КаталогКниг.РФ Базы данных. Работа с распределенными базами данных и файловыми системами (Мартишин Сергей Анатольевич, Храпченко Марина Валерьевна, Симонов Владимир Львович) ; ИНФРА-М, 2019
от 1092 р. до 2048 р.
Автор(ы): Мартишин Сергей Анатольевич; Храпченко Марина Валерьевна; Симонов Владимир Львович;
Издатель: ИНФРА-М
ISBN: 978-5-16-015133-5
ID: SKU3638
Сравнить цены
Цена от 1092 р. до 2048 р. в 7 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Буквоед 5/5 | 2048 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
| Лабиринт 5/5 | 1270 р. 2823 р. | наличие уточняйте 20.02.2024 |
| Book24 5/5 | 2048 р. | наличие уточняйте 26.04.2024 |
| Читай-город 5/5 | 2048 р. | наличие уточняйте 02.12.2023 |
| Яндекс.Маркет 5/5 | 1442 р. | наличие уточняйте 07.03.2024 |
| МАЙШОП 5/5 | 1092 р. 1680 р. | наличие уточняйте 20.02.2024 |
| OZON | 1365 р. | наличие уточняйте 03.01.2024 |
| AliExpress 5/5 | ||
| Мегамаркет 5/5 | ||
Описание
Предназначено для изучения и создания информационных систем и приложений с использованием распределенных баз данных и файловых систем.
Для создания информационных систем на основе распределенных баз данных используется серверная часть стека программного обеспечения MEAN,включающая в себя СУБД NoSQL-типа MongoDB, платформу Node и фреймворк Express.
Рассмотрены также основы администрирования и репликации в СУБД MongoDB. В качестве инструмента моделирования объектов баз данных используется Mongoose.js. С целью создания фронтенд частей сайтов и веб-приложений изучается применение свободного программного обеспечения Bootstrap, HTML5 Boilerplate, Initializr. Приводится детальный процесс разработки и тестирования API REST-приложения на основе модели MVC. В результате обучающиеся будут способны создавать полноценную распределенную информационную систему на основе современных СУБД NoSQL-типа. Для создания приложений также используются распределенные хранилища данных (больших массивов неструктурированной информации) на примере Hadoop Apache с инструментарием Spark и Scala. Предназначено для бакалавров, магистрантов, аспирантов и специалистов в области проектирования распределенных информационных систем на основе современных СУБД NoSQL-типа, создания мобильных и интернет-приложений. Также полезно для лиц, занимающихся самообразованием.
Для создания информационных систем на основе распределенных баз данных используется серверная часть стека программного обеспечения MEAN,включающая в себя СУБД NoSQL-типа MongoDB, платформу Node и фреймворк Express.
Рассмотрены также основы администрирования и репликации в СУБД MongoDB. В качестве инструмента моделирования объектов баз данных используется Mongoose.js. С целью создания фронтенд частей сайтов и веб-приложений изучается применение свободного программного обеспечения Bootstrap, HTML5 Boilerplate, Initializr. Приводится детальный процесс разработки и тестирования API REST-приложения на основе модели MVC. В результате обучающиеся будут способны создавать полноценную распределенную информационную систему на основе современных СУБД NoSQL-типа. Для создания приложений также используются распределенные хранилища данных (больших массивов неструктурированной информации) на примере Hadoop Apache с инструментарием Spark и Scala. Предназначено для бакалавров, магистрантов, аспирантов и специалистов в области проектирования распределенных информационных систем на основе современных СУБД NoSQL-типа, создания мобильных и интернет-приложений. Также полезно для лиц, занимающихся самообразованием.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Список принятых сокращений
Предисловие
Раздел I. Освоение приемов работы с системой
управления базами данных MongoDB
Лабораторная работа 1. Начало работыс MongoDB:
установка СУБД
и оболочки Robo ЗТ и создание тестовой базы
данных
Лабораторная работа 2. Создание, обновление и
удаление документов
в коллекции СУБД MongoDB. Выборка данных из
коллекций
Лабораторная работа 3. Основы
администрирования СУБД MongoDB
Лабораторная работа 4. Репликация в СУБД
MongoDB
Список использованной литературы к разделу I
Раздел II. Свободное программное обеспечение
Bootstrap и HTML5 Boilerplate для создания
фронтэнд частей сайтов и веб-приложений
Лабораторная работа 5. Создание
пользовательского интерфейса
Список использованной литературы к разделу И
Раздел III. Платформа Node и фреймворк Express
Лабораторная работа 6. Установка и настройка
ядра платформы Node.js, фреймворка Express.js и
инструмента моделирования объектов СУБД
MongoDB Mongoose.js. Создание начальной версии
приложения
Лабораторная работа 7. Разработка и
тестирование API REST приложения
(часть 1)
Лабораторная работа 8. Разработка и
тестирование API REST приложения
(часть 2)
Лабораторная работа 9. Завершение разработки
серверной части
приложения
Список использованной литературы к разделу III
Раздел IV. Распределенная обработка больших
массивов
неструктурированных данных на примере Hadoop
Apache
с инструментарием Spark и Scala
Лабораторная работа 10. Установка и работа с
Hadoop
Лабораторная работа 11. Установка и работа со
Spark и Scala
Лабораторная работа 12. Регулярные выражения в
Scala
Список использованной литературы к разделу IV
Заключение
Приложение
Предисловие
Раздел I. Освоение приемов работы с системой
управления базами данных MongoDB
Лабораторная работа 1. Начало работыс MongoDB:
установка СУБД
и оболочки Robo ЗТ и создание тестовой базы
данных
Лабораторная работа 2. Создание, обновление и
удаление документов
в коллекции СУБД MongoDB. Выборка данных из
коллекций
Лабораторная работа 3. Основы
администрирования СУБД MongoDB
Лабораторная работа 4. Репликация в СУБД
MongoDB
Список использованной литературы к разделу I
Раздел II. Свободное программное обеспечение
Bootstrap и HTML5 Boilerplate для создания
фронтэнд частей сайтов и веб-приложений
Лабораторная работа 5. Создание
пользовательского интерфейса
Список использованной литературы к разделу И
Раздел III. Платформа Node и фреймворк Express
Лабораторная работа 6. Установка и настройка
ядра платформы Node.js, фреймворка Express.js и
инструмента моделирования объектов СУБД
MongoDB Mongoose.js. Создание начальной версии
приложения
Лабораторная работа 7. Разработка и
тестирование API REST приложения
(часть 1)
Лабораторная работа 8. Разработка и
тестирование API REST приложения
(часть 2)
Лабораторная работа 9. Завершение разработки
серверной части
приложения
Список использованной литературы к разделу III
Раздел IV. Распределенная обработка больших
массивов
неструктурированных данных на примере Hadoop
Apache
с инструментарием Spark и Scala
Лабораторная работа 10. Установка и работа с
Hadoop
Лабораторная работа 11. Установка и работа со
Spark и Scala
Лабораторная работа 12. Регулярные выражения в
Scala
Список использованной литературы к разделу IV
Заключение
Приложение
Видео обзоры (2)
О книге
| Серия | Высшее образование. Бакалавриат |
| Издатель | ИНФРА-М |
| Год издания | 2019 |
| Страниц | 235 |
| Переплёт | твердый |
| ISBN | 978-5-16-015133-5 |
| Размеры | 14,50 см × 21,50 см × 1,40 см |
| Формат | 60x90/16 |
| Автор(ы) | Мартишин Сергей Анатольевич, Храпченко Марина Валерьевна, Симонов Владимир Львович |
| Тематика | Компьютерные сети |
| Тираж | 500 |
| Переплет | Твердый переплёт |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 235 |
| Обложка | твердый переплёт |
| Язык издания | rus |
1 ms.
Книги с похожим названием
Книги где авторы: Мартишин Сергей Анатольевич, Храпченко Марина Валерьевна, Симонов Владимир Львович
Базы данных - издательство "ИНФРА-М"
Категория 873 р. - 1310 р.
Базы данных - издательство "ИНФРА-М" »
0 ms.
Базы данных
Категория 873 р. - 1310 р.
