КаталогКниг.РФ Книга: Изучаем pandas (Хейдт Майкл, Груздев Артем Владимирович) ; ДМК-Пресс, 2019
от 952 р. до 3230 р.
Автор(ы): Груздев Артем Владимирович; Хейдт Майкл;
Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-670-4
ID: SKU164450
Добавлено: 15.08.2021
Сравнить цены
Цена от 952 р. до 3230 р. в 5 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Лабиринт 5/5 | 3230 р. 4614 р. | |
| Буквоед 5/5 | 3176 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
| ЛитРес 5/5 | 952 р. 1190 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
| Яндекс.Маркет 5/5 | 3034 р. | |
| МАЙШОП 5/5 | 2886 р. 4307 р. | |
| Читай-город 5/5 | ||
Описание
Во второе издание добавлены новые приложения, посвященные предварительной подготовке данных и настройке гиперпараметров, работе с датами, строками и предупреждениями. Подробно освещены алгоритмы случайного леса, градиентного бустинга CatBoost и логистической регрессии.
Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.
2-е издание, дополненное.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Глава 1. Библиотека pandas и анализ данных
Глава 2. Запуск библиотеки pandas
Глава 3. Представление одномерных данных с
помощью объекта Series
Глава 4. Представление табличных и многомерных
данных с помощью объекта DataFrame
Глава 5. Выполнение операций над объектом
DataFrame и его содержимым
Глава 6. Индексация данных
Глава 7. Категориальные данные
Глава 8. Численные и статистические методы
Глава 9. Загрузка данных
Глава 10. Приведение данных в порядок
Глава 11. Объединение, связывание и изменение
формы данных
Глава 12. Агрегирование данных
Глава 13. Анализ временных рядов
Глава 14. Визуализация
Приложение 1. Советы по оптимизации вычислений
в библиотеке pandas
Приложение 2. Улучшение производительности
pandas (из официального пособия по библиотеке
pandas)
Приложение 3. Используем pandas для больших
данных
Приложение 4. Пример предварительной
подготовки данных в pandas (конкурсная задача
Tinkoff Data Science Challenge)
Приложение 5. Пример предварительной
подготовки данных в pandas (конкурсная задача
предсказания отклика ОТП Банка)
Приложение 6. Работа с датами и строками
Приложение 7. Работа с предупреждением
SettingWithCopyWarning в библиотеке pandas
Приложение 8. От Pandas к Scikit-Learn - новый
подход к управлению рабочими процессами
Предметный указатель
О книге
| Автор(ы) | Хейдт Майкл, Груздев Артем Владимирович |
| Раздел | Программирование |
| Издатель | ДМК-Пресс |
| ISBN | 978-5-9706-0670-4 |
| Год издания | 2019 |
| Количество страниц | 682 |
| Формат | 170x242мм |
| Вес | 1.21кг |
| Кол-во страниц | 650 |
| Переплет | 70х100 1/16 |
| Тип обложки | твердая |
| Возрастное ограничение | 12+ |
| Издательство | ДМК ПРЕСС |
| Количество книг | 1 |
| Размеры | 160x220 |
| Язык издания | Русский |
| Обложка | твердый переплёт |
Отзывы (10)
-
Abtomobillka
- 20 ноября 20233/5
Просто ужасно. Самую мощь неудобства я прочувствовала при написании проекта в настоящий момент времени. Чтобы попасть на какую-то определенную страницу, мне необходимо пол книги вручную пролистать, а время дорого! Не советую ее брать в электронном виде. А правообладателям, я советую что-то предпринять для удобства пользователей!
0 0
-
Доржи
- 10 марта 20235/5
Книга замечательная, особенно ПДФ-вариант. Бумажный вариант купил как справ. руководство, старая привычка к бумаге, иногда надо.
0 0
-
Владислав Лебедев
- 14 марта 20212/5
В таком формате книга бессмысленна, так как нет поиска, нормального оглавления. Подумайте несколько раз, нужно ли это вам.
0 0
Добавить отзыв
Книги с похожим названием
Книги где авторы: Хейдт Майкл, Груздев Артем Владимирович
Программирование - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 761 р. - 1142 р.
Программирование - издательство "ДМК-Пресс" »
Программирование
Категория 761 р. - 1142 р.
