КаталогКниг.РФ PyTorch. Освещая глубокое обучение (Стивенс Эли, Виман Томас, Антига Лука) ; Питер, 2022
от 559 р. до 2870 р.
Автор(ы): Стивенс Эли; Виман Томас; Антига Лука;
Издатель: Питер
ISBN: 978-5-4461-1945-5
ID: SKU1136821
Добавлено: 22.09.2022
Сравнить цены
Цена от 559 р. до 2870 р. в 6 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Буквоед 5/5 | 2870 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей | |
| Book24 5/5 | 2870 р. 3039 р. | наличие уточняйте 30.05.2024 |
| Мегамаркет 5/5 | 2125 р. 2500 р. | |
| Яндекс.Маркет 5/5 | 2300 р. | |
| ЛитРес 5/5 | 559 р. 699 р. электронная книга | скачать фрагмент | |
| Питер 5/5 | 2099 р. | |
| Лабиринт 5/5 | ||
| Читай-город 5/5 | ||
| МАЙШОП 5/5 | Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года | |
Описание
Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
Смотри также Характеристики.
Яндекс.Маркет
Содержание
Введение
Благодарности
Об этой книге
Об авторах
Об иллюстрации на обложке
Часть I
Основы PyTorch
Глава 1. Знакомство с глубоким обучением и
библиотекой PyTorch
Глава 2. Предобученные сети
Глава 3. В начале был тензор
Глава 4. Представление реальных данных с
помощью тензоров
Глава 5. Внутренняя кухня обучения
Глава 6. Аппроксимация данных с помощью
нейронной сети
Глава 7. Различаем птиц и самолеты: обучение на
изображениях
Глава 8. Обобщение с помощью сверток
Часть II
Обучение на изображениях на практике: раннее
выявление рака легких
Глава 9. Применение Ру Torch в борьбе с раком
Глава 10. Объединение источников данных
Глава 11. Обучение модели классификации
обнаружению потенциальных опухолей
Глава 12. Улучшение процесса обучения с помощью
метрик и дополнений
Глава 13. Поиск потенциальных узелков с помощью
сегментации
Глава 14. Сквозной анализ узелков и дальнейшее
развитие проекта
Часть III Развертывание
Глава 15. Развертывание в производстве
О книге
| Серия | Библиотека программиста |
| Издатель | Питер |
| Год издания | 2022 |
| Страниц | 576 |
| Переплёт | мягкий |
| ISBN | 978-5-4461-1945-5 |
| Размеры | 16,50 см × 23,00 см × 3,00 см |
| Формат | 70х100/16 (165х233 мм) |
| Автор(ы) | Стивенс Эли, Виман Томас, Антига Лука |
| Тематика | Программирование |
| Тираж | 800 |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Возрастные ограничения | 16 |
| Кол-во страниц | 576 |
| Количество страниц | 576 |
| Тип обложки | мягкая |
| Автор | Стивенс Эли; Антига Лука; Виман Томас |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| Издательство | Издательский дом "Питер" |
| Количество книг | 1 |
| Вес | 885 |
| Язык издания | Русский |
| Обложка | мягкая обложка |
Отзывы (2)
-
Ценитель классики
- 8 марта 20235/5
Практичная книга по глубокому обучению с использованием библиотеки PyTorch. Книга в мягкой обложке почти на 600 листов. Страницы белые, слегка просвечивают. Много примеров кода и иллюстраций (черно-белых). Цена щадящая с учетом текущих трендов на книги в данной области). примеры страниц и содержание смотрите на прикрепленных фотографиях
0 0
-
Александр
- 10 ноября 20225/5
Прекрасная книга о глубоком обучении, которая закладывает основы с помощью PyTorch в действии и на реальных примерах. Авторы постарались охватить ключевые идеи глубокого обучения и показать, как PyTorch помогает их применять на практике. Читая эту книгу, чувствуешь вдохновение на дальнейшие исследования. Эта книга не является справочным руководством, она является схематичным путеводителем, открывающим дорогу к самостоятельному изучению более серьезных материалов по теме глубокого обучения. Очень рекомендую начинающим программистам для первого знакомства с PyTorch и получения первых практических знаний, это реально здорово и интересно!
0 0
Добавить отзыв
Книги где авторы: Стивенс Эли, Виман Томас, Антига Лука
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Питер"
Категория 447 р. - 670 р.
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Питер" »
Машинное обучение. Анализ данных
Категория 447 р. - 670 р.
