Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных (Марц Натан, Уоррен Джеймс) ; Вильямс, 2016
Автор(ы): Марц Натан; Уоррен Джеймс;
Издатель: Вильямс
ISBN: 978-5-8459-2075-1
ID: SKU1207637
Добавлено: 07.06.2023
Цены
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | ||
Читай-город 5/5 | ||
МАЙШОП 5/5 | Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года | |
Описание
Книга рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике.
В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных. Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры машин для хранения и обработки данных любого объема и с любой скоростью. Правда, масштабируемость и простота не являются взаимоисключающими свойствами подобных архитектур.
Эта книга поможет читателю научиться строить системы больших данных, используя архитектуру, специально предназначенную для фиксации и анализа данных в масштабе веб.
В ней представлена простая для понимания и масштабируемая лямбда-архитектура, позволяющая разрабатывать информационные системы усилиями небольших команд. В книге даются теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. Помимо общей инфраструктуры для обработки больших данных, читатель может ознакомиться с конкретными технологическими и инструментальными средствами вроде Hadoop, Storm и баз данных типа NoSQL.
В этой книге рассматриваются следующие темы.
Введение в системы больших данных.
Описание особенностей обработки данных масштаба веб в реальном времени.
Применение инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm.
Возможность расширить свои знания и навыки за пределы традиционных баз данных.
Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.
Об авторах
Натан Марц - создатель системы Apache Storm и инициатор применения лямбда-архитектуры для построения систем больших данных.
Джеймс Уоррен - архитектор-аналитик с квалификацией в области машинного обучения и научных расчетов.
Отзывы о книге
"Эта книга выходит за рамки отдельных инструментальных средств или платформ. Обязательна к прочтению всем, кто работает системами больших данных".
-Джонатан Эстерхази, компания Groupon
"Эта книга - подробный, снабженный примерами экскурс в лямбда-архитектуру под руководством ее изобретателя".
-Марк Фишер, компания Pivotal
"Книга содержит мудрость, которую можно приобрести только после выполнения многих проектов с большими данными. Обязательна для чтения".
-Педро Феррера Бертран, компания Datasalt
"Это фактическое руководство по рационализации обработки конвейера данных пакетами и почти в реальном времени".
-Алекс Холмс, автор книги Hadoop in Practice
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
О книге
ISBN | 978-5-8459-2075-1 |
Автор(ы) | Марц Натан, Уоррен Джеймс |
Издатель | Вильямс |
Год издания | 2016 |
Отзывы (1)
-
lulumix
- 19 марта 20175/5
Качество печати порадовало. Твердая обложка, белая бумага. Для сравнения форматов добавила фото с несколькими книгами той же серии (думала, что формат у всех один, чтобы красиво смотрелись на полке, но на удивление, все, как на подбор, разных размеров)))) Насчет отзыва по самой книге - смотрите фото содержания. Достаточно грамотная книга.
0 0
Добавить отзыв
Книги с похожим названием
Книги где авторы: Марц Натан, Уоррен Джеймс
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Вильямс"
Категория 2150 р. - 3225 р.
Программирование - издательство "Вильямс" »
Машинное обучение. Анализ данных
Категория 2150 р. - 3225 р.