Регрессионный анализ динамических систем. Монография (Сарычев Александр Павлович) ; ИНФРА-М, 2022
от 1076 р. до 1855 р.
Автор(ы): Сарычев Александр Павлович;
Издатель: ИНФРА-М
EAN: 978-5-16-017656-7
ISBN: 978-5-16-017656-7
ID: SKU1083075
Сравнить цены
Цена от 1076 р. до 1855 р. в 5 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | 1613 р. 2304 р. | |
Яндекс.Маркет 5/5 | 1306 р. | |
МАЙШОП 5/5 | 1076 р. 1536 р. | |
Book24 5/5 | 1391 р. 1855 р. | наличие уточняйте 24.08.2023 |
Буквоед 5/5 | 1855 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | наличие уточняйте 25.08.2023 |
AliExpress 5/5 | ||
Читай-город 5/5 | ||
Мегамаркет 5/5 | ||
Описание
В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового учета аргументов (МГУА) разработаны критерии качества моделей, основанные на разбиении выборки наблюдений на обучающую и проверочную подвыборки, и критерии скользящего экзамена.
Применение изложенных методов моделирования позволяет глубже проникнуть в суть явлений и объектов в процессе научных исследований, позволяет лучше описать состояние и прогнозировать поведение систем в условиях структурной неопределенности в различных приложениях.
Книга предназначена для специалистов по математическому моделированию в различных областях науки и практики, многомерному статистическому анализу, а также для студентов и аспирантов учебных направлений "прикладная математика", "информатика и кибернетика".
Применение изложенных методов моделирования позволяет глубже проникнуть в суть явлений и объектов в процессе научных исследований, позволяет лучше описать состояние и прогнозировать поведение систем в условиях структурной неопределенности в различных приложениях.
Книга предназначена для специалистов по математическому моделированию в различных областях науки и практики, многомерному статистическому анализу, а также для студентов и аспирантов учебных направлений "прикладная математика", "информатика и кибернетика".
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
ПРЕДИСЛОВИЕ
ГЛАВА 1 ОДНОМЕРНАЯ РЕГРЕССИЯ В УСЛОВИЯХ
ПОВТОРНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
ГЛАВА 2 ВЕКТОРНАЯ РЕГРЕССИЯ В УСЛОВИЯХ
ГЛАВА 3 ПОИСК ОПТИМАЛЬНОГО МНОЖЕСТВА
РЕГРЕССОРОВ В ЗАДАЧАХ ОДНОМЕРНОЙ
И ВЕКТОРНОЙ РЕГРЕССИИ
ГЛАВА 4 ОДНОМЕРНАЯ АВТОРЕГРЕССИЯ В
УСЛОВИЯХ КВАЗИПОВТОРНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
ГЛАВА 5 ВЕКТОРНАЯ АВТОРЕГРЕССИЯ В УСЛОВИЯХ
КВАЗИПОВТОРНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
ГЛАВА 7 КЛАССИФИКАЦИЯ СОСТОЯНИЙ ОБЪЕКТА,
ОПИСЫВАЕМЫХ СИСТЕМАМИ РЕГРЕССИОННЫХ
МОДЕЛЕЙ
ГЛАВА 8 КЛАССИФИКАЦИЯ СОСТОЯНИЙ
ДИНАМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ, ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ
КОТОРОЙ ОПИСЫВАЕТСЯ ВЕКТОРНОЙ
АВТОРЕГРЕССИЕЙ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ГЛАВА 1 ОДНОМЕРНАЯ РЕГРЕССИЯ В УСЛОВИЯХ
ПОВТОРНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
ГЛАВА 2 ВЕКТОРНАЯ РЕГРЕССИЯ В УСЛОВИЯХ
ГЛАВА 3 ПОИСК ОПТИМАЛЬНОГО МНОЖЕСТВА
РЕГРЕССОРОВ В ЗАДАЧАХ ОДНОМЕРНОЙ
И ВЕКТОРНОЙ РЕГРЕССИИ
ГЛАВА 4 ОДНОМЕРНАЯ АВТОРЕГРЕССИЯ В
УСЛОВИЯХ КВАЗИПОВТОРНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
ГЛАВА 5 ВЕКТОРНАЯ АВТОРЕГРЕССИЯ В УСЛОВИЯХ
КВАЗИПОВТОРНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
ГЛАВА 7 КЛАССИФИКАЦИЯ СОСТОЯНИЙ ОБЪЕКТА,
ОПИСЫВАЕМЫХ СИСТЕМАМИ РЕГРЕССИОННЫХ
МОДЕЛЕЙ
ГЛАВА 8 КЛАССИФИКАЦИЯ СОСТОЯНИЙ
ДИНАМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ, ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ
КОТОРОЙ ОПИСЫВАЕТСЯ ВЕКТОРНОЙ
АВТОРЕГРЕССИЕЙ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
О книге
Серия | Научная мысль |
Издатель | ИНФРА-М |
Год издания | 2022 |
Страниц | 229 |
Переплёт | мягкий |
ISBN | 978-5-16-017656-7 |
Размеры | 14,00 см × 20,50 см × 1,30 см |
Формат | 60х90/16 клей |
Автор(ы) | Сарычев Александр Павлович |
Тематика | Математика |
Тираж | 500 |
Обложка | мягкая обложка |
Кол-во страниц | 229 |
1 ms.
Прикладная математика. Вычислительная математика - издательство "ИНФРА-М"
Категория 860 р. - 1291 р.
Прикладная математика. Вычислительная математика - издательство "ИНФРА-М" »
0 ms.
Прикладная математика. Вычислительная математика
Категория 860 р. - 1291 р.