КаталогКниг.РФ Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум. Учебное пособие (Нестеров Сергей Александрович) ; Лань, 2020
от 197 р. до 619 р.
Автор(ы): Нестеров Сергей Александрович;
Издатель: Лань
ISBN: 978-5-8114-4509-7
ID: SKU50455
Добавлено: 15.08.2021
Сравнить цены
Цена от 197 р. до 619 р. в 5 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Лабиринт 5/5 | 496 р. 709 р. | |
| ЛитРес 5/5 | 197 р. 247 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
| Book24 5/5 | 619 р. | |
| Буквоед 5/5 | 619 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
| МАЙШОП 5/5 | 431 р. 662 р. | |
| Читай-город 5/5 | ||
Описание
В пособии рассматривается использование пакета программ WEKA для решения задач классификации и кластеризации.
Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров "Системный анализ и управление" и "Информационные системы и технологии". Оно может быть также использовано при обучении студентов других направлений подготовки и в учреждениях дополнительного профессионального образования.
Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров "Системный анализ и управление" и "Информационные системы и технологии". Оно может быть также использовано при обучении студентов других направлений подготовки и в учреждениях дополнительного профессионального образования.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Введение
Лабораторная работа № 1.
Знакомство с программой WEKA. Набор "ирисы
Фишера"
Лабораторная работа № 2.
Кросс-валидация. Алгоритмы ZeroR, OneR.
Упрощенный
алгоритм Байеса. WEKA Experimenter
Лабораторная работа № 3.
Визуализация данных. Алгоритм ^-ближайших
соседей.
Исключение атрибутов. Использование фильтров
Лабораторная работа № 4.
Установка дополнительных модулей.
Кластеризация
Лабораторная работа № 5.
Классификация текстов. Использование фильтра
StringToWordVector. Мета-классификатор
FilteredClassifier.
ROC-кривая
Лабораторная работа № 6.
Выбор атрибутов и параметров в WEKA Explorer
Библиографический список
Лабораторная работа № 1.
Знакомство с программой WEKA. Набор "ирисы
Фишера"
Лабораторная работа № 2.
Кросс-валидация. Алгоритмы ZeroR, OneR.
Упрощенный
алгоритм Байеса. WEKA Experimenter
Лабораторная работа № 3.
Визуализация данных. Алгоритм ^-ближайших
соседей.
Исключение атрибутов. Использование фильтров
Лабораторная работа № 4.
Установка дополнительных модулей.
Кластеризация
Лабораторная работа № 5.
Классификация текстов. Использование фильтра
StringToWordVector. Мета-классификатор
FilteredClassifier.
ROC-кривая
Лабораторная работа № 6.
Выбор атрибутов и параметров в WEKA Explorer
Библиографический список
О книге
| Серия | Учебники для вузов. Специальная литература |
| Издатель | Лань |
| Год издания | 2020 |
| Страниц | 40 |
| Переплёт | мягкий |
| ISBN | 978-5-8114-4509-7 |
| Размеры | 13,00 см × 20,00 см × 0,30 см |
| Формат | 84х108/32 |
| Автор(ы) | Нестеров Сергей Александрович |
| Тематика | Компьютерные сети |
| Тираж | 100 |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 40 |
| Обложка | мягкая обложка |
| Язык издания | rus |
Книги где автор: Нестеров Сергей Александрович
