КаталогКниг.РФ Data Science для карьериста (Нолис Жаклин, Робинсон Эмили) ; Питер, 2021
от 559 р. до 2183 р.
Автор(ы): Нолис Жаклин; Робинсон Эмили;
Издатель: Питер
ISBN: 978-5-4461-1734-5
ID: SKU153079
Добавлено: 15.08.2021
Сравнить цены
Цена от 559 р. до 2183 р. в 4 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| ЛитРес 5/5 | 559 р. 699 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
| Мегамаркет 5/5 | 2183 р. 3847 р. | |
| Яндекс.Маркет 5/5 | 1993 р. 3847 р. | |
| Питер 5/5 | 995 р. | |
| Лабиринт 5/5 | ||
| Читай-город 5/5 | ||
| МАЙШОП 5/5 | Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года | |
Описание
Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко проходить самые сложные интервью.
Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Благодарности
О книге
Об авторах
Об обложке
Часть 1. Data Science. С чего начать
1 Что такое Data Science?
2 Типы компаний в Data Science
3 Приобретение навыков
4 Создание портфолио
Часть 2. Как попасть в Data Science
5 Поиск: как определиться с подходящей работой
6 Отклик на вакансию: резюме и сопроводительное
письмо
7 Интервью: чего ожидать и что делать
8 Оффер: знайте, на что соглашаться
Часть з. Осваиваемся в Data Science
9 Первые месяцы на работе
10 Создание эффективного анализа
11 Развертывание модели в производство
12 Работа со стейкхолдерами
Часть 4. Как подняться по карьерной лестнице
в Data Science
13 Если DS-проект провалился
14 Вступление в сообщество Data Science
15 Уходим красиво
16 Вверх по карьерной лестнице
Эпилог
Приложение. Вопросы интервью
О книге
| Серия | Библиотека программиста |
| Издатель | Питер |
| Год издания | 2021 |
| Страниц | 368 |
| Переплёт | мягкий |
| ISBN | 978-5-4461-1734-5 |
| Размеры | 16,50 см × 23,20 см × 2,00 см |
| Формат | 70х100/16 (165х233 мм) |
| Автор(ы) | Нолис Жаклин, Робинсон Эмили |
| Тематика | Программирование |
| Тираж | 700 |
| Количество страниц | 368 |
| Автор | Нолис Жаклин; Робинсон Эмили |
| Вес | 578 |
| Издательство | Питер |
| Тип обложки | мягкая |
| Количество книг | 1 |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| Обложка | мягкая обложка |
| Язык издания | rus |
| Кол-во страниц | 368 |
Отзывы (1)
-
haddadd
- 23 сентября 20215/5
Книга очень заинтересовала детальным описанием многих обстоятельств, определяющих возможную карьерную траекторию в Data Science, как на входе так и на выходе.Но именно эти достоинства снижают её общезначимость: всё в этой области бизнеса слишком разнородно и изменчиво, чтоб можно было положиться на это интереснейшее описание.
0 0
Добавить отзыв
Книги где авторы: Нолис Жаклин, Робинсон Эмили
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Питер"
Категория 447 р. - 670 р.
Программирование - издательство "Питер" »
Машинное обучение. Анализ данных
Категория 447 р. - 670 р.
