Комбинаторика и теория вероятностей (Райгородский Андрей Михайлович) ; Интеллект групп, 2013
от 1228 р. до 1498 р.
Автор(ы): Райгородский А.;
Издатель: Интеллект
ISBN: 978-5-91559-147-8
ID: SKU330273
Добавлено: 17.08.2021
Сравнить цены
Цена от 1228 р. до 1498 р. в 4 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Book24 5/5 | 1498 р. 2089 р. | |
Лабиринт 5/5 | 1416 р. 2023 р. | |
Яндекс.Маркет 5/5 | 2748 р. | наличие уточняйте 30.05.2024 |
МАЙШОП 5/5 | 1228 р. 1888 р. | |
Читай-город 5/5 | ||
Описание
Книга представляет собой учебное пособие по комбинаторике и теории вероятностей. Она возникла на основе лекций по комбинаторике, информатике, теории вероятностей, которые ее автор в разные годы читал и продолжает читать на факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М.В. Ломоносова, в Школе Анализа Данных Яндекса, в Московском Физи-ко-Техническом Институте и в совместном бакалавриате Российской Экономической Школы и Высшей Школы Экономики.
.Предметы, которым посвящена книга, изложены в ней достаточно неформально, что позволяет читателю быстро понять их суть. Более детально в книге изложены те разделы, которые редко в подробностях обсуждаются в литературе. И наоборот, те разделы, которые легко изучать по стандартным учебникам, в книге расписаны конспективно - со ссылками на класические источники.
.Учебное пособие будет полезно студентам, начинающим специалистам и всем, кто интересуется основами комбинаторики и вероятности .
Настоящая книга возникла как методическое пособие к курсам лекций, которые автор в разные годы читал и до сих пор читает на факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ, на факультете инноваций и высоких технологий МФТИ, в совместном бакалавриате Российской экономической школы и Высшей школы экономики, в Школе анализа данных Яндекса. Все эти курсы объединены наличием в них базовой составляющей по комбинаторике и теории вероятностей. Иными словами, в основе каждого из них лежит некоторое количество простых понятий и фактов, которые возникают в указанных дисциплинах и без которых невозможно понимание более специфических - так сказать, "продвинутых" - результатов.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Глава 1. Базовые принципы комбинаторики
1.1. Основные правила комбинаторики
1.2. Принцип Дирихле
1.3. Формула включений и исключений
1.4. Факториал. Размещения, перестановки и
сочетания. Бином Ньютона
Задачи по теме
Глава 2. Числа сочетаний и простейшие тождества
2.1. Сочетания с повторениями
2.2. Полиномиальная формула
2.3. Свойства чисел сочетания: доказательство
знакопостоянных тождеств. Треугольник Паскаля
Задачи по теме
Глава 3. Еще тождества и элементы
комбинаторного анализа
3.1. Частный случай формулы включений и
исключений. Доказательство знакопеременных
тождеств
3.2. Оценки для факториалов и биномиальных
коэффициентов. Формула Стирлинга
Задачи по теме
Глава 4. Обращение Мёбиуса
4.1. Функция Мёбиуса. Формула обращения
Мёбиуса
4.2. Применение формулы Мёбиуса для подсчета
числа циклических последовательностей
Задачи по теме
Глава 5. Разбиения
5.1. Основы комбинаторики разбиений: примеры
задач
5.2. Разбиение чисел на слагаемые
Задачи по теме
Глава 6. Фибоначчи и выравнивания
6.1. Несколько общих слов о рекуррентных
соотношениях
6.2. Числа Фибоначчи
6.3. Выравнивание последовательностей
Задачи по теме
Глава 7. Рекурсия и степенные ряды
7.1. Линейные рекуррентные соотношения с
постоянными коэффициентами
7.2. Степенные ряды и производящие функции
7.3. Ряд Ньютона и числа Каталана
Задачи по теме
Глава 8. Графы
8.1. Основы теории графов
8.2. Деревья и унициклические графы
8.3. Основы теории гиперграфов
Задачи по теме
Глава 9. Простейшие вероятностные модели
9.1. Классическая вероятность
9.2. Схема Бернулли
9.3. Схема серий
Задачи по теме
Глава 10. Общая вероятностная модель и понятие
независимости
10.1. Общее конечное вероятностное пространство
10.2. Условные вероятности и независимость
событий
10.3. Несколько слов о бесконечных
вероятностных пространствах
Задачи по теме
Глава 11. Распределения
11.1. Случайные величины и их распределения
11.2. Моменты распределений
11.3. Формула обращения и предельные теоремы
пуассоновского типа
11.4. Нормальная аппроксимация
Задачи по теме
Глава 12. Неравенства и законы больших чисел
12.1. Неравенства Чебышёва и Маркова
12.2. Уточнение неравенства Чебышёва в случае
схемы Бернулли
12.3. Законы больших чисел
Задачи по теме
Глава 13. Усиленный закон больших чисел и
центральная предельная теорема
13.1. Виды сходимости последовательностей
случайных величин
13.2. Неравенство Колмогорова
13.3. Усиленные законы больших чисел
13.4. Центральная предельная теорема
Задачи по теме
Глава 14. Мартингал
14.1. Условные вероятности и математические
ожидания относительно разбиений
14.2. Понятие о мартингале
14.3. Неравенство Азумы
Задачи по теме
Литература
Видео обзоры (3)
О книге
Издатель | Интеллект групп |
Год издания | 2013 |
ISBN | 9785915591478 |
Размеры | 14,50 см × 21,00 см × 0,60 см |
Автор(ы) | Райгородский Андрей Михайлович |
Тематика | Математика |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 104 |
Язык издания | Русский |
Обложка | мягкая обложка |
Книги с похожим названием
Книги где автор: Райгородский Андрей Михайлович
Математика - издательство "Интеллект"
Категория 982 р. - 1473 р.
Математика. Научные издания - издательство "Интеллект" »
Математика
Категория 982 р. - 1473 р.