КаталогКниг.РФ Алгоритмы вычислительной статистики в системе R. Учебное пособие (Буховец Алексей Георгиевич, Москалев Павел Валентинович) ; Лань, 2015
от 343 р. до 854 р.
Автор(ы): Буховец Алексей Георгиевич; Москалев Павел Валентинович;
Издатель: Лань
ISBN: 978-5-8114-1802-2
ID: SKU78111
Добавлено: 15.08.2021
Сравнить цены
Цена от 343 р. до 854 р. в 3 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Лабиринт 5/5 | 854 р. 1220 р. | |
| ЛитРес 5/5 | 343 р. 429 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
| МАЙШОП 5/5 | 741 р. 1139 р. | |
| Читай-город 5/5 | ||
Описание
В учебном пособии в краткой форме излагается теоретический материал и приводятся примеры решения практических задач по разделам: линейная алгебра, теория вероятностей, методы оценивания и проверки гипотез, метод главных компонент, регрессионный и кластерный анализ с применением свободной системы статистической обработки данных и программирования R. В приложениях к настоящему пособию содержатся сведения по установке и использованию системы R, а также листинги программ, которые могут быть использованы в учебном процессе.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению "Прикладная информатика", программа которых предусматривает изучение современных средств и методов вычислительной статистики.
2-е издание, переработанное и дополненное.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению "Прикладная информатика", программа которых предусматривает изучение современных средств и методов вычислительной статистики.
2-е издание, переработанное и дополненное.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Введение
Глава 1. Элементы линейной алгебры
1.1. Векторное пространство
1.2. Базис векторного пространства
1.3. Скалярное произведение векторов
1.4. Матрицы
1.5. Транспонирование, произведение, ранг
1.6. Определители и собственные значения
Глава 2. Сведения из теории вероятностей
2.1. Случайное событие и вероятность
2.2. Условная вероятность событий
2.3. Одномерные случайные величины
2.4. Многомерные случайные величины
2.5. Числовые характеристики случайных величин
2.6. Некоторые распределения
Глава 3. Методы оценивания и проверки гипотез
3.1. Генеральная и выборочная совокупности
3.2. Точечные оценки параметров распределения
3.3. Интервальные оценки параметров
распределения
3.4. Проверка статистических гипотез
Глава 4. Метод главных компонент
4.1. Постановка задачи
4.2. Вычисление главных компонент
4.3. Основные свойства главных компонент
Глава 5. Начала регрессионного анализа
5.1. Парная линейная регрессия
5.2. Множественная линейная регрессия
Глава 6. Основы кластерного анализа
6.1. Содержательная постановка задачи
6.2. Формальная постановка задачи
6.3. Алгоритмы кластерного анализа
Литература
Приложение А. Введение в систему R
А.1. Принципы взаимодействия с R
А.2. Основные возможности языка R
Приложение Б. Листинги программ
Б.1. Визуализация законов распределения
Б.2. Методы оценивания и проверки гипотез
Б.З. Метод главных компонент
Б.4. Начала регрессионного анализа
Б.5. Основы кластерного анализа
Глава 1. Элементы линейной алгебры
1.1. Векторное пространство
1.2. Базис векторного пространства
1.3. Скалярное произведение векторов
1.4. Матрицы
1.5. Транспонирование, произведение, ранг
1.6. Определители и собственные значения
Глава 2. Сведения из теории вероятностей
2.1. Случайное событие и вероятность
2.2. Условная вероятность событий
2.3. Одномерные случайные величины
2.4. Многомерные случайные величины
2.5. Числовые характеристики случайных величин
2.6. Некоторые распределения
Глава 3. Методы оценивания и проверки гипотез
3.1. Генеральная и выборочная совокупности
3.2. Точечные оценки параметров распределения
3.3. Интервальные оценки параметров
распределения
3.4. Проверка статистических гипотез
Глава 4. Метод главных компонент
4.1. Постановка задачи
4.2. Вычисление главных компонент
4.3. Основные свойства главных компонент
Глава 5. Начала регрессионного анализа
5.1. Парная линейная регрессия
5.2. Множественная линейная регрессия
Глава 6. Основы кластерного анализа
6.1. Содержательная постановка задачи
6.2. Формальная постановка задачи
6.3. Алгоритмы кластерного анализа
Литература
Приложение А. Введение в систему R
А.1. Принципы взаимодействия с R
А.2. Основные возможности языка R
Приложение Б. Листинги программ
Б.1. Визуализация законов распределения
Б.2. Методы оценивания и проверки гипотез
Б.З. Метод главных компонент
Б.4. Начала регрессионного анализа
Б.5. Основы кластерного анализа
О книге
| Серия | Учебники для вузов. Специальная литература |
| Издатель | Лань |
| Год издания | 2015 |
| Страниц | 160 |
| Переплёт | твердый |
| ISBN | 978-5-8114-1802-2 |
| Размеры | 13,00 см × 20,50 см × 1,20 см |
| Формат | 207.00mm x 134.00mm x 10.00mm |
| Автор(ы) | Буховец Алексей Георгиевич, Москалев Павел Валентинович |
| Тематика | Математика |
| Тираж | 700 |
| Язык издания | Русский |
| Кол-во страниц | 160 |
| Обложка | твердый переплёт |
1 ms.
Книги где авторы: Буховец Алексей Георгиевич, Москалев Павел Валентинович
Информатика - издательство "Лань"
Категория 274 р. - 411 р.
Информатика - издательство "Лань" »
0 ms.
Информатика
Категория 274 р. - 411 р.
