Глубокое обучение с точки зрения практика (Паттерсон Джош, Гибсон Адам) ; ДМК-Пресс, 2018
от 792 р. до 3039 р.
Автор(ы): Паттерсон Джош; Гибсон Адам;
Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-481-6
ID: SKU2343
Сравнить цены
Цена от 792 р. до 3039 р. в 9 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | 2719 р. 3884 р. | |
Буквоед 5/5 | 3039 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
ЛитРес 5/5 | 792 р. 990 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
Book24 5/5 | 3039 р. | |
Яндекс.Маркет 5/5 | 2554 р. | |
МАЙШОП 5/5 | 2357 р. 3625 р. | |
Читай-город 5/5 | 2899 р. | наличие уточняйте 02.12.2023 |
Мегамаркет 5/5 | 2665 р. 3608 р. | наличие уточняйте 13.04.2024 |
OZON | 1840 р. | наличие уточняйте 03.01.2024 |
AliExpress 5/5 | ||
Описание
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение - и особенно глубокие нейронные сети - может изменить вашу организацию?
Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.
Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения - настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня.
На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.
Концепции машинного обучения вообще и глубокого обучения в частности
Эволюция глубоких сетей из нейронных
Основные архитектуры глубоких сетей, в т. ч. сверточные и рекуррентные нейронные сети
Как выбрать сеть, отвечающую поставленной задаче
Основы настройки нейронных сетей вообще и конкретных глубоких архитектур
Применение методов векторизации к данным различных типов
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Глава 1. Обзор машинного обучения
Глава 2. Основы нейронных сетей и глубокого
обучения
Глава 3. Основания глубоких сетей
Глава 4. Основные архитектуры глубоких сетей
Глава 5. Построение глубоких сетей
Глава 6. Настройка глубоких сетей
Глава 7. Настройка глубоких сетей с конкретной
архитектурой
Глава 8. Векторизация
Глава 9. Глубокое обучение и DL4J на платформе
Spark
Приложения
Предметный указатель
Об авторах
Об иллюстрации на обложке
Видео обзоры (2)
О книге
Автор(ы) | Паттерсон Джош, Гибсон Адам |
Раздел | Информационные технологии |
Издатель | ДМК-Пресс |
ISBN | 978-5-9706-0481-6 |
Год издания | 2018 |
Количество страниц | 418 |
Формат | 170x240мм |
Вес | 0.80кг |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 482 |
Переплет | 70х100/12 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество книг | 1 |
Автор | Паттерсон Джош; Гибсон Адам |
Издательство | ДМК Пресс |
Тип обложки | твердая |
Размеры | 170x240 |
Язык издания | Русский |
Обложка | твердый переплёт |
Отзывы (2)
-
autoreg1054354075
- 1 января 20235/5
Прекрасная книга! Много нового для себя узнала. Тут много математики, которая обычно не освещается в книгах по нейронным сетям, например та же статистика или объяснение тензоров. Также понравилось, что рассматриваются различные фундаментальные вопросы нейросетей, такие как настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня.
0 0
-
Don Serjio
- 27 июля 20195/5
По оформлению.
Твёрдая обложка. Белый офсет (немного просвечивает).
Чёткая цветная печать.
Книга предназначена практикам, программирующим на Java.
Половина книги содержит теорию, начиная с математических основ, мат.статистики и основам МО и ГО с описательной частью, примерами и иллюстрациями по теме. Здесь в основном применяется псевдокод.
Вторая половина книги посвящена непосредственно библиотеке DL4J, точнее практическому применению этой библиотеки для построения нейронных сетей для МО и ГО. Кроме этого приводятся разделы по настройке и оптимизации сетей как на аппаратном уровне (GPU), так и с использованием платформ Spark и Hadoop.
Книга весьма прикладного характера для опытных программистов.
Для ознакомления несколько страниц.0 0
Добавить отзыв
Книги где авторы: Паттерсон Джош, Гибсон Адам
Программирование - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 633 р. - 950 р.
Программирование - издательство "ДМК-Пресс" »
Программирование
Категория 633 р. - 950 р.