Python и наука о данных для чайников (Мюллер Джон Пол, Массарон Лука) ; Диалектика, 2020

Автор(ы): Массарон Лука; Мюллер Джон Пол;
Издатель: Диалектика
ISBN: 978-5-907203-47-1
все характеристики
ID: SKU188882
Добавлено: 15.08.2021

Рейтинг:

(4/5)

Цены

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571
Читай-город 5/5 ООО "Новый Книжный Центр" ИНН: 7710422909
МАЙШОП 5/5 ООО "МАГАЗИН КНИГ" ИНН: 9725076959	Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года

Как купить или где мы находимся +

Описание

Книга «Python и наука о данных для чайников» покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных.
Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета.
Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.
2-е издание.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет

О книге


Серия	Для чайников м
Издатель	Диалектика
Год издания	2020
Страниц	512
Переплёт	мягкий
ISBN	978-5-907203-47-1
Размеры	16,60 см × 23,50 см × 2,20 см
Формат	70х100/16
Автор(ы)	Мюллер Джон Пол, Массарон Лука
Тематика	Программирование
Тираж	200
Автор	Мюллер Джон Пол; Массарон Лука
Издательство	Диалектика
Тип обложки	мягкая
Вес	684
Количество книг	1
Количество страниц	512
Возрастное ограничение	16+
Язык издания	Русский
Кол-во страниц	512

Отзывы (3)

Сергей А.
- 14 января 2022

5/5

Рекомендую к покупке для начала несколько разных книг . В каждой книге чего то не хватает
Достоинства:

Нормальная книга для начинающих
Недостатки:

Не все есть то нужно
0 0
Khanonkin Elena
- 2 июля 2021

5/5

Очень рада приобретённой книге. На работе в институте внезапно необходимо было выучить один алгоритм анализа данных на питоне и книга очень в этом помогла.
0 0
Бикметов Валерий
- 22 февраля 2021

2/5

Специалисту из родственных областей эта книга ни чего не даст. А чайник в ней ни чего не поймет. Авторы подают материал так как будто читатель знает и хорошо орентируется в библиотеке pandas, и, вообще, неплохо знаком с этой областью. Не всегда поясняется даже спецефичная терминология. Лучше купите книгу Маккинни Уэс Python и анализ данных . Не намного дороже, но на несколько прядков лучше
0 0