JavaScript для глубокого обучения. TensorFlow.js (Шолле Франсуа, Нильсон Эрик, Байлесчи Стэн, Цэй Шэнкуинг) ; Питер, 2021

от 559 р. до 3149 р.

Автор(ы): Шолле Франсуа; Нильсон Эрик; Байлесчи Стэн; Цэй Шэнкуинг;
Издатель: Питер
ISBN: 978-5-4461-1697-3
все характеристики
ID: SKU148322
Добавлено: 15.08.2021

Рейтинг:

(4.7/5)

Отзывы (3) Написать отзыв

Цены (4)Описание Содержание О книге Отзывы (3)

Сравнить цены

Цена от 559 р. до 3149 р. в 4 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
ЛитРес 5/5 ООО"Литрес" ИНН: 7719571260	559 р. 699 р. электронная книга \| скачать фрагмент история цены
Мегамаркет 5/5 ООО "МАРКЕТПЛЕЙС" ИНН: 9701048328	3149 р. 5548 р. история цены
Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	2874 р. 5548 р. история цены
Питер 5/5	2949 р. история цены
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571
Читай-город 5/5 ООО "Новый Книжный Центр" ИНН: 7710422909
МАЙШОП 5/5 ООО "МАГАЗИН КНИГ" ИНН: 9725076959	Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года

Как купить или где мы находимся +

Описание

Пора научиться использовать TensorFlow. js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере!
Умные веб-приложения захватили мир, а реализовать их в браузере или серверной части позволяет TensorFlow. js. Данная библиотека блестяще портируется, ее модели работают везде, где работает JavaScript.
Специалисты из Google Brain создали книгу, которая поможет решать реальные прикладные задачи. Вы не будете скучать над теорией, а сразу освоите базу глубокого обучения и познакомитесь с продвинутыми концепциями ИИ на примерах анализа текста, обработки речи, распознавания образов и самообучающегося игрового искусственного интеллекта.

Смотри также Характеристики.

Яндекс.Маркет

Содержание

Предисловие
Введение
Часть I. Актуальность и основные понятия
Глава 1. Глубокое обучение и JavaScript
Часть II. Введение в TensorFlow.js
Глава 2. Приступим: простая линейная регрессия в
TensorFlow.js
Глава 3. Вводим нелинейность: теперь не только
взвешенные суммы
Глава 4. Распознавание изображений и звуковых
сигналов с помощью сверточных сетей
Глава 5. Перенос обучения: переиспользование
предобученных нейронных сетей
Часть III. Продвинутые возможности глубокого
обучения с TensorFlow.js
Глава 6. Работа с данными
Глава 7. Визуализация данных и моделей
Глава 8. Недообучение, переобучение и
универсальный технологический процесс
машинного обучения
Глава 9. Глубокое обучение для
последовательностей и текста
Глава 10. Генеративное глубокое обучение
Глава 11. Основы глубокого обучения с
подкреплением
Часть III. Резюме и заключительное слово
Глава 12. Тестирование, оптимизация и
развертывание моделей
Глава 13. Резюме, заключительные слова и
дальнейшие источники информации
Приложения

О книге


Серия	Библиотека программиста
Издатель	Питер
Год издания	2021
Страниц	576
Переплёт	мягкий
ISBN	978-5-4461-1697-3
Размеры	16,50 см × 23,50 см × 3,00 см
Формат	70х100/16 (165х233 мм)
Тематика	Операционные системы
Тираж	500
Автор(ы)	Шолле Франсуа, Нильсон Эрик, Байлесчи Стэн, Цэй Шэнкуинг
Автор	Шолле Ф., Нильсон Э., Байлесчи С.
Авторы	Шолле Ф.; Нильсон Э.; Байлесчи С.
Год публикации	2021
Язык	Русский
Количество страниц	576
Переплет	Мягкий
Кол-во страниц	576
Вес	908
Издательство	ООО "Прогресс книга"
Возрастное ограничение	16+
Тип обложки	мягкая
Количество книг	1
Язык издания	Русский
Обложка	мягкая обложка

Отзывы (3)

Виталий
- 3 марта 2024

4/5

autoreg856710694, Нанимать копирайтера для написания "отзыва" - всё-равно, что кричать "Плохая книга!"
0 0
Марат Шмелев
- 25 ноября 2023

5/5

Недавно я закончил чтение книги "JavaScript для глубокого обучения", и я хочу поделиться своим мнением о ней. Эта книга является отличным ресурсом для тех, кто интересуется созданием приложений с использованием глубокого обучения и JavaScript.
Одним из главных преимуществ книги является то, что она написана простым и понятным языком.
Автор объясняет сложные концепции глубокого обучения таким образом, что они становятся доступными для понимания даже для начинающих разработчиков. Кроме того, в книге содержится множество примеров кода, которые помогут читателю быстрее разобраться в материале.
Еще одним плюсом книги является ее актуальность. Автор уделяет большое внимание новым технологиям и инструментам, которые появляются в сфере глубокого обучения, и объясняет, как их можно использовать в JavaScript. Это делает книгу полезной для тех, кто хочет быть в курсе последних трендов и использовать самые современные технологии.
Однако, стоит отметить, что книга может быть сложной для начинающих разработчиков, особенно тех, кто не знаком с JavaScript. Некоторые разделы могут потребовать дополнительных знаний в области программирования, чтобы полностью понять материал. Тем не менее, для опытных разработчиков эта книга будет отличным источником знаний и вдохновения для создания собственных проектов на основе глубокого обучения.
0 0
Анонимно
- 25 июля 2023

5/5

Хорошоя полезная книга.
Продолжаю упорствовать, в том, что правильный софт пишется на С/С++/assembler, но для интернет-технологий, а это самый массовый сейчас сегмент информационных технологий, именно тексты на JavaScript наиболее актуальны. Поэтому очень хорошо, что примеры использования современной библиотеки программирования нейронных сетей соазу даны на JavaScript, то есть, встроены в интернет. Очень рекомендую. Хотя сам JavaScript лично мне глубоко противен. Но тут уж, ничего не поделаешь.
0 0