Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса (Де Прадо Маркос Лопес) ; Питер, 2019
от 632 р. до 1539 р.
Автор(ы): Де Прадо Маркос Лопес;
Издатель: Питер
ISBN: 978-5-4461-1154-1
ID: SKU46122
Добавлено: 15.08.2021
Сравнить цены
Цена от 632 р. до 1539 р. в 5 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Буквоед 5/5 | 1539 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
Book24 5/5 | 1539 р. 1669 р. | |
Мегамаркет 5/5 | 1264 р. 2440 р. | |
Яндекс.Маркет 5/5 | 632 р. 1264 р. | |
Питер 5/5 | 1099 р. | |
Лабиринт 5/5 | ||
Читай-город 5/5 | ||
МАЙШОП 5/5 | Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года | |
Описание
Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов.
Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей жизни, алгоритмы МО выполняют задачи, которые до недавнего времени доверяли только проверенным экспертам. В ближайшем будущем машинное обучение будет доминировать в финансах, гадание на кофейной гуще уйдет в прошлое, а инвестиции перестанут быть синоним азартных игр.
Воспользуйтесь шансом поучаствовать в «машинной революции», для этого достаточно познакомиться с первой книгой, в которой приведен полный и систематический анализ методов машинного обучения применительно к финансам: начиная со структур финансовых данных, маркировки финансового ряда, взвешиванию выборки, дифференцированию временного ряда... и заканчивая целой частью, посвященной правильному бэктестированию инвестиционных стратегий.
Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей жизни, алгоритмы МО выполняют задачи, которые до недавнего времени доверяли только проверенным экспертам. В ближайшем будущем машинное обучение будет доминировать в финансах, гадание на кофейной гуще уйдет в прошлое, а инвестиции перестанут быть синоним азартных игр.
Воспользуйтесь шансом поучаствовать в «машинной революции», для этого достаточно познакомиться с первой книгой, в которой приведен полный и систематический анализ методов машинного обучения применительно к финансам: начиная со структур финансовых данных, маркировки финансового ряда, взвешиванию выборки, дифференцированию временного ряда... и заканчивая целой частью, посвященной правильному бэктестированию инвестиционных стратегий.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Об авторе
Преамбула
Часть 1. Анализ данных
Часть 2. Моделирование
Часть 3. Бэктестирование
Часть 4. Полезные финансовые признаки
Часть 5. Рецепты высокопроизводительных
вычислений
Приложения
Преамбула
Часть 1. Анализ данных
Часть 2. Моделирование
Часть 3. Бэктестирование
Часть 4. Полезные финансовые признаки
Часть 5. Рецепты высокопроизводительных
вычислений
Приложения
Видео обзоры (3)
О книге
Вес | 0.549 |
Жанр | управление финансами |
Формат | 17.0 x 25.0 x 2 |
Количество книг | 1 |
Год издания | 2019 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество страниц | 432 |
Тип обложки | мягкая |
Издательство | Питер |
Автор(ы) | Де Прадо Маркос Лопес |
ISBN | 978-5-4461-1154-1 |
Издатель | Питер |
Серия | IT для бизнеса |
Переплет | 70х100/16 (165х233 мм) |
Кол-во страниц | 432 |
Ведение бизнеса - издательство "Питер"
Категория 505 р. - 758 р.
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Питер" »
Ведение бизнеса
Категория 505 р. - 758 р.