на
поведение целевой функции
2.5. Задача о минимальном корне уравнения с
негладкой многоэкстремальной левой частью
Глава 3. Геометрические методы решения
одномерных за
дач с липшицевой производной
3.1. Методы с негладкими минорантами
3.2. Алгоритм с локальной настройкой и
негладкими вспомогательными функциями
3.3. Методы с гладкими вспомогательными
функциями
3.4. Задача о минимальном корне уравнения с
гладкой многоэкстремальной левой частью
Глава 4. Диагональный подход к решению
многомерных
задач глобальной оптимизации
4.1. Общая схема диагональных алгоритмов
4.2. Геометрические алгоритмы с локальной
настройкой
4.3. Алгоритмы решения задач с липшицевыми
производными . .
4.4. Избыточность традиционных
диагональных стратегий разбиения
4.5. Безызбыточная стратегия разбиения и ее
реализация
Глава 5. Многомерные методы на основе
безызбыточной
диагональной стратегии разбиения
5.1. Диагональный
информационно-статистический алгоритм
5.2. Алгоритм с множественными оценками
константы Липшица
5.3. Решение задач с липшицевой производной
Приложение А. Генератор классов тестовых
функций для исследования многомерных методов
глобальной оптимизации
Список литературы
Список таблиц
Список рисунков
Список алгоритмов
Предметный указатель
О книге
| Автор(ы) | Сергеев Ярослав Евгеньевич, Квасов Дмитрий Евгеньевич |
| Издатель | Физматлит |
| ISBN | 978-5-9221-1032-7 |
| Год издания | 2008 |
| Размеры | 60x90/16 |
| Язык издания | Русский |
| Кол-во страниц | 352 |
| Обложка | твердый переплёт |
Книги где авторы: Сергеев Ярослав Евгеньевич, Квасов Дмитрий Евгеньевич
Математические науки - издательство "Физматлит"
Категория 352 р. - 529 р.
Прикладная математика. Вычислительная математика - издательство "Физматлит" »
Математические науки
Категория 352 р. - 529 р.
