Основы теории вероятности. Что следует знать студенту-математику (Теймс Х.) ; Техносфера, 2023
от 559 р. до 939 р.
Автор(ы): Теймс Х.;
Издатель: Техносфера
EAN: 978-5-94836-665-4
ISBN: 978-5-94836-665-4
ID: SKU1176682
Добавлено: 07.02.2023
Сравнить цены
Цена от 559 р. до 939 р. в 6 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Book24 5/5 | 838 р. 1249 р. | |
Буквоед 5/5 | 838 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
Лабиринт 5/5 | 732 р. 1045 р. | |
Яндекс.Маркет 5/5 | 939 р. 1369 р. | |
ЛитРес 5/5 | 559 р. 699 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
МАЙШОП 5/5 | 684 р. 976 р. | |
Читай-город 5/5 | ||
Описание
Теория вероятностей — увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундаментальные аспекты основ теории вероятностей — условная и байесовская вероятность, приложения распределения Пуассона к реальным жизненным ситуациям и взаимодействие между теорией вероятности и компьютерным моделированием. Основное внимание уделяется дискретным вероятностям, но также затрагиваются вопросы, связанные с непрерывными распределениями вероятностей.
Лучший способ изучить теорию вероятностей — решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение.
Автор книги – известный голландский математик, создатель популярных у студентов учебных курсов по теории вероятностей. В октябре 2008 г. Теймс стал первым неамериканцем, получившим Премию INFORMS Expository Writing за достижения в области математики.
Лучший способ изучить теорию вероятностей — решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение.
Автор книги – известный голландский математик, создатель популярных у студентов учебных курсов по теории вероятностей. В октябре 2008 г. Теймс стал первым неамериканцем, получившим Премию INFORMS Expository Writing за достижения в области математики.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Предисловие
Глава 1. Элементы комбинаторики и
математического анализа, используемые в теории
вероятностей
1.1. Факториалы и биномиальные
коэффициенты
1.2. Основные факты из математического
анализа
Глава 2. Основы теории вероятностей
2.1. Основы теории вероятностей
2.2. Понятие условной вероятности
2.3. Закон условной вероятности
2.4. Байесовская вероятность
2.5. Понятие случайной величины
2.6. Математическое ожидание и стандартное
отклонение. . . .
2.7. Независимые случайные величины и закон
квадратного
корня
2.8. Производящие функции
Приложение: доказательства для математического
ожидания
и дисперсии к
Глава 3. Полезные распределения вероятностей
3.1. Биномиальное и гипергеометрическое
распределения. . . .
3.2. Пуассоновское распределение
3.3. Нормальная плотность вероятности
3.4. Центральная предельная теорема и
нормальное
распределение
3.5. Равномерная и экспоненциальная
плотности вероятности
3.6. Плотность двумерного нормального
распределения
3.7. Критерий хи-квадрат
Приложение: пуассоновские и биномиальные
вероятности . . .
Глава 4. Примеры пуассоновских вероятностей из
реальной жизни
4.1. Мошенничество в канадской лотерее
4.2. Бомбардировки Лондона во время Второй
мировой войны
4.3. Выиграть в лотерею дважды
4.4. Санта-Клаус и экстрасенс
4.5. Дни рождения и 500 "Олдсмобилей"
Глава 5. Метод Монте-Карло и вероятности
5.1. Введение
5.2. Инструменты моделирования
5.3. Приложения компьютерного
моделирования
5.4. Статистический анализ результата
компьютерного
моделирования
Приложение: программы компьютерного
моделирования на языке Python
Глава 6. Первое представление о марковских цепях
6.1. Модель марковской цепи
6.2. Поглощающие марковские цепи
. . .
6.3. Задача о разорении игрока
6.4. Предельное поведение марковских цепей
6.5. Метод Монте-Карло, использующий цепи
Маркова . . .
Решения некоторых задач
Предметный указатель
Глава 1. Элементы комбинаторики и
математического анализа, используемые в теории
вероятностей
1.1. Факториалы и биномиальные
коэффициенты
1.2. Основные факты из математического
анализа
Глава 2. Основы теории вероятностей
2.1. Основы теории вероятностей
2.2. Понятие условной вероятности
2.3. Закон условной вероятности
2.4. Байесовская вероятность
2.5. Понятие случайной величины
2.6. Математическое ожидание и стандартное
отклонение. . . .
2.7. Независимые случайные величины и закон
квадратного
корня
2.8. Производящие функции
Приложение: доказательства для математического
ожидания
и дисперсии к
Глава 3. Полезные распределения вероятностей
3.1. Биномиальное и гипергеометрическое
распределения. . . .
3.2. Пуассоновское распределение
3.3. Нормальная плотность вероятности
3.4. Центральная предельная теорема и
нормальное
распределение
3.5. Равномерная и экспоненциальная
плотности вероятности
3.6. Плотность двумерного нормального
распределения
3.7. Критерий хи-квадрат
Приложение: пуассоновские и биномиальные
вероятности . . .
Глава 4. Примеры пуассоновских вероятностей из
реальной жизни
4.1. Мошенничество в канадской лотерее
4.2. Бомбардировки Лондона во время Второй
мировой войны
4.3. Выиграть в лотерею дважды
4.4. Санта-Клаус и экстрасенс
4.5. Дни рождения и 500 "Олдсмобилей"
Глава 5. Метод Монте-Карло и вероятности
5.1. Введение
5.2. Инструменты моделирования
5.3. Приложения компьютерного
моделирования
5.4. Статистический анализ результата
компьютерного
моделирования
Приложение: программы компьютерного
моделирования на языке Python
Глава 6. Первое представление о марковских цепях
6.1. Модель марковской цепи
6.2. Поглощающие марковские цепи
. . .
6.3. Задача о разорении игрока
6.4. Предельное поведение марковских цепей
6.5. Метод Монте-Карло, использующий цепи
Маркова . . .
Решения некоторых задач
Предметный указатель
О книге
Серия | Мир математики |
Издатель | Техносфера |
Год издания | 2023 |
Страниц | 208 |
Переплёт | твердый |
ISBN | 978-5-94836-665-4 |
Размеры | 14,80 см × 21,50 см × 1,20 см |
Формат | шитая |
Автор(ы) | Теймс Х. |
Тематика | Математика |
Тираж | 1000 |
Переплет | Твердый переплёт |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 208 |
Количество страниц | 208 |
Издательство | Техносфера |
Тип обложки | твердая |
Назначение | для гуманитарных ВУЗов |
Количество книг | 1 |
Вес, в граммах | 311 |
Автор | Хенк Теймс |
Обложка | твердый переплёт |
1 ms.
Похожие товары
Математические науки - издательство "Техносфера" »
0 ms.
Математические науки
Категория 447 р. - 670 р.