КаталогКниг.РФ Вероятностное машинное обучение. Введение (Мэрфи Кевин П.) ; ДМК-Пресс, 2022
от 4624 р. до 5098 р.
Автор(ы): Мэрфи Кевин П.;
Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-93700-119-1
ID: SKU1135649
Добавлено: 18.09.2022
Сравнить цены
Цена от 4624 р. до 5098 р. в 5 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Лабиринт 5/5 | 5098 р. 7283 р. | |
| Book24 5/5 | 6851 р. | наличие уточняйте 30.05.2024 |
| Мегамаркет 5/5 | 3710 р. | наличие уточняйте 26.05.2024 |
| Яндекс.Маркет 5/5 | 6078 р. | наличие уточняйте 30.05.2024 |
| МАЙШОП 5/5 | 4624 р. 6799 р. | |
| Читай-город 5/5 | ||
Описание
Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания, а в приложении имеется сводка используемых обозначений.
В основу издания легла вышедшая в 2012 году книга Кэвина Мэрфи "Machine Learning: A Probabilistic Perspective". Однако это совершенно новая работа, отражающая многие достижения, случившиеся в этой области за последние 10 лет.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Предисловие
Глава 1. Введение
Часть I. Основания
Глава 2. Вероятность: одномерные модели
Глава 3. Вероятность: многомерные модели
Глава 4. Статистика
Глава 5. Теория принятия решений
Глава 6. Теория информации
Глава 7. Линейная алгебра
Глава 8. Оптимизация
Часть II. Линейные модели
Глава 9. Линейный дискриминантный анализ
Глава 10. Логистическая регрессия
Глава 11. Линейная регрессия
Глава 12. Обобщенные линейные модели*
Часть III. Глубокие нейронные сети
Глава 13. Нейронные сети для структурированных
данных
Глава 14. Нейронные сети для изображений
Глава 15. Нейронные сети для
последовательностей
Часть IV. Непараметрические модели
Глава 16. Методы на основе эталонов
Глава 17. Ядерные методы*
Глава 18. Деревья, леса, бэггинг и бустинг
Часть V. За пределами обучения с учителем
Глава 19. Обучение при меньшем числе помеченных
примеров
Глава 20. Понижение размерности
Глава 21. Кластеризация
Глава 22. Рекомендательные системы
Глава 23. Погружения графов*
Приложение А. Обозначения
Библиография
Предметный указатель
Видео обзоры (3)
О книге
| Издатель | ДМК-Пресс |
| Год издания | 2022 |
| Страниц | 990 |
| Переплёт | твердый |
| ISBN | 978-5-93700-119-1 |
| Размеры | 17,00 см × 24,10 см × 5,50 см |
| Формат | шитая |
| Автор(ы) | Мэрфи Кевин П. |
| Тематика | Программирование |
| Тираж | 200 |
| Переплет | Твердый переплёт |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 990 |
| Тип обложки | твердая |
| Издательство | ДМК Пресс |
| Автор | Мэрфи Кевин |
| Вес, в граммах | 1654 |
| Назначение | для технических ВУЗов |
| Обложка | твердый переплёт |
Отзывы (2)
-
Асхат Дивеев
- 27 февраля 20243/5
Первый раз встречаю книгу такого большого размера (940 с) с большим количеством ссылок, но списка литературы в ней нет !?
0 0
-
Норенко Богдан
- 11 января 20235/5
Я прочитал много книг по машинному обучению и искусственному интеллекту, но эта необычна - она ясна, понятна и объясняет сложные вероятностные концепции, используемые в машинном обучении, очень понятным образом. Автор обладает не только знаниями и обоснованиями, но и письменным красноречием, чтобы учить-объяснять-разъяснять читателю. Рассматривается очень много тонких моментов, которые упускаются в других источниках. Отличная книга, я намерен сохранить её в бумажном и электронном виде - деньги потрачены не зря.
0 0
Добавить отзыв
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 3699 р. - 5548 р.
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс" »
