Конструирование систем глубокого обучения (Ванг Кай, Сзето Дональд) ; ДМК-Пресс, 2023
от 2095 р. до 4199 р.
Автор(ы): Сзэто Дональд; Ванг Кай;
Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-93700-181-8
ID: SKU1247996
Добавлено: 05.11.2023
Сравнить цены
Цена от 2095 р. до 4199 р. в 4 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Яндекс.Маркет 5/5 | 3666 р. | |
Мегамаркет 5/5 | 2095 р. 2465 р. | |
Буквоед 5/5 | 4199 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
Book24 5/5 | 4199 р. | |
Лабиринт 5/5 | ||
Читай-город 5/5 | ||
МАЙШОП 5/5 | Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года | |
Описание
Удобство практического применения модели глубокого обучения предусматривает, что она встроена в программную систему. Инженеру программного обеспечения необходимо иметь четкое понимание технологии глубокого обучения, чтобы уметь разрабатывать такие системы.
Книга научит вас всему, что нужно для конструирования и реализации готовой к производству платформы глубокого обучения. Во-первых, в ней представлен общий план системы глубокого обучения с точки зрения разработчика, включая ее главнейшие компоненты и характер их взаимодействия. Во-вторых, она скрупулезно ознакомит вас с инженерными методами, необходимыми для разработки своих собственных удобных в техническом сопровождении, эффективных и масштабируемых платформ глубокого обучения.
Издание подойдет для разработчиков программного обеспечения и исследователей данных с инженерным уклоном.
Приведены примеры на Java и Python.
Книга научит вас всему, что нужно для конструирования и реализации готовой к производству платформы глубокого обучения. Во-первых, в ней представлен общий план системы глубокого обучения с точки зрения разработчика, включая ее главнейшие компоненты и характер их взаимодействия. Во-вторых, она скрупулезно ознакомит вас с инженерными методами, необходимыми для разработки своих собственных удобных в техническом сопровождении, эффективных и масштабируемых платформ глубокого обучения.
Издание подойдет для разработчиков программного обеспечения и исследователей данных с инженерным уклоном.
Приведены примеры на Java и Python.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Оглавление
Вводное слово
Предисловие
Благодарности
О книге
Об авторах
Об иллюстрации на обложке
1. Введение в системы глубокого обучения
2. Служба управления наборами данных
3. Служба тренировки моделей
4. Распределенная тренировка
5. Служба гиперпараметрической оптимизации
6. Конструирование службы раздачи моделей
7. Раздача моделей на практике
8. Склад метаданных и артифактов
9. Оркестровка рабочего процесса
10. Путь к производству
Дополнение А. Система глубокого обучения "hello
world"
Дополнение B. Экспертиза существующих
технологических решений
Дополнение C. Создание службы
гиперпараметрической оптимизации с помощью
Kubeflow Katib
Тематический указатель
Вводное слово
Предисловие
Благодарности
О книге
Об авторах
Об иллюстрации на обложке
1. Введение в системы глубокого обучения
2. Служба управления наборами данных
3. Служба тренировки моделей
4. Распределенная тренировка
5. Служба гиперпараметрической оптимизации
6. Конструирование службы раздачи моделей
7. Раздача моделей на практике
8. Склад метаданных и артифактов
9. Оркестровка рабочего процесса
10. Путь к производству
Дополнение А. Система глубокого обучения "hello
world"
Дополнение B. Экспертиза существующих
технологических решений
Дополнение C. Создание службы
гиперпараметрической оптимизации с помощью
Kubeflow Katib
Тематический указатель
О книге
ISBN | 978-5-93700-181-8 |
Год издания | 2023 |
Издатель | ДМК-Пресс |
Автор(ы) | Ванг Кай, Сзето Дональд |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 462 |
Обложка | твердый переплёт |
Переплет | шитая |
1 ms.
Книги где авторы: Ванг Кай, Сзето Дональд
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 1676 р. - 2514 р.
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс" »
0 ms.
Машинное обучение. Анализ данных
Категория 1676 р. - 2514 р.