КаталогКниг.РФ

Глубокое обучение в биологии и медицине (Рамсундар Бхарат, Истман Питер, Уолтерс Патрик, Панде Виджай) ; ДМК-Пресс, 2020

Книга: Глубокое обучение в биологии и медицине (Рамсундар Бхарат, Истман Питер, Уолтерс Патрик, Панде Виджай) ; ДМК-Пресс, 2020

от 984 р. до 1713 р.


Сравнить цены

Цена от 984 р. до 1713 р. в 8 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Лабиринт

5/5

1359 р. 1941 р.
Яндекс.Маркет

5/5

1713 р.
МАЙШОП

5/5

1178 р. 1812 р.
Буквоед

5/5

1669 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей
наличие уточняйте
21.12.2023
Book24

5/5

1669 р.
наличие уточняйте
20.12.2023
Читай-город

5/5

1599 р.
наличие уточняйте
02.12.2023
Мегамаркет

5/5

1332 р. 2220 р.
наличие уточняйте
13.04.2024
OZON
984 р.
наличие уточняйте
03.01.2024
AliExpress

5/5

Как купить или где мы находимся +

Описание

Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами.
Представленные в книге стандартные архитектуры глубоких сетей идеально подходят для программистов-разработчиков и ученых, работающих над созданием новых лекарств или ведущих исследования в области биологии и генетики. Книга содержит множество практических примеров, включая полный цикл поиска нового лекарства - одну из самых сложных научно-прикладных задач на стыке физики, химии, биологии и медицины.
Издание будет полезно широкому кругу специалистов, связанных с анализом данных в химии, биологии и медицине, а также разработчикам программного обеспечения для них и студентам вузов

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет


Содержание

Предисловие
Об авторах
Глава 1. Глубокое обучение и науки о жизни
Глава 2. Введение в глубокое обучение
Глава 3. Машинное обучение с DeepChem
Глава 4. Машинное обучение и молекулы
Глава 5. Глубокое обучение и биофизика
Глава 6. Глубокое обучение и геномика
Глава 7. Машинное обучение и микроскопия
Глава 8. Глубокое обучение в медицине
Глава 9. Генеративные модели
Глава 10. Интерпретация глубоких моделей
Глава 11. Практический пример виртуального
скрининга
Глава 12. Ожидания и перспективы
Колофон
Предметный указатель

О книге

ИздательДМК-Пресс
Год издания2020
Страниц200
Переплётмягкий
ISBN978-5-9706-0791-6
Размеры16,50 см × 23,50 см × 1,10 см
Формат70х100/16
Автор(ы)
ТематикаТекстовые редакторы
Тираж200
ПереплетМягкий переплёт
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц200
Количество книг1
Количество страниц200
Вес330
Возрастное ограничение16+
Жанрприкладные науки
ИздательствоДМК Пресс
Тип обложкимягкая
Язык изданияРусский
Обложкамягкая обложка

Отзывы (1)

  • 2/5

    Зарекался я не писать отзывы, но тут ситуация не стандартная…

    Книга была бы отличной, если бы не «перевод». Гражданин В.С. Яценков просто убил её своим «переводом». Это уже третий мутант его авторства, который был в моих руках («Глубокое обучение без математики» - два тома). Моё терпение лопнуло.

    Страница 101, рисунок 7.2. (в электронной версии): «Репродукция микроскопа Левенгука, изготовленная в наше время». Как вы представили себе изображение на рисунке? А на самом деле вы увидите современное цветное фото металлического прибора. Глаз и слух не режет? Я нашёл английский оригинал книги, там подпись к рисунку: «A reproduction of van Leeuwenhoek’s microscope constructed in the modern era.». Яценков может понять, что так как глагол «constructed» относится к существительному «a reproduction» то и определяет контекст и значение существительного? И перевод в этом случае «Копия (reproduction) … изготовленная (constructed) в наше время». В Яндекс-переводчике это значение находится в абзаце №1, слово №4. Если целиком поместить английскую фразу в Я(Гу)-переводчик (переводы будут идентичными), то мы получим в точности «перевод» Яценкова, может Яценков это псевдоним бота Яндекса или Гугла?

    Я понимаю, что в школе, когда было лень лезть в бумажный словарь все переводили brilliant как бриллиант, а не как «блестящий», period, как период, а не как «точка» (это в NLP актуально) и т.д. Но сейчас-то! Есть же электронные словари на любой выбор, и ты переводишь книгу на научную тему на стыке топовых дисциплин: Биология, Медицина, Искусственный интеллект. Издательство O’REILLY, наверное, лидер по публикациям книг в области ИИ, и тут такой перевод. Куда смотрит издательство?! Куда смотрит милиция?! Куда смотрит медицина?! Есть хоть кто-то кто там читал этот «перевод», кто имеет общее представление о теме и понимает термины? Ведь этот «переводун» и термины так переводит: как слышу, так и пишу. И слово «account» в контексте Теоремы Байеса это не «бухгалтерия», а «расчёт»!

    Наверное, есть одна несомненная польза в таком трансляторе (translator – переводчик), как Яценков, его трансферы и трансляции (transfer, translation – перевод) стимулируют читать книги на оригинальном языке.

    Мда……, а было же время, когда переводчики Байрона, Гёте, Гейне, Горация, Одиссеи и Илиады становились Жуковскими, Фетами и Бальмонтами, а сейчас Яценковы становятся копи-пастами (copy-paste – копировать-вставлять) Яндекс.Переводчикa…

    ВЫВОД.

    Если вы уже знакомы с темами искусственного интеллекта, то сможете «переварить» книгу и увидеть ляпы (на каждой странице). Это создаст определённый дискомфорт.

    Если это первая (или даже вторая) книга по теме, то есть риск запутаться в терминах и получить несколько искажённое представление о теме.

    Если цель получить review (беглый обзор), то эти искажения могут быть не критичными.



    И самое главное! Запомните фамилию Яценков, если вы видите её рядом со словом перевод, вы знаете что делать!

    0    0

Добавить отзыв



4 ms.

Книги где авторы: Рамсундар Бхарат, Истман Питер, Уолтерс Патрик, Панде Виджай

Искать всё

 

Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс"

Категория 787 р. - 1180 р.

Программирование - издательство "ДМК-Пресс" »

1 ms.

Машинное обучение. Анализ данных

Категория 787 р. - 1180 р.

ADS
закладки (0) сравнение (0)

 

preloader

33 ms