Методы и практика пространственного анализа (Грекусис Джордж) ; ДМК-Пресс, 2021
от 2266 р. до 3779 р.
Автор(ы): Грекусис Джордж;
Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-912-5
ID: SKU95972
Сравнить цены
Цена от 2266 р. до 3779 р. в 8 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | 2719 р. 3884 р. | |
Book24 5/5 | 3779 р. | |
Буквоед 5/5 | 3779 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
Мегамаркет 5/5 | 2763 р. 4225 р. | |
Яндекс.Маркет 5/5 | 2805 р. | |
МАЙШОП 5/5 | 2357 р. 3625 р. | |
Читай-город 5/5 | 3599 р. | наличие уточняйте 02.12.2023 |
OZON | 2266 р. | наличие уточняйте 03.01.2024 |
AliExpress 5/5 | ||
Описание
Эта вводная книга знакомит с приемами и методами пространственного анализа и пространственной статистики с помощью ГИС. Каждая глава представляет отдельную группу методов и метрик, объясняет, как интерпретировать результаты, и приводит практические примеры. В числе тем, рассматриваемых в книге, вы найдете: описание и отображение данных посредством исследо-вательского пространственного анализа данных; анализ географического распределения и точечных закономерностей; пространственная автокорреля-ция; пространственная кластеризация; географи-чески взвешенная регрессия и регрессия методом наименьших квадратов; пространственная эконо-метрика. Практические примеры, объединяющие теорию и практику, связаны в единое исследование с использованием программного обеспечения и со-провождаются иллюстрированными руководствами. Упражнения решаются дважды: сначала с помощью ArcGIS, а затем - GeoDa. Применяя простую методологическую основу, книга описывает набор данных, исследует пространственные отношения и ассоциации и строит модели; приводит критическую интерпретацию результатов; обсуждает до-стоинства и недостатки различных методов про-странственного анализа.
Издание будет полезно аспирантам и исследовате-лям, занимающимся анализом геопространственных данных через призму пространственного анализа, в том числе всем, кто использует геоинформационные системы в экологии, географии и социальных науках.
Издание будет полезно аспирантам и исследовате-лям, занимающимся анализом геопространственных данных через призму пространственного анализа, в том числе всем, кто использует геоинформационные системы в экологии, географии и социальных науках.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Вступление
Глава 1. Пространственное мышление: основные
понятия пространственного анализа и
концептуализация пространства
Глава 2. Инструменты и статистики
исследовательского анализа пространственных
данных
Глава 3. Анализ географического распределения
и структуры точечных закономерностей
Глава 4. Пространственная автокорреляция
Глава 5. Многомерные данные в географии:
сокращение размерности данных и
пространственная кластеризация
Глава 6. Моделирование отношений: регрессия и
географически взвешенная регрессия
Глава 7. Пространственная эконометрика
Список использованной литературы
Предметный указатель
Глава 1. Пространственное мышление: основные
понятия пространственного анализа и
концептуализация пространства
Глава 2. Инструменты и статистики
исследовательского анализа пространственных
данных
Глава 3. Анализ географического распределения
и структуры точечных закономерностей
Глава 4. Пространственная автокорреляция
Глава 5. Многомерные данные в географии:
сокращение размерности данных и
пространственная кластеризация
Глава 6. Моделирование отношений: регрессия и
географически взвешенная регрессия
Глава 7. Пространственная эконометрика
Список использованной литературы
Предметный указатель
Видео обзоры (3)
О книге
Издатель | ДМК-Пресс |
Год издания | 2021 |
Страниц | 540 |
Переплёт | твердый |
ISBN | 978-5-9706-0912-5 |
Размеры | 17,10 см × 24,10 см × 3,00 см |
Формат | 70х100/16 |
Тематика | Компьютерные сети |
Тираж | 200 |
Автор(ы) | Грекусис Джордж |
Переплет | Твердый переплёт |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 540 |
Издательство | ДМК-Пресс |
Вес, в граммах | 950 |
Автор | Грекусис Джордж |
Количество книг | 1 |
Количество страниц | 540 |
Назначение | для технических ВУЗов |
Тип обложки | твердая |
Язык издания | Русский |
Обложка | твердый переплёт |
1 ms.
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 1812 р. - 2719 р.
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс" »
0 ms.