Компьютерное зрение. Передовые методы и глубокое обучение (Терк Мэтью (редактор), Дэвис Рой (редактор)) ; ДМК-Пресс, 2022

от 3853 р. до 4248 р.

Автор(ы): Дэвис Р.; Тёрк М.;
Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-93700-148-1
все характеристики
ID: SKU1123072
Добавлено: 28.07.2022

Рейтинг:

(5/5)

Отзывы (1) Написать отзыв

Цены (5)Описание Содержание Видео обзоры О книге Отзывы (1)

Сравнить цены

Цена от 3853 р. до 4248 р. в 5 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	4248 р. 6069 р. история цены
Буквоед 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	4179 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей история цены
Book24 5/5 ООО "Новый Книжный Центр" ИНН: 7710422909	4244 р. 5710 р. история цены
Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	5074 р. история цены	наличие уточняйте 30.05.2024
МАЙШОП 5/5 ООО "МАГАЗИН КНИГ" ИНН: 9725076959	3853 р. 5665 р. история цены
Читай-город 5/5 ООО "Новый Книжный Центр" ИНН: 7710422909

Как купить или где мы находимся +

Описание

Книга рассказывает о передовых методах компьютерного зрения. Представлены четкие объяснения принципов и алгоритмов, на которых оно основано; особое внимание уделяется методам глубокого обучения. Все ключевые принципы проиллюстрированы примерами реального применения.
Издание адресовано исследователям и практикам в области передовых методов компьютерного зрения, а также тем, кто изучает эту технологию самостоятельно или в рамках вузовского курса.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет

Содержание

От издательства
Список соавторов
О редакторах
Предисловие
Глава 1. Кардинальные перемены в области
компьютерного зрения
Глава 2. Современные методы робастного
обнаружения объектов
Глава 3. Обучение с ограниченным подкреплением
- статические и динамические задачи
Глава 4. Эффективные методы глубокого обучения
Глава 5. Условная генерация изображений и
управляемая генерация визуальных паттернов
Глава 6. Глубокое распознавание лиц с
использованием полных и частичных изображений
Глава 7. Адаптация домена с использованием
неглубоких и глубоких нейросетей, обучаемых без
учителя
Глава 8. Адаптация домена и непрерывное
обучение семантической сегментации
Глава 9. Визуальное отслеживание движущихся
объектов
Глава 10. Длительное отслеживание объекта на
основе глубокого обучения
Глава 11. Обучение пониманию сцены на основании
действий
Глава 12. Сегментация событий во времени с
использованием когнитивного самообучения
Глава 13. Вероятностные методы обнаружения
аномалий в данных временных рядов с
использованием обученных моделей для
мультимедийных самосознательных систем
Глава 14. Методы PnP и глубокой развертки для
восстановления изображения
Глава 15. Атаки на визуальные системы и защита
от злоумышленников
Предметный указатель

Видео обзоры (4)

О книге


Издатель	ДМК-Пресс
Год издания	2022
Страниц	690
ISBN	978-5-93700-148-1
Размеры	17,00 см × 24,00 см × 3,80 см
Формат	шитая
Автор(ы)	Терк Мэтью (редактор), Дэвис Рой (редактор)
Тематика	Информатика
Тираж	200
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	690
Переплет	шитая
Вес, в граммах	1178
Издательство	ДМК Пресс
Назначение	для технических ВУЗов
Тип обложки	твердая
Автор	Терк Мэтью; Дэвис Рой
Язык издания	Русский
Обложка	твердый переплёт

Отзывы (1)

Ценитель классики
- 8 марта 2023

5/5

Шикарный талмуд по теме компьютерного зрения! Настоящая энциклопедия по данной области. Рекомендация к прочтению заинтересованных однозначно! Обложка твердая, 700 белых страниц, цветные иллюстрации. Кода здесь не ищите, тут теория! Примеры страниц и оглавления на приложенных фотографиях.
0 0