КаталогКниг.РФ

Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI (Пульс Кен, Эскобар Мигель) ; ДМК-Пресс, 2022

Книга: Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI (Пульс Кен, Эскобар Мигель) ; ДМК-Пресс, 2022

от 3094 р. до 4829 р.


Сравнить цены

Цена от 3094 р. до 4829 р. в 5 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Лабиринт

5/5

3568 р. 5097 р.
Буквоед

5/5

4829 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей
Book24

5/5

3564 р. 4829 р.
Яндекс.Маркет

5/5

4365 р.
МАЙШОП

5/5

3094 р. 4759 р.
Читай-город

5/5

Как купить или где мы находимся +

Описание

Уму непостижимо, как легко и просто можно очистить данные с помощью Power Query в Excel или Power BI!
Наши данные редко появляются на свет в готовом к работе виде, и у нас могут уходить долгие часы на их очистку, фильтрацию и преобразование. Power Query помогает сократить этот процесс при первичной обработке данных, а все последующие обновления позволяет свести к простому нажатию на кнопку. Когда дело касается импорта, очистки и преобразования исходных данных для дальнейшего анализа, освоить Power Query бывает гораздо легче, чем выучить формулы Excel или язык программирования VBA. Нет сомнений, что Power Query навсегда изменит подход специалистов Excel к работе с данными. Если у вас есть Excel, значит, у вас уже есть Power Query - этот инструмент встроен в Excel 2016 и выше.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет


Содержание

Предисловие от издательства
Предисловие
Глава 0. Революция данных
Глава 1. Основы Power Query
Глава 2. Управление запросами
Глава 3. Типы данных и ошибки
Глава 4. Перенос запросов между Excel и Power BI
Глава 5. Импортирование из плоских файлов
Глава 6. Импортирование из файлов Excel
Глава 7. Простые техники преобразования данных
Глава 8. Добавление данных
Глава 9. Объединение файлов
Глава 10. Объединение данных
Глава 11. Источники данных в интернете
Глава 12. Реляционные источники данных
Глава 13. Преобразование табличных данных
Глава 14. Условная логика в Power Query
Глава 15. Значения в Power Query
Глава 16. Изучаем язык M
Глава 17. Параметры и пользовательские функции
Глава 18. Техники работы с датой и временем
Глава 19. Оптимизация запросов
Глава 20. Автоматизация обновлений
Предметный указатель

О книге

ИздательДМК-Пресс
Год издания2022
Страниц572
Переплёттвердый
ISBN978-5-93700-105-4
Размеры17,20 см × 24,03 см × 3,50 см
Форматшитая
Автор(ы)
ТематикаИнформатика
Тираж200
ПереплетТвердый переплёт
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц572
Вес, в граммах1024
ИздательствоДМК Пресс
Назначениедля технических ВУЗов
АвторПульс Кен; Эскобар Мигель
Тип обложкитвердая
Язык изданияРусский
Обложкатвердый переплёт

Отзывы (0)

    Добавить отзыв



    Книги где авторы: Пульс Кен, Эскобар Мигель

    Искать всё

     

    Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс"

    Категория 2475 р. - 3712 р.

    Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс" »

    ADS
    закладки (0) сравнение (0)

     

    preloader

    7 ms