Практики анализа качественных данных в социальных науках. Учебное пособие (Полухина Е.В. (ред.)) ; ГУВШЭ, 2023

Введение
РАЗДЕЛ I. МНОГООБРАЗИЕ ДАННЫХ И МЕТОДОВ
АНАЛИЗА
Глава 1. Качественные данные и дилеммы
аналитика
Аналитические практики: поиск баланса
между интуицией и формализацией
Базовые методы анализа качественных данных
Обзор программных решений для анализа
качественных данных
Глава 2. Нарративный анализ в социологии:
подход, метод или метафора?
Теоретическая интерпретация понятия "нарратив"
Стратегии нарративного анализа
Варианты эмпирической работы с нарративами
Нарративный анализ аргументации респондентов
в массовом опросе
Нарративный анализ интервью
в рамках стратегии кейс-стади
Глава 3. Дискурс-анализ как метод анализа текста:
опыт применения постструктуралистской теории
дискурса для изучения конфликта в индустрии
моды
Подходы к анализу дискурса
Предпосылки постструктуралистской теории
дискурса
Постструктуралистская теория дискурса: введение
в метод
Возможные процедуры анализа дискурса
с применением идей Лакло и Муфф
Эмпирический пример дискурс-анализа: конфликт в
индустрии моды
Академическая литература как источник
для анализа контекста дискурса и понимания
значений
Глава 4. Опыт применения тематического анализа
в изучении идентичности индустриального
рабочего
Тематический анализ как метод
Базовые понятия и процедуры тематического
анализа
Проект об индустриальных рабочих: замысел и
реализация
Аналитические практики в "поле района"
Аналитический путь после поля:
от многоаспектных данных к темам
Глава 5. Качественный контент-анализ:
возможности, методика, процедуры
Общие характеристики данных для контент-
анализа
Познавательные границы метода качественного
контент-анализа
Сравнение качественного и количественного
контент-анализа
Процедуры проведения качественного контент-
анализа
Пример анализа
РАЗДЕЛ II. ПРАКТИКИ КОДИРОВАНИЯ И ОБРАБОТКИ
КАЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ
Глава 6. Опыт кодирования "на бумаге",
или Как исследователю с количественным
бэкграундом научиться анализировать интервью
Предыстория: "...мне ближе более объективный
мир количественных данных"
Исследование мотивации волонтеров в
чрезвычайных ситуациях и обоснованная теория
Техника кодирования
Как описать полученную теорию?
Для чего нужны результаты кодирования?
Как представить результаты качественного
исследования?
Глава 7. Обработка данных интервью в NVivo:
опыт изучения эмоциональных высказываний в
отношении социальной мобильности
Эмоциональный фон социальных перемещений:
введение в эмпирический кейс
Работа с кодами в NVivo
Визуализация данных
Глава 8. Преодолевая практику cherry picking:
аналитический путь от 100 часов интервью
до диссертационной главы
Исследование об академических карьерах
Несколько слов о "качестве" качественных
исследований
Практика cherry picking vs аналитическая
тщательность
О транскрибировании как стадии анализа
Как кодировать данные, чтобы это имело смысл
Важность комментирования данных
Дневник исследования - архив идей
Аналитические заметки, или мемо
Вывод результатов анализа из ПО
Сокращение объема данных и разработка
пропозиций
Движение в сторону теории: от описательного
текста к аналитическому
Эффект поспешного вывода и смена фокуса
Глава 9. Возможности и ограничения ATLAS.ti при
обработке массивов текста: кодирование и
количественный анализ
Понятия текста и масштабных текстовых данных
ATLAS.ti: знакомство с программой и ее задачами
Основная работа в ATLAS.ti: кодирование
Роль кодировщиков и их согласованность
Принципы кодирования при подготовке данных
для комбинированного анализа
Подготовка массивов текста для анализа:
требования к данным
Виды массивов
Линейные распределения и анализ соответствий
Эмпирические кейсы
Глава 10. Как онлайн-инструменты могут
облегчить коллективный анализ глубинных
интервью
Распространенность коллективных качественных
проектов в социологических исследованиях
Сложности групповой исследовательской работы
Достижение консенсуса как условие групповой
работы
О согласованности кодирования данных группой
исследователей
Опыт коллективного кодирования
Карта мыслей (mind map) как инструмент
разработки кодификатора для анализа
качественных данных
Опыт коллективного кодирования в Dedoose:
особенности онлайн-системы
Проверка согласованности кодирования
Технические проблемы
Глава 11. Возможности и ограничения текст-
майнинга: применение современных методов
анализа текстовых данных
Текст-майнинг как направление: введение
и основные понятия
Особенности текстовых данных
Библиотеки для текст-майнинга в Python
Применение методов текст-майнинга:
эмпирические примеры
Задача классификации - поиск самых
распространенных слов у информантов разного
пола на основе частоты встречаемости слов и TF-
IDF
Задача кластеризации - поиск основных тем в
корпусе документов с помощью латентно-
семантического анализа
Тематический анализ с помощью сетевого анализа
РАЗДЕЛ III. ЖАНРЫ ПРЕЗЕНТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ
Глава 12. Фотография в социологической работе:
практики сбора и презентации
Использование фотографий в исследованиях
домашнего
пространства
Использование фотографии как части
биографической прогулки
Визуальное эссе как жанр представления
результатов
Глава 13. Публичные выступления
как жанр презентации результатов
Выступления в академической
и неакадемической аудитории
Вопросы: обратная связь от аудитории
Некоторые особенности презентации результатов
качественных исследований
ПРИЛОЖЕНИЕ
Путеводитель по базовым функциям ATLAS.ti
Библиография
Сведения об авторах