Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python (Пател Анкур) ; Диалектика, 2020
от 2399 р. до 3456 р.
Автор(ы): Пател Анкур;
Издатель: Диалектика
ISBN: 978-5-907144-99-6
ID: SKU42980
Сравнить цены
Цена от 2399 р. до 3456 р. в 3 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | 3456 р. 3811 р. | наличие уточняйте 29.12.2023 |
Book24 5/5 | 2400 р. | наличие уточняйте 21.07.2022 |
Буквоед 5/5 | 2399 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | наличие уточняйте 22.07.2022 |
AliExpress 5/5 | ||
Читай-город 5/5 | ||
МАЙШОП 5/5 | Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года | |
Яндекс.Маркет 5/5 | ||
Мегамаркет 5/5 | ||
Описание
Автор книги показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python: Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. Все, что потребуется от читателя, — знание программирования и предварительный опыт работы в области машинного обучения.
Основные темы книги:
Сравнение сильных и слабых сторон различных подходов к машинному обучению: с учителем, без учителя и с подкреплением
Запуск готового проекта машинного обучения
Создание системы обнаружения аномалий для выявления попыток мошенничества с банковскими картами
Кластеризация пользователей путем разбиения их на отчетливо различимые однородные группы
Обучение с частичным привлечением учителя
Построение рекомендательной системы фильмов с использованием ограниченных машин Больцмана
Генерирование синтетических изображений с помощью генеративно-состязательных сетей
Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.
Об авторе
Анкур Пател — вице-президент компании 7Park Data, входящей в портфель активов инвестиционной компании Vista Equity Partners.
Вместе со своей командой разрабатывает программные продукты по обработке данных для хедж-фондов, а также систему MLaaS (машинное обучение как услуга), предназначенную для корпоративных клиентов.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Видео обзоры (4)
О книге
Серия | O`Reilly |
Издатель | Диалектика |
Год издания | 2020 |
Страниц | 432 |
Переплёт | мягкий |
ISBN | 978-5-907144-99-6 |
Размеры | 16,50 см × 23,50 см × 1,90 см |
Автор(ы) | Пател Анкур |
Тематика | Программирование |
Отзывы (1)
-
Пасько Дмитрий
- 11 марта 20212/5
Книга для полных новичков и абсолютно пустая
Из плюсов могу отметить очень неплохое введение про философию машинного обучения в самом начале и неплохое качество печати
А вот минусов уже куча: очень большой шрифт, много копипаста кода с минимальными изменениями (это всё просто увеличивает объем книги) + сама книга вообще ни о чём: прочитав название, я ожидал гайд по крутым фишкам обучения без учителя, а итоге там просто перечислены несколько моделей, какие-то подробности появляются только в тривиальных случаях (неприкольно в очередной раз читать, как же работает метод к-средних), код вроде приведён весь, только вот уникальностью мало чем отличается от оригинальных документаций
а еще есть такой прикол, что почти всю книгу автор рассматривает одну и ту же задачу, пытаясь решить ее разными моделями, только вот почти никогда ничего из этого не выходит - в итоге после 40 страниц имеем несколько параграфов про разные автокодировщики, которые, увы, ну вообще не смогли справиться с задачей
если бы книга стоила 300-400 рублей, для коллекции можно было бы взять, а за 2к+ не берите точно0 0
Добавить отзыв
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Диалектика"
Категория 1919 р. - 2878 р.
Программирование - издательство "Диалектика" »
Машинное обучение. Анализ данных
Категория 1919 р. - 2878 р.