КаталогКниг.РФ Введение в нейросетевое моделирование. Учебное пособие (Сергеев Александр Петрович, Тарасов Дмитрий Александрович) ; Флинта, 2020
от 180 р. до 270 р.
Автор(ы): Сергеев Александр Петрович; Тарасов Дмитрий Александрович;
Издатель: Флинта
ISBN: 978-5-9765-4175-7
ID: SKU75449
Добавлено: 15.08.2021
Сравнить цены
Цена от 180 р. до 270 р. в 4 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Лабиринт 5/5 | 270 р. 386 р. | |
| ЛитРес 5/5 | 180 р. 225 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
| Яндекс.Маркет 5/5 | 627 р. | наличие уточняйте 09.05.2024 |
| МАЙШОП 5/5 | 234 р. 360 р. | |
| Читай-город 5/5 | ||
Описание
Учебное пособие содержит начальные сведения о моделировании на базе искусственных нейронных сетей. Разобраны биологические принципы построения и алгоритмы создания искусственного нейрона (типа "перцептрон") и сетей на его основе.
Издание рекомендуется исследователям, преподавателям, аспирантам, студентам, а также всем, кто интересуется современным состоянием дел в области искусственных нейронных сетей и моделирования.
2-е издание, стереотипное.
Издание рекомендуется исследователям, преподавателям, аспирантам, студентам, а также всем, кто интересуется современным состоянием дел в области искусственных нейронных сетей и моделирования.
2-е издание, стереотипное.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
1. Биологические прототипы нейронных сетей
1.1. Нейрон
1.2. Нейронная передача
1.3. Потенциал действия
1.4. Адаптация
1.5. Рефрактерный период
1.6. Скорость нейронной трансмиссии
1.7. Синаптические связи....
1.8. Нейротрансмиттеры
1.9. Измерение потенциала действия
1.10. Сенсорно-нейронная передача
2. Однослойный перцептрон
2.1. Введение
2.2. Задача адаптивной фильтрации
2.3. Методы безусловной оптимизации
2.4. Линейный фильтр, построенный по методу
наименьших квадратов
2.5. Алгоритм минимизации среднеквадратической
ошибки (LMS)
2.6. Графики процесса обучения
2.7. Изменение параметра скорости обучения по
модели отжига
2.8. Перцептрон
2.9. Теорема о сходимости перцептрона
2.10. Взаимосвязь перцептрона и байесовского
классификатора в гауссовой среде
2.11. Резюме и обсуждение
3. Многослойный перцептрон
3.1. Введение
3.2. Общая информация о МСП
3.3. Алгоритм обратного распространения ошибки
3.4. Алгоритм обратного распространения в
краткой форме
3.5. Задача исключающего ИЛИ (XOR)
3.6. Рекомендации по улучшению работы
алгоритма обратного распространения
3.7. Представление выхода и решающее правило
3.8. Компьютерный эксперимент
3.9. Извлечение признаков
3.10. Обратное распространение ошибки и
дифференцирование
4. Геостатистика. Гибридные методы на основе
ИНС и геостатистики
Список библиографических ссылок
1.1. Нейрон
1.2. Нейронная передача
1.3. Потенциал действия
1.4. Адаптация
1.5. Рефрактерный период
1.6. Скорость нейронной трансмиссии
1.7. Синаптические связи....
1.8. Нейротрансмиттеры
1.9. Измерение потенциала действия
1.10. Сенсорно-нейронная передача
2. Однослойный перцептрон
2.1. Введение
2.2. Задача адаптивной фильтрации
2.3. Методы безусловной оптимизации
2.4. Линейный фильтр, построенный по методу
наименьших квадратов
2.5. Алгоритм минимизации среднеквадратической
ошибки (LMS)
2.6. Графики процесса обучения
2.7. Изменение параметра скорости обучения по
модели отжига
2.8. Перцептрон
2.9. Теорема о сходимости перцептрона
2.10. Взаимосвязь перцептрона и байесовского
классификатора в гауссовой среде
2.11. Резюме и обсуждение
3. Многослойный перцептрон
3.1. Введение
3.2. Общая информация о МСП
3.3. Алгоритм обратного распространения ошибки
3.4. Алгоритм обратного распространения в
краткой форме
3.5. Задача исключающего ИЛИ (XOR)
3.6. Рекомендации по улучшению работы
алгоритма обратного распространения
3.7. Представление выхода и решающее правило
3.8. Компьютерный эксперимент
3.9. Извлечение признаков
3.10. Обратное распространение ошибки и
дифференцирование
4. Геостатистика. Гибридные методы на основе
ИНС и геостатистики
Список библиографических ссылок
Видео обзоры (2)
О книге
| Издатель | Флинта |
| Год издания | 2020 |
| Страниц | 128 |
| Переплёт | мягкий |
| ISBN | 978-5-9765-4175-7 |
| Размеры | 16,50 см × 23,50 см × 0,60 см |
| Формат | 70х100/16 |
| Автор(ы) | Сергеев Александр Петрович, Тарасов Дмитрий Александрович |
| Тематика | Автоматика. Телемеханика |
| Тираж | 150 |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 128 |
| Обложка | мягкая обложка |
| Язык издания | rus |
1 ms.
Книги где авторы: Сергеев Александр Петрович, Тарасов Дмитрий Александрович
Информатика - издательство "Флинта"
Категория 144 р. - 216 р.
Информатика - издательство "Флинта" »
0 ms.
Информатика
Категория 144 р. - 216 р.
