КаталогКниг.РФ

Логический анализ данных. Учебное пособие (Дюк Вячеслав Анатольевич) ; Лань, 2020

Книга: Логический анализ данных. Учебное пособие (Дюк Вячеслав Анатольевич) ; Лань, 2020

от 468 р. до 1165 р.


Сравнить цены

Цена от 468 р. до 1165 р. в 3 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Лабиринт

5/5

1165 р. 1664 р.
ЛитРес

5/5

468 р. 585 р.
электронная книга | скачать фрагмент
МАЙШОП

5/5

1011 р. 1554 р.
Читай-город

5/5

Как купить или где мы находимся +

Описание

В учебном пособии приводится описание двух систем логического анализа данных, предназначенных для выявления в данных if-then правил. Первая система относится к наиболее представительному и популярному направлению, связанному с построением деревьев решений. Вторая система реализует метод ограниченного перебора. Описание систем сопровождается подробно разобранными примерами из различных предметных областей. Книга предназначена для студентов старших курсов, магистров, аспирантов, научных работников и других специалистов, изучающих современные методы анализа данных.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет


Содержание

Введение
1. Построение деревьев решений - система
See5/C5.0
2. WizWhy - система поиска логических
правил в данных
3. Практические примеры
Заключение
Литература

Видео обзоры (1)

Учим Базы Данных за 1 час! #От Профессионала

Учим Базы Данных за 1 час! #От Профессионалазапуск видео

 

О книге

СерияУчебники для вузов. Специальная литература
ИздательЛань
Год издания2020
Страниц80
Переплётмягкий
ISBN978-5-8114-4180-8
Размеры20,30 см × 29,00 см × 0,40 см
Формат60х90/8
Автор(ы)
ТематикаКомпьютерные сети
Тираж100
ПереплетМягкий переплёт
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц80
Язык изданияРусский
Обложкамягкая обложка

Отзывы (0)

    Добавить отзыв



     

    Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Лань"

    Категория 374 р. - 561 р.

    Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Лань" »

    Машинное обучение. Анализ данных

    Категория 374 р. - 561 р.

    ADS
    закладки (0) сравнение (0)

     

    preloader

    33 ms