Распознавание образов и машинное обучение (Бишоп Кристофер М.) ; Вильямс, 2020
Автор(ы): Бишоп Кристофер М.;
Издатель: Вильямс
ISBN: 978-5-907144-55-2
ID: SKU114270
Добавлено: 15.08.2021
Цены
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Лабиринт 5/5 | ||
Читай-город 5/5 | ||
МАЙШОП 5/5 | Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года | |
Описание
Этот современный учебник, представляющий собой всеобъемлющее введение в распознавание образов и машинное обучение. Читателям достаточно знать основы многомерного математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей.
Книга подходит для преподавания курсов по машинному обучению, математической статистике, компьютерным наукам и распознаванию образов. Каждая глава сопровождается многочисленными задачами разного уровня сложности. Учебник предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков, занимающихся распознавание образов и машинным обучением.
Бурное развитие практических приложений машинного обучения за последние десять лет сопровождается интенсивной разработкой важных алгоритмов и методов, лежащих в его основе. Например, байесовские методы перестали быть предметом изучения узких специалистов и стали основным трендом, а графы стали общепринятым инструментом для описания и применения вероятностных методов. Практическое значение байесовских методов все больше усиливается благодаря развитию многочисленных алгоритмов приближенного вывода, таких как вариационный байесовский подход и метод распространения ожидания.
Кроме того, все большее значение для алгоритмов и приложений приобретают новые ядерные модели.
Этот совершенно новый учебник отражает современные достижения распознавания образов и машинного обучения и представляет собой всеобъемлющее введение в эту область. Он предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков. От читателей не требуется предварительных знаний в области распознавания образов и машинного обучения. Достаточно знать основы многомерного математического анализа и линейной алгебры. Опыт применения теории вероятностей желателен, но не обязателен, поскольку книга содержит самостоятельное введение в теорию вероятностей.
Книгу удобно использовать для преподавания курсов по машинному обучению, статистике, компьютерным наукам, интеллектуальному анализу данных и биоинформатике. Для удобства преподавания учебник содержит большой методический материал, включающий более чем 400 упражнений, ранжированных по сложности. Решения некоторых упражнений можно найти на веб-сайте, посвященном книге. Книга сопровождается публикацией большого объема дополнительного материала на веб-сайте, который содержит новейшую информацию.
Об авторе
Кристофер М. Бишоп — заместитель директора лаборатории Microsoft Research Cambridge и заведующий кафедрой компьютерных наук в Эдинбургском университете. Он работает преподавателем в колледже Дарвина Кембриджского университета и недавно был избран членом Королевской инженерной академии. Его предыдущий учебник Neural Networks for Pattern Recognition получил широкое признание.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Видео обзоры (2)
О книге
Автор(ы) | Бишоп Кристофер М. |
Издатель | Вильямс |
ISBN | 978-5-907144-55-2 |
Переплет | Твердая глянцевая |
Год издания | 2020 |
Кол-во страниц | 960 |
Возрастные ограничения | 12 |
Отзывы (2)
-
Норенко Богдан
- 11 марта 20214/5
Необычная книга, в том смысле, что это другое направление машинного обучения и, с моей точки зрения, более правильное в плане соответствия принципам работы мозга человека и высших животных, хотя и без всяких там нейросетей. Думаю за этими вещами будущее, это даже отражается на развитии глубокого обучения, сейчас пик популярности всяких вариационных автоэнкодеров и разреженных сетей, а это в точности по теме этой книги. Более стоящей книги на русском языке в плане вероятностного машинного обучения вряд ли можно найти, книга будет отличным учебным пособием и справочником по методам, организована как учебник, есть задания. Удивительно, что она вообще вышла у нас. Не ясно почему издательство сэкономило на цветной печати, иллюстрации от этого явно не выиграло, но можно получить те же иллюстрации и графики с большим разрешением в цвете на сайте, что вполне компенсирует недостатки книги. Вообще если выйдет цветное издание, куплю даже если будет дорогим.
0 0
-
Татьяна
- 6 марта 20215/5
Книга отличная. Издательство не очень. Испортило выпуск книги ч/б иллюстрациями. На рисунках не понятно, что изображено. Пример на фото:где зелёные яблоки и оранжевые апельсины.
0 0
Добавить отзыв
Книги с похожим названием
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Вильямс"
Категория 3257 р. - 4886 р.
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Вильямс" »
Машинное обучение. Анализ данных
Категория 3257 р. - 4886 р.